Стартап Magic AI привлек $117 млн в рамках финансирования Серии B для дальнейшего развития своей передовой системы искусственного интеллекта, направленной на автоматизацию разработки программного обеспечения.
Раунд возглавили NFDG Ventures Ната Фридмана и Дэниела Гросса, дополнительное участие приняли CapitalG и Элад Гил. Таким образом, общий объем финансирования Magic на сегодняшний день составил более 145 миллионов долларов.
Основанный в 2022 году Эриком Стейнбергером и Себастьяном Де Ро, стартап сосредоточился на разработке ИИ-программиста, способного помогать в решении сложных задач программирования и выступающего скорее в роли коллеги, чем просто «второго пилота».
Основатели считают, что помимо повышения практической производительности программирования, развитие интеллектуальных инструментов генерации кода может также обеспечить путь к более обширному искусственному интеллекту общего назначения. Их видение простирается до создания широкофункциональных систем AGI, соответствующих человеческим ценностям и способных ускорить глобальный прогресс, помогая человечеству решать самые сложные задачи. Прошлым летом компания получила 23 миллиона долларов в рамках Серии А, что стало важным шагом на пути к этой амбициозной миссии.
Центральное место в технической стратегии Magic занимает работа с исключительно большими контекстными окнами. В прошлом году они представили свою архитектуру сети долговременной памяти (LTM Net) и соответствующую модель LTM-1 с контекстным окном в 5 миллионов токенов.
Для сравнения, большинство языковых моделей работают с гораздо более ограниченными контекстами, обычно не превышающими 32 тыс. лексем. Мощная модель GPT-4 Turbo от OpenAI использует 128 тыс. лексем, а Claude 2.1 от Anthropic — 200 тыс.
Однако модели с гораздо большими контекстными окнами уже не за горами. Буквально вчера компания Google объявила, что ее новая модель Gemini 1.5 будет иметь контекстное окно в 1 миллион лексем, и сообщила, что в ходе исследований они тестировали модели с длиной контекста до 10 миллионов.
Значительно больший объем контекста позволяет более тонко понимать код — модель Magic может обсуждать целые репозитории и деревья зависимостей, что повышает ее полезность.
Стартап продолжает работать в скрытом режиме с небольшим количеством публичных демонстраций, но утверждает, что уже задействовал тысячи GPU для обучения своих моделей следующего поколения.
Теперь, с новым финансированием, руководство Magic AI уделяет большое внимание подбору и удержанию талантливых сотрудников. Стартап активно ищет талантливых людей, которые разделяют видение целостности и инноваций, и уделяет большое внимание созданию благоприятной культуры, основанной на страсти.
Благодаря большому доверию инвесторов и трансформационным амбициям Magic AI остается одним из самых интригующих AI-стартапов в условиях острой конкуренции. Тем не менее, Magic считает, что ее технический подход, сфокусированный на экстремальном масштабировании моделей и новых нейронных архитектурах, отличает ее от других.