Новое исследование, опубликованное в журнале Nature, выявило повторяющиеся «токсичные» модели человеческого общения в социальных сетях, которые являются общими для пользователей независимо от используемой платформы, темы обсуждения и десятилетия, в течение которого состоялся разговор.
В частности, исследование показывает, что длительные разговоры в социальных сетях более склонны к токсичности и поляризации, когда расходящиеся точки зрения в ходе дебатов приводят к эскалации разногласий в Интернете.
Вопреки распространенному предположению, исследование предполагает, что токсичные взаимодействия не удерживают пользователей от взаимодействия, они активно участвуют в разговорах. Это также предполагает, что токсичность не обязательно возрастает по мере развития дискуссий.
Исследование было проведено Центром науки о данных и сложности общества при факультете компьютерных наук Римского университета Сапиенца в сотрудничестве с Сити, Лондонским университетом и Институтом сложных систем CNR, Рим.
Растущую обеспокоенность вызывает влияние платформ социальных сетей на общественный дискурс и их влияние на социальную динамику, особенно в контексте токсичности.
В исследовании использовался сравнительный подход к восьми платформам социальных сетей, чтобы изучить критические факторы, связанные с сохранением токсичных взаимодействий в цифровых сообществах. Платформы включали более современные Reddit, Gab и YouTube, а также более старую USENET, всемирную распределенную дискуссионную систему, созданную в 1980 году — более чем за десять лет до того, как Всемирная паутина стала доступной широкой публике. Набор данных включал более 500 миллионов комментариев пользователей за период в 34 года.
В анализе исследования было использовано определение «токсичности», предоставленное современным программным обеспечением-классификатором, которое рассматривает токсичность как «грубый, неуважительный или необоснованный комментарий, который может заставить кого-то покинуть обсуждение».
Основной вывод исследования указывает на сложное взаимодействие между вредным контентом и участием в онлайн-дебатах. Это предполагает устойчивость пользователей к негативному воздействию в цифровой среде и должно информировать политиков о понимании этой среды и последующем принятии решений.
Несмотря на эволюцию платформ социальных сетей и изменение социальных норм за три десятилетия, результаты исследования демонстрируют значительную последовательность в динамике взаимодействия с пользователями, основанную на постоянном человеческом компоненте.
Профессор Вальтер Кваттрочокки, руководитель Центра науки о данных и сложности общества на факультете компьютерных наук Римского университета Сапиенца, сказал: «Это исследование представляет собой значительный прогресс в понимании социальной динамики онлайн и того, как на нее влияют алгоритмы, перемещая Результаты подчеркивают широкие последствия влияния алгоритмов на социальные взаимодействия.
«Исследование подчеркивает решающую важность науки о данных в анализе и интерпретации человеческого поведения в Интернете , подтверждая, что токсичное поведение является глубоко укоренившимся аспектом цифрового взаимодействия».
Соавтор исследования Андреа Барончелли, профессор кафедры науки о сложности в Сити Лондонского университета, руководитель темы экономики токенов в Институте Алана Тьюринга, сказала: «Анализ нескольких платформ является ключом к выделению истинно человеческих моделей поведения из простых реакций на своеобразная онлайн-среда. Внимание слишком часто фокусируется на конкретной платформе, забывая о человеческой природе. Наше исследование является важным шагом к изменению этого отношения и возвращению внимания к тому, кто мы и как мы действуем».