С 3 по 6 августа на базе Сколтеха проходила 11-я Московская конференция по вычислительной молекулярной биологии (МССМВ`23). В этом году на ней встретились представители ведущих российских научных групп в области биоинформатики, системной и структурной биологии, молекулярной эволюции, сравнительной геномики, молекулярной генетики. Институт изучения старения Российского геронтологического научно-клинического центра РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России в рамках реализации программы «Приоритет 2030» представил сразу три работы.
- Для нашей лаборатории участие в такой конференции — отличная возможность поделиться результатами своей работы с коллегами, выслушать замечания от них, а также узнать о новых подходах в анализе биологических данных. Также конференции очень важны для молодых сотрудников для получения опыта общения в научной среде, — рассказал руководитель лаборатории биоинформатики и искусственного интеллекта Института изучения старения кандидат экономических наук Михаил Спартакович Арбатский.
На конференции были представлены три постера:
— «Выявление регулонов в субпопуляциях мезенхимных стромальных клеток с помощью Scenic с определением факторов, регулирующих их участие в развитии фиброза». Работа подготовлена коллективом ученых: А.Г. Андрияновым, М.С. Арбатским, Н.А. Басаловым, М.А. Виговским, А.Ю. Ефименко;
— «Роль компонентов сурфеактома внеклеточных везикул в распознавании их клеткой-мишенью». Работа представлена Д.Е. Баландиной, А.В. Чуровым и М.С. Арбатским;
— «Разработка часов старения на основе новых аллельных полиморфизмов» под авторством Я.В. Мироненко, А.Л. Примака, М.Н. Карагяуна, М.С. Арбатского.
- Мы довольны результатами конференции, — подвел итог Михаил Спартакович. — Во-первых, не каждому коллективу удается представить сразу три работы по разным направлениям. Во-вторых, наши доклады оказались одними из самых интересных, что вызвало бурное обсуждение представленных нами тематик и является показателем актуальности нашей работы. С авторами других постеров со схожей тематикой удалось обсудить совместные планы на будущее в плане сотрудничество по обработке данных, подходах, используемых при анализе.