Новые возможности для поиска с помощью нейросети SciRus-tiny, разработанной в МГУ для анализа научных текстов, появились на портале Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU. Ранее такой поиск был реализован на странице с описанием публикации, что позволяло найти документы, тематически близкие к уже существующей в библиотеке научной статье. Теперь же можно произвести поиск, указав произвольный текст (аннотацию, содержательный фрагмент или вообще полный текст документа). Система автоматически подберет документы, максимально близкие по своей тематической направленности.
Так же, как и при поиске на основе существующей публикации, есть возможность ограничить результаты путем указания периода выпуска научной статьи, типа публикации, ее вхождения в РИНЦ или ядро РИНЦ, или по дате размещения на портале eLIBRARY.RU. Последнее условие удобно использовать для поиска среди свежих поступлений в Научную электронную библиотеку. Кроме того, было увеличено максимальное число выводимых результатов со 100 до 1000.
Результаты поиска можно поместить в подборку публикаций и далее проанализировать по различным параметрам. Чтобы подборка сохранилась в профиле пользователя, лучше запускать поиск, предварительно авторизовавшись в библиотеке.
Построив распределение публикаций в подборке по журналам, организациям или авторам публикаций, можно определить, какие журналы в основном специализируются на данной тематике, какие организации имеют компетенции в данной области или какие ученые работают в данном направлении. Последнее позволяет использовать нейропоиск для подбора экспертов при проведении экспертизы заявок по грантам или поиска рецензентов для рукописей, поступающих в редакцию научного журнала. Нейропоиск может также найти применение в патентном поиске.
Попасть на страницу с поисковой формой можно с любой страницы eLIBRARY.RU (ссылка «Нейропоиск» в панели «Поиск» слева). В дальнейшем нейропоиск будет интегрирован в новый поисковый интерфейс на портале eLIBRARY.RU с дополнительными поисковыми фильтрами, фасетами и расширенными возможностями для анализа результатов поиска.
Напомним, что в декабре 2023 года сотрудники лаборатории Машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта МГУ при поддержке портала eLIBRARY.RU обучили и опубликовали в открытом доступе нейронную сеть для получения семантических векторных представлений (эмбеддингов) научных текстов на русском языкеSciRus-tiny. С ее помощью можно решать множество прикладных задач, начиная с поиска и классификации, и заканчивая извлечением научных терминов. Этот проект стал недавно победителем международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных«Гравитация»в номинации «Алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных».