Разработчики рассказали об эволюции нейросетей, а также об интересных российских и зарубежных ИИ-моделях

Мир, 6.02.24 (ИА «Телеинформ»), - Одним из самых захватывающих и перспективных направлений сейчас в мире являются нейронные сети. Эти мощные инструменты, вдохновленные биологическими нейронными сетями человеческого мозга, способны решать широкий спектр задач, от распознавания образов до автономного управления системами.

История и развитие

Идея нейронных сетей зародилась еще в середине 20-го века, но лишь в последние десятилетия они обрели настоящее влияние на человеческую жизнь. Значительный вклад в развитие этой области внесли такие ученые, как Фрэнк Розенблатт, создавший первую искусственную нейронную сеть – перцептрон, а также Джеффри Хинтон, Ян Лекун и Йошуа Бенжио, чьи работы легли в основу deep learning (с английского глубокого или глубинного обучения).

С развитием вычислительной техники и появлением обширных объемов различных данных нейросети стали более эффективными и мощными. Значимыми моментами в истории этой области были такие события, как победа ИИ AlphaGo над чемпионом по игре в Го и революция в анализе и генерации естественного языка.

Нейросети нашли применение, например, в медицине (диагностика заболеваний), финансах (прогнозирование рынка), маркетинге (анализ поведения потребителей), а также в создании автономных систем, роботов и переводчиков.

Обучение нейронных сетей

Обучение нейронных сетей – это процесс, в котором модель адаптируется к данным путем корректировки весов связей между нейронами. Этот процесс осуществляется с помощью алгоритмов оптимизации. Разработчики проводят исследования по улучшению архитектур моделей, разработке новых методов обучения и повышению качества данных.

Российские нейросети

В России существует множество проектов и компаний, занимающихся разработкой и применением ИИ-сетей. Например, Gerwin – это нейросеть, разработанная в Сколковском институте науки и технологий. Она применяется для генерации и считывания естественного языка и в области автоматического анализа текстов.

Kandinsky – это проект, цель которого – создание изображений и художественных работ с использованием нейронных сетей в стиле известных художников.

НейросетьГигачат от Сберапредназначена для создания картинок, голосовых ассистентов и чат-ботов, писать программы и оценивать код, а также вести разговор с пользователями на естественном языке.Гигачатиспользуется в различных сферах, включая сервисы поддержки клиентов, образование и развлечения.

Алиса – это голосовой помощник, разработанный в рамках сервисов Яндекса. Она распознает и понимает речь пользователей, выполняет команды и запросы и предоставляет информацию и рекомендации.

Зарубежные нейронные сети

ChatGPT – это модель генерации текста, созданная компанией OpenAI. Она основана на архитектуре трансформера и способна генерировать натурально звучащие ответы на текстовые запросы.

Stable Diffusion для генерации изображений с применением технологии диффузии. Она может создавать высококачественные и фотореалистичные картинки по описанию в виде текста или другим входным данным. Это мощный инструмент для создания визуального контента, например, для генерации иллюстраций к статьям, создания видеоигр или фото-реалистичного рендеринга.

Bing, разработанный Microsoft, использует нейронные сети для улучшения поискового опыта пользователей. Он предоставляет релевантные результаты поиска, предсказывает запросы пользователя и предлагает персонализированные рекомендации. Bing также использует машинное обучение для распознавания и классификации изображений, анализа текста и других задач.

Будущее нейросетей

Будущее нейронных сетей связано с их все более широким применением в различных областях человеческой деятельности. Они будут играть ключевую роль в развитии автономных систем, искусственного интеллекта и создании новых технологий. Однако важно также учитывать этические и социальные аспекты использования нейросетей, чтобы обеспечить их безопасность и справедливость в обществе.