Точность метода достигает 98%.
Алгоритм, разработанный иракскими и австралийскими учеными, достиг 98% точности в определении различных заболеваний по анализу цвета языка.
Система оказалась способна диагностировать диабет, инсульт, анемию, астму, болезни печени и желчного пузыря, COVID-19, а также ряд сосудистых и гастроэнтерологических проблем. Об этом пишет Sciencedaily.com cо ссылкой на журнал Technologies.
Исследование опиралось на 2000-летнюю практику, широко используемую в традиционной китайской медицине — обследование языка на наличие признаков заболеваний.
«Цвет, форма и толщина языка могут указать на множество заболеваний», — объясняет старший автор исследования, адъюнкт-профессор MTU и UniSA Али Ал-Наджи.
Здоровый язык обычно имеет розовый цвет и тонкую белую пленку, а различные заболевания напрямую влияют на этот цвет. Так, по словам А-Наджи:
- язык желтого цвета наблюдается у людей с сахарным диабетом;
- белый язык — при анемии
- ярко-красный, необычный — у пациентов с острым инсультом;
- темно-красный, малиновый язык наблюдается у людей с тяжелыми случаями COVID-19;
- Красноватый с легкими белыми отметинами — в случаях инфекции хеликобактер пилори (Helicobacter pylori);
- язык цвета индиго или фиолетовый — сосудистые и гастроэнтерологические проблемы, а также астма;
- фиолетовый язык с толстой жирной пленкой — у больных раком.
Данному проекту предшествовал целый ряд других и их результаты также учли в работе. Текущее исследование состояло из двух этапов. В первом для обучения алгоритмов машинного обучения исследователи взяли 5260 изображений различных людей с аномальным и нормальным видом языков.
Вторая группа данных включала 60 аномальных изображений языка, которые были собраны в учебной больнице Аль-Хусейн в Ди-Каре, Ирак, и больнице общего профиля Мосула с января 2022 года по декабрь 2023 года для тестирования системы визуализации в режиме реального времени.
Алгоритм показал выдающиеся результаты, и соавтор исследования профессор Университета Южной Австралии Джаваан Чахл считает, что в будущем для диагностики заболеваний будет использоваться смартфон.