Искусственный интеллект совершил прорыв в сфере машинного перевода, сделав его более быстрым, точным и доступным. Нейросетевой машинный перевод (NMT) значительно превосходит по качеству и скорости предыдущие статистические подходы. NMT модели обучаются на огромных массивах языковых данных, что позволяет им учитывать контекст, улавливать нюансы и генерировать более естественно звучащий перевод. Они постоянно самосовершенствуются по мере обработки новых данных, обеспечивая всё более высокую точность и релевантность.Вот несколько примеров того, как ИИ меняет способ использования переводчиков на смартфонах:
Современные языковые приложения используют алгоритмы машинного обучения для анализа данных пользователя и адаптации учебного процесса под индивидуальные потребности и особенности. Ниже приведены несколько примеров приложений, которые используют ИИ для персонализации обучения:
ИИ-приложения для смартфонов могут значительно облегчить и улучшить процесс написания текстов — от простых сообщений до длинных документов. Такие приложения, как Grammarly и Microsoft SwiftKey Keyboard, используют передовые технологии обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения, чтобы помочь пользователям писать грамотно, ясно и эффективно.
Grammarly — один из самых популярных письменных ассистентов с более чем 30 миллионами пользователей. Его ИИ проверяет грамматику, орфографию, пунктуацию и стиль текста в режиме реального времени. Он предлагает улучшения формулировок, подбирает синонимы и даже анализирует тон сообщения. Новая функция перефразирования на основе генеративного ИИ позволяет одним нажатием получить несколько вариантов текста разной длины и стиля, адаптированных под конкретную аудиторию и цель. Grammarly работает в большинстве приложений и веб-сайтов, обеспечивая бесшовную помощь при написании текстов.
Microsoft SwiftKey Keyboard — это умная клавиатура с поддержкой ИИ-ассистента Bing Chat. Она использует ИИ для персонализации предложений слов и автоисправления под стиль письма каждого пользователя. SwiftKey запоминает часто используемые фразы и эмодзи, позволяя быстрее набирать текст. Кроме того, встроенный чат-бот Bing на основе продвинутой языковой модели может генерировать осмысленные ответы на вопросы, помогать в написании текстов и даже делиться креативными идеями — всё это прямо в интерфейсе клавиатуры.
Голосовые помощники с искусственным интеллектом стали неотъемлемой частью современных смартфонов, значительно упрощая взаимодействие пользователей с устройством. Вот несколько ярких примеров таких ИИ-ассистентов:
Приложения для фитнеса, основанные на возможностях искусственного интеллекта, используют данные с датчиков для мониторинга физической активности. Они также могут отслеживать паттерны сна и давать рекомендации по улучшению качества сна. Вот несколько примеров таких приложений:
Искусственный интеллект открыл новые горизонты в сфере обработки фото и видео на смартфонах, позволяя получать впечатляющие результаты, которые раньше требовали специальных навыков и дорогостоящего оборудования. Современные приложения используют алгоритмы машинного обучения для автоматического улучшения качества изображений и видео, экономя время и усилия пользователей. Ниже приведены несколько примеров.
Симбиоз технологий дополненной реальности (AR) и искусственного интеллекта открывает возможности для интерактивного взаимодействия с окружающим миром. Современные приложения используют компьютерное зрение, машинное обучение и обработку естественного языка, чтобы распознавать объекты, накладывать цифровую информацию и создавать иммерсивный опыт смешанной реальности. Вот несколько ярких примеров использования AR и ИИ на смартфонах:
Теперь с помощью одного приложения на телефоне можно контролировать освещение, климат, безопасность и бытовую технику, создавая по-настоящему интеллектуальное жилое пространство. Система распознает предпочтения, привычки и распорядок дня домовладельцев, чтобы автоматизировать рутинные задачи и обеспечить максимальный комфорт.
Благодаря искусственному интеллекту смартфоны становятся незаменимыми помощниками для людей с нарушениями зрения, слуха и моторики. ИИ делает устройства более доступными и удобными для этих пользователей следующими способами:
Многие приложения анализируют поведение пользователя и его предпочтения, чтобы персонализировать контент, продукты или услуги. Это повышает вовлеченность пользователей, их удовлетворенность сервисом и лояльность к платформе.
Благодаря машинному обучению и обработке естественного языка, смартфоны учатся понимать наши предпочтения, привычки и потребности. Они могут предугадывать наши желания, давать уместные советы и брать на себя рутинные дела, освобождая наше время и внимание для действительно важных вещей. ИИ делает взаимодействие с технологиями интуитивным и естественным, как общение с умным и заботливым другом.