Как мыслит музыкальный оракул и можно ли ему верить?
Ученые из Нью-Йоркского университета создали алгоритм искусственного интеллекта, способный предугадывать победителей музыкальной премии «Грэмми». Руководитель проекта, Анассе Бари, доцент Института математических наук Куранта, пояснил, что их модель анализирует различные характеристики песен и сопутствующую информацию, чтобы определить потенциальных лауреатов.
Раньше такие предсказания основывались только на субъективных мнениях экспертов. Например, как отметила газета Los Angeles Times накануне очередной церемонии «Грэмми»: «Члены жюри премии часто отдают предпочтение тщательно продуманным композициям в стиле ретро, когда выбирают “Запись года”».
Алгоритм учитывает множество факторов, включая текст песни, жанр и популярность трека. Исследователи проанализировали данные о номинантах с 2004 по 2020 год в трех категориях: «Песня года», «Запись года» и «Рэп-песня года». В общей сложности было изучено около 250 композиций.
Для обучения ИИ также использовались разные переменные: например, позиция в чарте Billboard и частота поисковых запросов в Google. Кроме того, алгоритм оценивал музыкальные характеристики песен на основе данных Spotify. Среди учитываемых параметров были акустичность, танцевальность, энергичность, инструментальность и наличие разговорной речи в треке.
Особое внимание уделялось анализу текстов песен. Исследователи применили алгоритмы обработки естественного языка для оценки разнообразия словарного запаса, эмоционального тона и даже наличия ненормативной лексики.
Тестировали программу на номинантах 2021-2023 годов. Она должна была выбрать трех наиболее вероятных победителей из примерно 75 номинантов в каждой категории. Результаты удивили: алгоритм безошибочно включил всех девять победителей в свой список топ-3.
Среди точно предсказанных победителей оказались такие хиты, как «everything i wanted» Билли Айлиш (Запись года 2021), «Leave the Door Open» группы Silk Sonic (Песня года 2022) и «The Heart Part 5» Кендрика Ламара (Рэп-песня года 2023).
Любопытно, что прогнозы модели иногда расходились с предсказаниями букмекерских контор. Например, песню Бонни Райтт «Just Like That», которую алгоритм поместил в тройку лидеров в категории «Песня года» в 2023 году, букмекеры назвали явным аутсайдером.
Еще один показательный пример — песня H.E.R. «I Can’t Breathe», которую модель включила в топ-3 для категории «Песня года» в 2021 году. Букмекеры оценивали ее шансы на победу как крайне низкие, однако именно она получила заветную статуэтку.
В ходе исследования также удалось выяснить, какие факторы играют ключевую роль при оценке треков в разных категориях. Для «Песни года» наиболее важными оказались энергичность, акустичность и наивысшая позиция в чарте Billboard. В категории «Запись года» решающую роль играли наличие разговорной речи, ненормативная лексика и акустичность. Для «Рэп-песни года» ключевыми факторами стали разнообразие словарного запаса, количество слов и общий позитивный настрой текста.
Анассе Бари отмечает, что хотя их алгоритм и не гарантирует стопроцентно точных прогнозов, он помогает выявить характерные черты успешных композиций. Машинное обучение открывает новые возможности для понимания того, что делает песню популярной. Как минимум это очень любопытно.