До сих пор никому не удалось обогнать Frontier, но 2024 год может все изменить.
Суперкомпьютер Auroraофициальнодостиг эксафлопного уровня производительности, заняв второе место в рейтинге мощнейших суперкомпьютеровTop500.Однако Aurora не удалось превзойти лидера – суперкомпьютер Frontier от Национальной лаборатории Ок-Ридж.
Послезавершения установкиAurora, оснащённым 21 248 процессорами Intel Xeon Max и 63 744 ускорителями GPU Max, ожидалось, что он станет самым мощным суперкомпьютером в мире. Тем не менее, дебют в рейтинге в 2023 году показал, что система работала лишь на половину своих возможностей, достигнув 585 петафлопс. Сейчас, работая на полной мощности, Aurora превысил 1 эксафлоп производительности - 1,012 эксафлопс.
СуперкомпьютерAurora
Тем временем, конкуренция не заставит себя ждать. Суперкомпьютер El Capitan от Ливерморской национальной лаборатории, который должен дебютировать в рейтинге Top500 уже этой осенью, обещает стать новым лидером с пиковой производительностью в 2,3 эксафлопса, опережая Aurora на 400 петафлопс.
Aurora также уступает по энергоэффективности, потребляя 38,6 МВТ для достижения эксафлопа, в то время как Frontier обходится в 22,7 МВт для 1,2 эксафлопса. Стоит отметить, чтоFrontier перешел эксафлопный барьереще в 2022 году, достигнув мощности 1,1 эксафлопс. Тем не менее, в ANL считают, что у системы есть потенциал для улучшения.
В ближайшем будущем ожидается появление еще нескольких мощных систем, в том числе первый европейскийэксаскейл-суперкомпьютер Jupiterи новые проекты в Великобритании – Dawn и Isambard-AI, которые также обещают внушительные показатели производительности. Таким образом, рынок суперкомпьютеров остаётся весьма конкурентоспособным, а стремление кэксаскейл-вычислениямпродолжает набирать обороты.
Напомним, что в мае компания SpiNNcloud объявила окоммерческом запуске гибридной системы высокопроизводительных вычислений на базе ИИ,разработанной по архитектуре Стива Фурбера, одного из создателей оригинального процессора ARM. Новая система SpiNNaker2 базируется на принципах работы человеческого мозга и включает множество маломощных процессоров для эффективной обработки задач искусственного интеллекта.