Испанские исследователи обучили нейросеть с высокой точностью определять основные анатомические параметры, необходимые для оценки симметричности груди при планировании пластических операций и оценке их результатов. Публикация об этом появилась в журнале Plastic and Reconstructive Surgery. Луис де ла Осса (Luis de la Ossa) из Университета Кастилии-Ла-Манчи с коллегами из Университетской больницы Альбасете использовали в качестве платформы нейросетевой алгоритм YOLOv3. Его натренировали на 200 фронтальных снимках пациенток, которым делали маммопластику, и протестировали на 47 снимках женщин, которым выполнили реконструктивные операции после мастэктомии по поводу рака.
В ходе испытаний нейросеть смогла определить ключевые анатомические характеристики груди с общей точностью 97,74 процента. При этом точность локализации границ органа и сосково-ареолярного комплекса составила 100 процентов, яремной выемки — 87 процентов. На распознавание уходило в среднем 0,52 секунды; предварительных манипуляций с изображениями оно не требовало. По мнению авторов работы, подобный подход позволяет быстро, автоматически и объективно оценить симметричность груди при подготовке к пластической операции и после ее проведения.