Международный исследовательский институт интеллектуальных материалов ЮФУ объявляет о конкурсе постдоков для проведения научных исследований и реализации совместных проектов в области многомасштабного компьютерного моделирования и анализа данных методами машинного обучения для интеллектуальных материалов. Прием заявок на конкурс осуществляется до 22 мая 2024 года включительно.
Конкурс проводится по двум проектам, тематики – квантовая химия, молекулярная динамика, хемоинформатика, машинное обучение для материаловедения. Позиция постдока предполагает, что соискатель ранее не работал в Южном федеральном университете.
ПРОЕКТ 1 - Фронтирная лаборатория рентгеноспектральной нанометрологии
Научный руководитель: д.ф.-м.н., профессор Солдатов А.В.
Особенности исследовательской деятельности: проект является мультидисциплинарным и предполагает сотрудничество в команде специалистов в области химии, физики и компьютерного моделирования. Постдок должен сформировать вокруг себя коллектив, который сможет решать задачи диагностики в процессе синтеза новых материалов с привлечением методов машинного обучения. Основная цель исследовательской работы будет сосредоточена на разработке инструментов анализа спектральных данных (проект PyFitIt) и понимании взаимосвязей синтез-структура-свойства в реакциях с металлоорганическими комплексами и металл-органическими каркасными структурами.
Направления исследований (обязанности): материаловедение (дескрипторы структуры и свойств материалов), спектроскопия (кластеризация и уменьшение размерности данных, машинное обучение с учителем), обработка результатов высокопроизводительных вычислений и спектральных данных, измеренных в режиме in situ.
Требования к кандидатам:
- возраст до 35 лет включительно
- ученая степень PhD (или эквивалентная ей) в области материаловедения, прикладной математики, химии, физики
- свободное владение английским языком (уровень не ниже upper intermediate - B2)
- наличие не менее 3-х публикаций (Scopus и Web of Science) по тематике проекта
- опыт работы в области анализа данных и машинном обучении, с фокусом на применение в области спектроскопии, хеминформатики и материаловедения
- общие навыки программирования, связанные с машинным обучением (предпочтительно Python с умением пользоваться инструментами: Pandas, numpy, sklearn, scipy, statmodels, pytorch\jax\tensorflow)
- опыт написания научных статей и обзора литературы
ПРОЕКТ 2 - Лаборатория микрофлюидных технологий для ускоренного синтеза материалов
Научный руководитель: д.ф.-м.н. Гуда А.А.
Особенности исследовательской деятельности: проект является мультидисциплинарным и предполагает сотрудничество в команде специалистов в области химии, физики и компьютерного моделирования. Постдок должен сформировать вокруг себя коллектив, который сможет решать задачи разработки и прогнозировании свойств новых материалов с привлечением методов компьютерного моделирования и машинного обучения. Основная цель исследовательской работы будет сосредоточена на многомасштабном суперкомпьютерном моделировании профилей энергии реакций и моделировании свойств металлорганических комплексов и металл-органических каркасных структур методами молекулярной динамики.
Направления исследований (обязанности): исследование промежуточных состояний в каталитических реакциях, энергетических барьеров, термодинамической стабильности в каталитическом цикле; молекулярная динамика и моделирование методом Монте-Карло роста и разложения металл-органических каркасных структур в растворах (теория функционала плотности и полуэмпирические методы).
Требования к кандидатам:
- возраст до 35 лет включительно
- ученая степень PhD (или эквивалентная ей) в области материаловедения, прикладной математики, химии, физики
- свободное владение английским языком (уровень не ниже upper intermediate - B2)
- наличие не менее 3-х публикаций (Scopus и Web of Science) по тематике проекта
- опыт в области компьютерного моделирования свойств материалов или теоретической химии в рамках ab initio подходов (теория функционала плотности), либо в полуэмпирических методах для оптимизации геометрии и расчётов термодинамических свойств, молекулярной динамики
- опыт работы с программным обеспечением для моделирования свойств материалов (DFT\WFT: VASP, ADF, ORCA; молекулярная динамика и (полу)эмпирические методы: LAMMPS, GROMACS, DFTB+, xTB и др.), а также постобработка и визуализация результатов (VESTA, Origin, Avogadro, Chemcraft и др.)
Что мы предлагаем:
- трудоустройство в ЮФУ по трудовому договору от 1 года до 3 лет в должности научного сотрудника с заработной платой от 90 000 рублей в месяц
- использование инфраструктуры Курчатовского источника синхротронного излучения и суперкомпьютера "Блохин"
- проживание в общежитии квартирного типа
- работа в дружном коллективе, повышение квалификации и активная поддержка для участия в конференциях и междисциплинарных проектах. Международный исследовательский институт Интеллектуальных материалов специализируется в области применения установок Мега-класса (источников синхротронного излучения) и суперкомпьютеров для изучения наноразмерной структуры материалов в условиях in situ и operando. Сотрудники института и аспиранты занимают лидирующие позиции в мире по применению методов спектроскопии рентгеновского поглощения и машинного обучения для количественной диагностики материалов. Синергетическое сочетание преимуществ классической российской научной школы с высоким уровнем мобильности и активным использованием научно-исследовательской инфраструктуры мега-класса определяет основу высокой эффективности МИИИМ ЮФУ в различных областях научных исследований, инноваций и образовательной деятельности.
Как подать заявку:
- Заявку отправить на адрес guda@sfedu.ru (копия nano@sfedu.ru). В теме письма указать "Заявка на конкурс постдоков, ФИО"
- Заявка должна включать мотивационное письмо, CV, список публикаций и проектов, в которых участвовал соискатель. Приветствуется рекомендательное письмо с предыдущего места работы.
Прием заявок на конкурс осуществляется до 22 мая 2024 года включительно.