Рентгенологи превосходят искусственный интеллект в выявлении заболеваний легких по рентгеновским снимкам грудной клетки

В новаторском исследовании, опубликованном в журнале Radiology, рентгенологи превзошли искусственный интеллект (ИИ) в точности определения трех распространенных заболеваний легких по рентгеновским снимкам грудной клетки. В исследовании, проведенном группой ученых под руководством д-ра Луиса Л. Плеснера, врача-рентгенолога и доктора философии из больницы Херлев и Гентофте в Копенгагене (Дания), сравнивались результаты работы четырех коммерческих инструментов искусственного интеллекта и 72 врачей-рентгенологов при интерпретации более 2000 рентгеновских снимков грудной клетки.
Роль рентгенографии
Рентгенография грудной клетки является широко распространенным диагностическим инструментом в медицине. Однако для правильной интерпретации снимков требуется значительная подготовка и опыт. Хотя для помощи рентгенологам в постановке диагноза были разработаны средства искусственного интеллекта, их клиническое применение пока находится на ранней стадии. Д-р Плеснер подчеркивает необходимость дальнейшего тестирования инструментов ИИ в реальных клинических сценариях для определения их истинной диагностической точности.
Методология исследования
В ходе исследования было проанализировано 2040 последовательных рентгеновских снимков грудной клетки взрослых, сделанных в течение двух лет в четырех датских больницах в 2020 году. Средний возраст пациентов составил 72 года, а на 32,8% рентгенограмм была выявлена хотя бы одна целевая находка, относящаяся к трем распространенным заболеваниям легких: патологии воздушного пространства, пневмотораксу и плевральному выпоту.
Рентгенологи превосходят ИИ
Результаты исследования показали, что рентгенологи превосходят инструменты искусственного интеллекта в точности определения наличия и отсутствия этих заболеваний легких. Хотя инструменты искусственного интеллекта были чувствительны к выявлению заболеваний, они также давали больше ложноположительных результатов, что делает их менее надежными для автономной диагностики. Однако инструменты искусственного интеллекта все же могут быть полезны для получения второго мнения, помогающего рентгенологам в их интерпретации.
Мнения экспертов
Исследование д-ра Плеснера проливает свет на существующие ограничения использования средств искусственного интеллекта в радиологической диагностике. Он подчеркивает необходимость дальнейших исследований и испытаний для повышения их диагностической точности в реальных клинических условиях. Доктор Плеснер утверждает: "Инструменты искусственного интеллекта могут помочь радиологам в интерпретации рентгеновских снимков грудной клетки, однако их диагностическая точность в реальных условиях остается неясной".
Цитаты ученых
- "Рентгенография грудной клетки - распространенный диагностический инструмент, но для правильной интерпретации исследований требуется значительная подготовка и опыт". - Доктор Луис Л. Плеснер, ведущий исследователь.
- Несмотря на то что инструменты искусственного интеллекта все чаще утверждаются для использования в радиологических отделениях, существует неудовлетворенная потребность в их дальнейшей проверке в реальных клинических сценариях". - Доктор Луис Л. Плеснер, ведущий исследователь.
Заключение
Данное исследование подчеркивает превосходство рентгенологов над инструментами искусственного интеллекта в точности выявления распространенных заболеваний легких по рентгеновским снимкам грудной клетки. Хотя инструменты искусственного интеллекта продемонстрировали чувствительность в выявлении этих заболеваний, высокий процент ложноположительных результатов вызывает сомнения в их надежности для автономной диагностики.

Тем не менее, они могут служить ценным инструментом для предоставления второго мнения в помощь рентгенологам. Необходимы дальнейшие исследования и испытания для повышения диагностической точности инструментов ИИ в реальных клинических условиях.