Ученые Томского НИМЦ приняли участие в X Форуме открытых коммуникаций Open Bio 2023

@Tomskij NIMTs RAN

Форум проходил 26-29 сентября 2023 г. в г. Кольцово. Его участниками стали более 1600 человек из 60 регионов России и 10 зарубежных государств. 

Как сообщают организаторы форума, в числе главных тем повестки – современные подходы в разработке наборов реагентов для диагностики и мониторинга инфекционных болезней животных, изучение механизмов старения и долголетия, расшифровка генома вируса оспы обезьян и профилактика, создание методики для обнаружения новых вирусов, перспективы биотехнологических экспериментов в космосе. Площадка является логическим продолжением серии мероприятий, направленных на обеспечение технологической независимости России.

Заведующий лабораторией биологии опухолевой прогрессии НИИ онкологии Томского НИМЦ, д-р биол. наук Евгений Денисов(на фото) выступил сопредседателем секции «Биоинформатика». В ходе секции обсуждались такие вопросы, как поиск хромосомных перестроек методом Hi-C секвенирования, возможности биоинформатической обработки данных секвенирования РНК единичных клеток, создание механистической модели воспаления и др. Все доклады оценивались авторитетным жюри, были определены лучшие:

1 место: Перик-Заводский Роман Юрьевич (НИИ фундаментальной и клинической иммунологии СО РАН)
2 место: Кондрахин Павел Юрьевич (университет «Сириус»)
3 место: Ямщиков Павел Сергеевич (ТГУ, Томский НИМЦ)

- Современная биология и медицина немыслима без биоинформатики. Биоинформатические инструменты позволяют работать с большими данными (big data), получаемыми при анализе генома, транскриптома, протеома и т.д., и выявлять молекулы и сигнальные пути, ассоциированные с функционированием живых систем в норме и при патологии, - прокомментировал Евгений Денисов.

На данной секции выступил научный сотрудник лаборатории биологии опухолевой прогрессии НИИ онкологии Томского НИМЦ и лаборатории трансляционной клеточной и молекулярной биомедицины ТГУ Павел Ямщиков. Его доклад «Выявление иммунных компартментов при помощи процедуры денойзинга данных пространственной транскриптомики 10x genomics visium» был посвящен выявлению скоплений иммунных клеток в ткани рака яичников. Иммунные клетки в значительной степени определяют течение заболевания, и их идентификация и последующая характеристика помогают определять прогноз заболевания и подбирать оптимальную терапию. Современные методы молекулярной биологии, например, технология 10x Genomics Visium, позволяет проводить такой анализ непосредственно на срезе ткани. В докладе рассматривались современные биоинформатические подходы для увеличения эффективности выявления скоплений иммунных клеток в данных 10x Genomics Visium.

На секции "Омиксные технологии в биомедицине и фармакологии" выступил с устным докладом на тему "Персонализированная химиотерапия рака легкого, желудка и молочной железы на основе данных копийности и экспрессии генов в первичной опухоли" зав. лабораторией онковирусологии НИИ онкологии Томского НИМЦ, д-р биол. наук, профессор РАН Николай Литвяков (на фото). В его докладе были представлены результаты трех проспективных исследований, проведенных лабораторией онковирусологии совместно с отделениями общей онкологии и торакальной онкологии института. Было показано, что с помощью персонализированного назначения химиотерапии увеличена выживаемость больных онкологическими заболеваниями.

Младший научный сотрудник лаборатории молекулярной онкологии и иммунологии Татьяна Дронова выступила с докладом «Оценка риска прогрессирования заболевания у больных эстроген-позитивным раком молочной железы, получающих тамоксифен».

Подробнее: https://openbio.ru/

Данные о правообладателе фото и видеоматериалов взяты с сайта «Томский НИМЦ РАН», подробнее в Правилах сервиса
Анализ
×
Татьяна Петровна Дронова
Последняя должность: Заместитель генерального директора по стратегии и развитию (ЗАО "Инвест-холдинг "Энергосоюз")
Денисов Евгений
Заводский Перик
Кондрахин Павел Юрьевич
Ямщиков Павел Сергеевич
СО РАН; СИБИРСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ РАН
Сфера деятельности:Образование и наука
104
НИИФКИ
Организации
ТОМСКИЙ НИМЦ
Организации
Big Data
Технологии
48