dzen.ru
Научная группа из Кембриджского университета значительно ускорила процесс разработки медикаментов для лечения болезни Паркинсона, применив искусственный интеллект для поиска соединений, которые могут предотвратить агрегацию белка альфа-синуклеина, играющего ключевую роль в развитии этого заболевания.
Инновации в фармакологических исследованиях
Исследователи из Кембриджа успешно внедрили технологии машинного обучения для анализа многочисленных химических соединений, выделив пять наиболее перспективных, что позволило существенно сократить время и затраты на исследования, ускоряя перевод научных находок в клиническую практику.
Прорыв в ранней диагностике болезни
Медицинские специалисты из лондонской больницы Мурфилдс и Института офтальмологии UCL применили ИИ для анализа глазных изображений с помощью оптической когерентной томографии, успешно выявляя начальные симптомы Паркинсона на целых семь лет до проявления первых клинических признаков. Это открытие может радикально изменить стратегии профилактики и лечения.
Автоматизированная оценка тяжести болезни
Научный коллектив Университета Рочестера разработал интерактивный онлайн-тест, основанный на ИИ, который оценивает моторику пальцев через веб-камеру. Этот метод позволяет быстро и точно диагностировать стадии Паркинсона, предоставляя информацию, сравнимую с оценками опытных неврологов, что способствует своевременному и эффективному подбору лечения.
Эти передовые исследования подтверждают огромный потенциал искусственного интеллекта в улучшении методов диагностики и лечения болезни Паркинсона, предоставляя новые инструменты для борьбы с этим сложным недугом и значительно повышая качество жизни пациентов во всем мире.