Мордовские ученые помогут сельскому хозяйству снизить уровень сорняков
Автор:-
Ученые Мордовского государственного университета (МГУ) им. Н.П. Огарёва разработали программное обеспечение, которое оценивает уровень засоренности посевов при помощи аэрофотосъемки. Оно позволит существенно снизить расход средств против сорняков при возделывании культур и улучшить экологические качества получаемой продукции.
По данным многочисленных исследований в среднем 34% продукции теряется из-за высокой засоренности посевов, поскольку сорняки напрямую конкурируют за питательные вещества, воду и солнечный свет с культурными растениями. Для оценки уровня засоренности посевов в мировой практике широко используется индекс NDVI, основанный на получении данных о поглощении и отражении света от поверхности почвы.
Как сообщает пресс-служба вуза, разработанное мордовскими учёными приложение позволяет прогнозировать количество сорняков на ранних этапах развития основных пропашных культур (сои, кукурузы, сахарной свеклы). В основе разработанного алгоритма сведения, получаемые с помощью мультиспектральной аэрофотосъемки, которая фиксирует диапазоны, не распознаваемые человеческим глазом. Материалы аэрофотосьемки соотносятся с наземными данными о количестве сорняков в разные фазы развития культур. Полученные закономерности позволили с высокой точностью предсказывать уровень засоренности для конечных пользователей разработанного программного обеспечения.
«Исследования были проведены в 2023 году с мая по сентябрь на территории индустриального партнера ООО «Озерки» Рузаевского района Республики Мордовия. Проведенные обследования и учет количества сорняков выявил, что в среднем на 1 м2 отмечалось в фазу первого листа от 4 до 47 шт., второго листа – от 7 до 56 шт., третьего листа – от 14 до 121 шт. Значения индекса NDVI варьировались в зависимости от развития культуры. При росте культуры и сорного компонента посевов установлено закономерное увеличение индекса NDVI на 0,05-0,15 пунктов. Наиболее засоренные участки во все фазы развития культуры отличались максимальным значением данного показателя», — отметил к. с.-х.н., доцент кафедры агрономии и ландшафтной архитектуры Александр Никольский.
Разработка помимо основной цели – улучшения экологических параметров продукции растениеводства, поможет оптимизировать производственные процессы. Применение данных о состоянии позволит аграриям более эффективно использовать свои ресурсы.
«Сейчас учёными вуза разработана демоверсия ПО, после контрольных летних полевых испытаний, осенью планируется запуск в коммерческую эксплуатацию. В настоящее время при поддержке НОЦ «Инженерия будущего» начаты переговоры с Мелитопольским ГУ по взаимному сотрудничеству и развитию данного направления исследований», — прокомментировал ректор МГУ им. Н.П. Огарёва Дмитрий Глушко.
Работа проводилась в рамках полученного командой проекта «Инновационного сертификата» научно-образовательного центра мирового уровня «Инженерия будущего».
Новости партнеров
Последние новости
Загрузить больше