LILYGO T-Glass — это платформа для разработки “умных очков” на базе ESP32-S3 с интеллектуальным IMU Bosch, встроенным микрофоном, сенсорной кнопкой и 1,1-дюймовым полноцветным призменным дисплеем с разрешением 126 x 126. Функции и характеристики делают это устройство похожим на Google Glass 2 или Google Glass Enterprise Edition v2, но с удобной для разработчиков кодовой базой и большим пространством для доработок.
В нашей предыдущей публикации мы также писали об очках Pivothead SMART и смарт-очки дополненной реальности Qualcomm Snapdragon XR1. Если вы ищете похожие, но более мощные продукты, чем этот, смело ознакомьтесь с ними.
Технические характеристики LILYGO T-Glass:
- Беспроводная SoC – Espressif Systems ESP32-S3FN4R2
- Процессор – двухъядерный Tensilica LX7 @ до 240 МГц с векторными инструкциями для ускорения ИИ
- Память – 512 КБ ОЗУ, 2 МБ PSRAM
- Хранилище – 4 МБ флэш-памяти
- Беспроводная связь – 2,4 ГГц WiFi 4 и Bluetooth
- Дисплей — 1,1-дюймовый полноцветный дисплей LTPS AMOLED JD9613 (294 x 126 пикселей)
- Датчик – BOSH BHI260AP (6-осевой IMU, возможности ИИ)
- Аудио – Встроенный микрофон
- Интерфейс – Сенсорная кнопка
- USB – 1x USB Type-C для питания и программирования (5 В/500 мА)
- Другие особенности
- Часы реального времени (RTC)
- Держатель призматического дисплея, напечатанный на 3D-принтере
- Примеры программного обеспечения с открытым исходным кодом
- Размеры
- Стекло – 140 мм
- Крепление дисплея – 160 мм х 80 мм
- Вес – Не указан
- Крепление для призмы, напечатанное на 3D-принтере
Дисплей, используемый в этом T-Glass, представляет собой полноцветный LTPS AMOLED-дисплей JD9613 с разрешением 294 x 126 пикселей, но область дисплея составляет всего 126 x 126 пикселей из-за призмы, используемой в модуле.
BHI260AP — это постоянно включенный самообучающийся интеллектуальный датчик с искусственным интеллектом с 6-осевым IMU, 32-битным микроконтроллером, который дополняется широким спектром программных функций, что делает его идеальным для таких приложений, как отслеживание физической активности, позиционирование пешеходов, аналитика машинного обучения, оценка ориентации и многое другое. Он также поддерживает сложную аналитику машинного обучения, что позволяет легко фиксировать точные движения и интерпретировать данные.
В репозитории LILYGO на GitHub вы можете найти множество примеров для устройства, включая Glass6DoF для отслеживания движения, монитор уровня заряда батареи GlassBatteryVoltage и множество других примеров, таких как часы реального времени, сенсорные кнопки и обнаружение голосовой активности, которые помогут пользователям быстро приступить к разработке с использованием устройства.
В настоящее время LILYGO T-Glass доступен на Amazon за 48$. А также устройство представлено на AliExpress и в магазине LILYGO, но на обоих сайтах его нет в наличии.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.