В РЭУ им. Плеханова прошел VI Международный научный форум «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика». Участники мероприятия обсудили успехи в области цифровизации российской экономики, кадровые требования, продиктованные технологическим развитием страны, а также законодательное регулирование в сфере искусственного интеллекта и риски развития ИИ.
О нуждах, связанных с внедрением ИТ-технологии в жизнь российского общества, поговорили на пленарном заседании «Кадры для экономики данных».
По мнению председателя комитета Государственной Думы по информационной политике, информационным технологиям и связи Александра Хинштейна, чем активнее развиваются технологии, тем большую угрозу они могут нести гражданам и стране. Поэтому необходимо самым тщательным и детальным образом предусмотреть все риски. «Самое главное в развитии любых цифровых технологий и в любых вопросах – это принцип безопасности. Особенно сегодня», – подчеркнул он.
Одной из актуальных угроз безопасности россиян являются VPN-сервисы. Как указал депутат, число краж данных пользователей VPN в России ежегодно растет примерно на 15-20%. Крупные утечки фиксируются регулярно.
«Миллиарды вкладываются государством в развитие искусственного интеллекта, экономики данных, цифровизации нашей страны. Мы действительно лидеры в части цифровизации налоговой системы, финансово-бюджетной системы, взаимодействия между федеральными, региональными и муниципальными органами власти. И «Госуслуги»: мне кажется, что все, и стар, и млад, уже пользуются этим инструментом. Это очень удобно и оставляет время для жизни», – заметила заместитель председателя комитета Государственной Думы по науке и высшему образованию Екатерина Харченко.
У России сегодня есть все, чтобы двигаться вперед на пути цифровизации. Как отметил генеральный директор АНО «Цифровая экономика» Сергей Плуготаренко, в стране есть мощные цифровые лидеры, разработчики, софтверные компании. Все эти ресурсы должны служить достижению единой цели.
«2022 год перевернул ИТ-ландшафт, и теперь мы все в одной лодке. Это означает, что бизнес, государство, общество, эксперты, теперь еще и высшая школа – мы занимаемся тем, что достигаем одну главную цель. Она была поставлена, сформулирована. Сначала это была цифровая трансформация, достижение цифровой зрелости. Теперь – переход к экономике, управляемой данными», – заявил Сергей Плуготаренко.
По словам заместителя министра экономического развития РФ Максима Колесникова, активно идет внедрение в экономику искусственного интеллекта. «Благодаря политике последних лет искусственный интеллект достиг в России высокой степени зрелости. Технология массово внедряется на производствах и системе госуправления. Уровень внедрения за два года вырос в полтора раза. При этом сама технология также усложняется. Параллельно с простыми нейросетями развивается генеративный искусственный интеллект, который может сам создавать продукт. Мы на четвертом месте в мире по числу генеративных моделей», – отметил он.
Кроме того, как указал заместитель Министра энергетики РФ Эдуард Шереметцев, крайне важно, чтобы решения в части искусственного интеллекта были отечественными. «Мы четко понимаем, что развитие технологий искусственного интеллекта невозможно без технологической независимости и решения такой важной задачи, как импортозамещение», – подчеркнул он.
О том, как регулировать бурно развивающиеся технологии искусственного интеллекта, шла речь на сессии «Современные технологии в медиа сфере и образовании: риски и перспективы».
Как указал директор Центра компетенций по глобальной IT-кооперации, эксперт в области цифровизации и информационных технологий Вадим Глущенко, в мире сегодня разрабатывается огромное количество инициатив в области законодательного регулирования ИИ.
Наша страна активно работает над вопросами контроля ИИ. В прошлом году директор центра Искусственного Интеллекта МГИМО Анна Абрамова вошла в Консультативный орган по искусственному интеллекту при ООН. Работа ведется и на национальном уровне. При этом Россия стремится стимулировать развитие искусственного интеллекта и выбирает гибкие меры в регуляторике.
Помимо положительного потенциала, существуют и риски, связанные с развитием ИИ. «Есть и обратная сторона медали. Это и предвзятость данных, на которых могут строиться какие-то образовательные материалы. Это и снижение уровня конфиденциальности и защиты персональных данных», – добавил Вадим Глущенко.