Ученые из восьми стран представили более 50 докладов по результатам своих исследований, посвященных современным концепциям построения ИИ и возможностям его дальнейшего практического применения.
20 июня 2024 года в Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» в смешанном формате состоялась V Международная конференция по нейронным сетям и нейротехнологиям NeuroNT'2024.
В рамках конференции более 130 исследователей из вузов России (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Оренбург, Якутск, Волгоград, Владимир, Тамбов, Хабаровск, Серпухов) и других стран (Китай, Вьетнам, Ирак, Иран, Казахстан, Кения, Индия) представили свои доклады на русском и английском языках.
С приветственным словом обратился руководитель перспективных проектов, заведующий кафедрой вычислительной техники (ВТ) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Михаил Степанович Куприянов.
«Поскольку количество российских, а также международных участников с каждым годом растет, мне кажется, что это является хорошим показателем развития нашей конференции. Надеюсь, что данное мероприятие пройдет плодотворно для каждого исследователя».
Руководитель перспективных проектов, заведующий кафедрой ВТ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Михаил Степанович Куприянов
Работа NeuroNT'2024 прошла в формате секционных заседаний по трем тематическим направлениям. Первая секция конференции была посвящена концепции построения гибридного интеллекта. С докладами выступили представители Университета Анбара (Ирак), Центрального научно-исследовательского и опытно-конструкторского института робототехники и технической кибернетики (ЦНИИ РТК), Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ), Университета ИТМО, МИРЭА – Российского технологического университета, Технологического университета (Ирак), Нижегородского государственного технического университета им. Р. Е. Алексеева, Университета Мосул (Ирак) и Института эволюционной физиологии и биохимии им. И. М. Сеченова.
В рамках второй секции исследователи обсуждали технологии искусственного интеллекта (ИИ) и их приложения. Результаты своих работ представили ученые СПбПУ, Волгоградского государственного технического университета, Волгоградского государственного социально-педагогического университета, Университета ИТМО и Института экспериментальной медицины.
В частности, на секции выступили представители Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения, Владимирского государственного университета им. А.Г. и Н.Г. Столетовых, Казахского национального исследовательского технического университета им. К. И. Сатпаева, Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук (РАН), а также исследователи из вузов Ирака – Вавилонского университета и Университета Кербелы.
В одной из представленных работ была рассмотрена эффективность выявления лейкемии с помощью сверточных нейронных сетей. Так, результаты студента 2 курса магистратуры кафедры биотехнических систем (БТС) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Алшорайхы Асиль, инженера кафедры БТС Хасан Бу Исса Хусам СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и ассистента кафедры БТС СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Ибрагим Анахим показали, что архитектура EfficientNetB5 демонстрирует более стабильную и потенциально более высокую производительность обобщения с точки зрения точности проверки.
На третьей секции были рассмотрены методы управления данными и организация вычислений в интеллектуальных системах. Среди авторов представленных работ – представители Национального исследовательского центра «Курчатовский институт», Московского физико-технического института, Тамбовского государственного технического университета, Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского, Института космической науки и технологий Амити (Индия).
Кроме того, в данной секции доклады представили исследователи из Дальневосточного государственного университета путей сообщения, Института проблем управления им. В А. Трапезникова РАН, Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана, Автономной некоммерческой организации «Институт инженерной физики», а также из трех вузов Ирака – Кербелы, Мустансирии и Тебриз.
Особый интерес у участников третьей секции вызвала работа заведующего кафедрой ВТ, руководителя перспективных проектов СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Михаила Степановича Куприянова, профессора кафедры ВТ, руководителя отдела «Технологии сильного искусственного интеллекта в физиологии и медицине» СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Юлии Александровны Шичкиной и инженера отдела «Технологии сильного искусственного интеллекта в физиологии и медицине» СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Семена Евгеньевича Ильина. В их исследовании рассмотрены вопросы организации процедуры обнаружения действий в видеоданных с использованием парадигмы MLOps, которая обеспечивает надежное и эффективное развертывание, а также поддержание моделей машинного обучения на производстве.
По итогам рецензирования англоязычные доклады, подготовленные авторами – членами IEEE, будут представлены для размещения в электронную библиотеку IEEE Xplore.
Организаторами V Международной конференции по нейронным сетям и нейротехнологиям выступили Министерство науки и высшего образования РФ, СПбГЭТУ «ЛЭТИ», Павловский центр «Интегративная физиология – медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям стрессоустойчивости», Институт физиологии им. И.П. Павлова РАН, Российская Северо-Западная секция Международного института инженеров электротехники и электроники IEEE.