В недавнем интервью генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) поделился своим видением будущего, предсказав, что человекоподобные роботы вскоре станут массовым продуктом. Хуанг считает, что стоимость производства этих роботов будет удивительно низкой, сравнимой с ценовым диапазоном недорогих автомобилей, а их предполагаемая стоимость составит $10,000 — 20,000.
Хуанг провел параллели с автомобильной промышленностью, подчеркнув потенциальную гибкость и универсальность роботов в определенных искусственных условиях. Он предположил, что эти роботы смогут выполнять опасные, повторяющиеся или утомительные задачи, повышая эффективность и безопасность на рабочих местах.
В соответствии с видением Хуанга, генеральный директор Tesla Элон Маск также заявил, что стоимость производства человекоподобного робота Optimus будет в два раза ниже стоимости электромобилей Tesla. Маск предполагает, что первоначальная цена Optimus будет составлять $25 000 — 30 000, со временем цена будет снижаться.
Чтобы поддержать это видение, NVIDIA представила Project GR00T, базовую модель для гуманоидных роботов, и представила Jetson Thor, мощную компьютерную систему, разработанную специально для этих роботов. Jetson Thor, основанный на системе-на-чипе (SoC) NVIDIA Thor, предлагает передовую производительность, энергоэффективность и компактный размер, что способствует дальнейшему развитию гуманоидной робототехники.
Партнерство NVIDIA с ведущими компаниями по производству человекоподобных роботов, такими как 1X Technologies, Agility Robotics и Boston Dynamics, демонстрирует совместные усилия по разработке комплексных платформ ИИ для робототехники. Обновления платформы Isaac позволяют разработчикам создавать и внедрять сложных роботов в различных средах, используя такие инструменты, как Isaac Lab для обучения с усилением и OSMO для оркестровки вычислений.
Такие предложения компании, как Isaac Manipulator и Isaac Perceptor, предоставляют предварительно обученные модели и расширенный функционал для роботизированных рук и автономных мобильных роботов, что еще больше расширяет возможности этих систем.