22 мая на конференции «Цифровая индустрия промышленной России», проходящей в Нижнем Новгороде, состоялась партнёрская сессия СКБ Контур «Куда делись все экосистемы?» На ней эксперты обсудили будущее цифровых экосистем в России, проанализировали накопленный опыт в этой сфере и выделили наиболее успешные кейсы отечественных компаний, применивших данную бизнес-модель.
«Экосистемы бегут за клиентом, чтобы сделать ему удобно. Однако на деле выходит несколько иначе: клиент не понимает, выгоднее ему пользоваться базовым продуктом или же нет, нередко в комплексе он получает много всего, чем никогда не пользуется. Ему кажется, что его обманывают, отчего появляется негатив к бренду: у клиента возникают мысли о том, что он переплачивает. Таким образом, бизнес-модель, используемая большими корпорациями для выигрыша конкуренции, может обернуться против них самих», — рассказал генеральный директор «ГПМ Проекты» (входит в «Газпром-Медиа Холдинг) Сергей Стамболцян.
Он отметил, что «экосистемы продают пользователю то, что не нужно, а необходимо, наоборот, улучшиться. Есть три фундаментальных аспекта, над которыми следует поработать компаниям: знание о пользователе, алгоритмы, подсказывающие, когда ему что-то актуально, и точки коммуникации, отвечающие за нативность».
Среди рисков экосистемного подхода специалисты выделяют усложнение и рост организационной структуры. По их мнению, это снижает способность бизнеса к инновациям и лишает возможности практиковать индивидуальный подход. Кроме того, увеличение пакета услуг иногда отпугивает клиента и взращивает негативное отношение к бренду.
Эксперты пришли к выводу, что экосистемный подход выгоден для медиакомпаний, в особенности специализирующихся на видеоконтенте и видеостриминге, поскольку пользователи назвали их самыми востребованными. Экосистемная бизнес-модель позволяет компаниям увеличивать аудиторию и LTV клиента.
Участники дискуссии также отметили, что инновационные технологии являются залогом успеха современных цифровых экосистем. В будущем предприятия будут активно использовать нейросетевые языковые модели, однако такое внедрение потребует от бизнеса больших затрат на инфраструктуру и разработку.