Ученые определили, какие факторы влияют на необдуманное поведение людей
Модель машинного обучения позволит составлять индексы риска для определения групп, склонных к риску. Фото: unsplash.com / Joshua Earle.
Религиозные воззрения человека объясняют 9 % склонности человека к риску — например, мусульмане рискуют чаще, чем протестанты, католики, индуисты и атеисты. Это удалось выяснить ученым из России, Канады, США и Бангладеш при помощи новой модели машинного обучения. Алгоритм проанализировал различные социально-экономические данные компании Gallup за 2006–2018 года и показал результат с точностью 99,95 %. По словам ученых, использование новой модели социологическими компаниями позволит сократить расходы на создание различных индексов, в том числе индексов риска. Подробную информацию об алгоритме и результатах исследования ученые опубликовали в журнале Mathematical and computation application.
«Прогнозировать склонность к риску среди тех или иных групп населения очень важно, поскольку это влияет на социально-экономическую жизнь общества, особенно на те сферы, которые связаны с фондовым рынком, рынком страхования, азартными играми и т. д. При помощи нашего метода мы проанализировали большой пласт информации, представленной компанией Gallup за 2006–2018 года, и выяснили, какие группы людей более или менее были склонны к риску в этот период. Оказалось, например, что мужчины более склонны рисковать, чем женщины, а с возрастом рисковое поведение у людей снижается — на 2,28 % в год», — поясняет лаборант-исследователь школы экономики и менеджмента УрФУ Ахмед Фарок.
Анализ данных показал, что безработные более склонны к риску, чем люди, работающие полный рабочий день. Также ученые выяснили, что на склонность идти на риск оказывает влияние и уровень образования — чем выше уровень образования, тем выше шансы, что человек пойдет на какой-либо риск, поясняют исследователи. Помимо этого, по словам ученых, рисковое поведение также зависит и от региона, либо континента, на котором проживает человек.
«Образование объясняет 9 % склонности идти на риск — люди с начальным образованием рискуют реже, а те, кто окончил высшие учебные заведения — чаще. Жизнь в том или ином регионе объясняет 8 % готовности идти на риск — например, южноамериканцы склонны вести себя более рискованно, чем африканцы, азиаты, североамериканцы и европейцы. Здоровье объясняет 3 % вариаций в предпочтении риска — чем лучше здоровье респондента, тем охотнее он рискует. А чувство субъективного благополучия побуждает к неприятию риска — например, люди с оптимистичным взглядом менее склонны рисковать», — объясняет Ахмед Фарок.
Помимо данных, предоставленных Gallup, исследователи использовали показатели индекса человеческого капитала, индекса финансового стресса и индекса здоровья за 2006–2018 годы. Точность полученных данных подтверждена среднеквадратической ошибкой, значение которой составило 0,05 %.
«Среднеквадратическая ошибка — это метрика для оценки качества модели машинного обучения. Ее значение в нашем исследовании составило 0,05 % — это хороший показатель, который подтверждает точность результатов нашего алгоритма. Также у нашей модели есть особенность — она постоянно самообучается, самосовершенствуется — это позволяет нам использовать ее для создания любых социальных или экономических показателей», — говорит Ахмед Фарок.
Отметим, исследование выполнено совместно с Бангладешским институтом управления и менеджмента (БИГМ, Университет Дакка), университетом Далхаузи (Канада), университетом Южного Иллинойса (США) и государственным университетом Оклахомы (США).
Сергей Лукьянченко
Уральский федеральный университет — один из ведущих вузов России, расположен в Екатеринбурге. Участник проекта по созданию кампусов мирового уровня — части национального проекта «Наука и университеты», реализуемого Минобрнауки России. Университет — участник государственной программы поддержки российских вузов «Приоритет-2030», выступает инициатором создания и выполняет функции проектного офиса Уральского межрегионального научно-образовательного центра мирового уровня «Передовые производственные технологии и материалы».