Облачная платформа Amazon Web Services (AWS) анонсировала полностью управляемый сервис Deadline Cloud, позволяющий клиентам быстро настраивать, разворачивать и масштабировать проекты в области высокопроизводительного рендеринга материалов 2D и 3D.
В AWS отмечают, что создание сложной компьютерной графики и визуальных эффектов требует наличия мощных и дорогих вычислительных систем. Для решения этих задач кинематографисты и создатели контента формируют так называемые фермы рендеринга, которые объединяют ресурсы сотен и тысяч узлов. Но на формирование таких платформ могут уходить недели и даже месяцы, поскольку процесс требует тщательного планирования и настройки сложной инфраструктуры. Сервис Deadline Cloud позволяет сократить время создания ферм до считаных минут.
Источник изображений: Amazon
Новая система предоставляет удобный и понятный интерфейс для быстрого создания ферм рендеринга необходимой мощности. При этом отпадает необходимость в сложной настройке backend-инфраструктуры. Благодаря гибкому масштабированию можно использовать необходимое количество вычислительных инстансов — вплоть до тысяч: это позволяет решать наиболее ресурсоёмкие задачи с минимальными временными затратами. Предусмотрена возможность интеграции с Autodesk Arnold, Autodesk Maya, Foundry Nuke и SideFX Houdini.
Мастер запуска поможет клиентам сформировать ферму рендеринга: получив информацию о параметрах проекта, система выделит необходимые для него инстансы Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Сервис Deadline Cloud предоставляет единый интерфейс для управления всеми проектами рендеринга. Это позволяет централизованно определять приоритеты для различных задач, просматривать журналы событий и текущее состояние процессов.
Платформа Deadline Cloud построена таким образом, что клиенты платят только за те вычислительные ресурсы, которые им нужны, и тогда, когда они им нужны, что минимизирует расходы. Реализованы возможности управления бюджетом, которые помогут лучше понять затраты на рендеринг для каждого проекта. Клиенты могут просмотреть, сколько ресурсов AWS используется, а также рассчитать примерную стоимость использования этих инстансов.
Источник: