Минцифры проводят эксперимент по отбору сотрудников на госслужбу с помощью искусственного интеллекта. Он будет проходить на рекрутинговой платформе “Государственные кадры”, которая позволит автоматизировать процессы отбора, профессионального развития, мотивации, оценки чиновников, формирования профессиональной культуры и противодействия коррупции. Эксперимент планируют провести в два этапа: с 1 сентября 2023 по 1 марта 2024 года и со 2 марта 2024 по 1 ноября 2024 года. Участниками станут Минтруд, Минфин, Минэкономразвития, Минцифры, Росаккредитация, а также госорганизации.
Через платформу “Государственные кадры” соискатели смогут размещать резюме, откликаться на вакансии и даже проходить обучающие курсы. Ведомства же смогут отбирать кандидатов, ставить для них задачи и оценивать эффективность и результат работы.
Как ИИ будет оценивать кандидатов?
С помощью алгоритмов и машинного обучения искусственный интеллект может анализировать резюме кандидатов: оценивать образование, опыт работы, качества и навыки, чтобы определить, насколько они соответствуют требованиям конкретной вакансии. ИИ способен проводить автоматизированные интервью с кандидатами на госслужбу и оценивать при этом навыки коммуникации, знания и способность критического мышления, говорит ректор Университета Иннополис Александр Тормасов. Например, чат-бот или виртуальный ассистент может интервьюировать соискателя на должность, задавать вопросы и анализировать ответы.
“Использование искусственного интеллекта помогает в поиске и отборе кандидатов, но окончательное решение о найме сотрудников должны принимать люди, руководствуясь законами и принципами равенства и справедливости. Если целиком довериться ИИ, есть риск пропустить талантливых работников” - подчеркивает Александр Тормасов.
Как пройти первичный виртуальный отбор: подводные камни
При использовании ИИ в оценке кандидатов следует быть предельно внимательным, чтобы не просто минимизировать, а избежать риски нарушения норм этики, считает Тормасов. Искусственный интеллект может быть предвзят, если данные, на основе которых он обучался, содержали оскорбления, неравенство, несправедливое отношение или дискриминацию по отношению к кому-то или чему-то. При анализе резюме кандидатов средствами ИИ необходимо уделять внимание вопросам этики, когда рекомендации должны проверяться на этичность и соответствовать кодексу этики ИИ. При сборе и обработке данных о кандидатах на госслужбу нужно соблюдать конфиденциальность и защиту персональных данных, чтобы избежать утечек и незаконного использования информации. Важно, чтобы процесс оценки, основанный на ИИ, был прозрачным и объяснимым. Кандидаты должны получать ясные объяснения о том, как искусственный интеллект принимает решения о найме сотрудников и какие критерии используют.
“ИИ не застрахован и от банальных ошибок и сбоев, когда нейросети используют неправильные данные или оценивают только часть необходимых навыков. Кроме того искусственный интеллект не обладает эмоциями и интуицией, что ограничивает его способность адаптироваться к разным ситуациям во время интервью и оценивать soft skills и другие индивидуальные качества кандидатов”- говорит Александр Тормасов.
Преимущества подбора сотрудников с помощью ИИ
Сегодня с помощью нейросетей можно проанализировать гораздо большее количество претендентов на должность, чем с помощью человеческих ресурсов. За счет этого улучшается качество подбора персонала. ИИ помогает обработать гораздо больший поток входящих сообщений и тем самым экономит время на отсеивание нерелевантных кандидатов. При грамотном применении искусственный интеллект способен автоматизировать отбор кандидатов: сортировать резюме, анализировать навыки и опыт откликнувшихся на вакансию, чтобы найти подходящих сотрудников в считанные секунды. При этом ИИ использует большой объём данных, например, находит профили в LinkedIn, портфолио, публикации и рекомендации в других профессиональных соцсетях, а также применяет алгоритмы анализа текста или голоса для оценки навыков и качеств кандидатов.
Нейросети наверняка смогут анализировать и предсказывать потребности работодателя в персонале на основе данных о предыдущих наймах сотрудников, росте и изменениях в организации, говорит Тормасов. Можно разработать чат-боты, которые проведут предварительные интервью с кандидатами и зададут им стандартные вопросы, а также проанализируют их ответы на основе заранее заданных критериев. Для некоторых профессий в будущем чат-боты будут подбирать и нанимать персонал «под ключ» — от поиска резюме, собеседования, выставления предложения о работе и оформления трудового договора.
Как изменится роль кадровой службы с внедрением ИИ к 2050 году: что будет с HR и рекрутерами?
Пока нет данных о том, когда именно власти планируют отменить сложившийся традиционный процесс отбора госслужащих, и планируют ли вообще. Известно, что к 2030 году планируется создать новую информационную HR-систему развития госслужащих, в которой также будут использовать искусственный интеллект.
Нейросети в работе кадровой службы могут максимально сократить рутинные, повторяющиеся однообразные операции, объясняет Александр Тормасов. Это позволит сотрудникам сосредоточиться на стратегических и высокоуровневых задачах, делегировать ИИ обработку резюме, сортировку кандидатов и проведение предварительных интервью. Уже сейчас нейросети дают сотрудникам отдела кадров ценные советы, а через 30 лет ИИ станет полноценным помощником, оценивающим потенциал кандидатов, анализирующим затраты при найме и предлагающим стратегии удержания сотрудников в компании.