Исследовательские центры в сфере искусственного интеллекта, поддерживаемые Правительством России с 2021 года, представили новейшие разработки в рамках выставочной экспозиции международного военно-технического форума Армия-2023. На стенде были представлены исследовательские центры НИУ ВШЭ, Университета ИТМО, ИСП РАН им. В.П. Иванникова, Университета Иннополис.
Исследовательский центр «Сильный ИИ в промышленности» Университета ИТМО представил на выставке сразу 3 разработки: инструмент для создания моделей автоматического машинного обучения FEDOT.Industrial, платформу для проверки качества готовых моделей SMILE.Цифровой полигон и систему интеллектуальной поддержки проектирования промышленных сооружений в Арктике IndGen.
Для демонстрации моделей, созданных с помощью FEDOT.Industrial и SMILE использовался демо-комплект, имитирующий работу датчиков небольшого производства. Посетители могли наблюдать вживую, как модель детектирует неисправности и вмешательства в работу оборудования и строит предсказания по сроку его эксплуатации.
Руководитель центра Александр Бухановский отметил: «Наш центр создает не только прикладные решения ИИ, направленные на поддержку автоматизации проектирования сложных инженерных объектов, создания цифровых двойников, планирования технологических процессов в условиях неопределенности, но также мы продвигаем собственные публичные инструменты разработки и оценки систем ИИ - фреймворки и библиотеки автоматического машинного обучения, генеративного дизайна, нетривиальной оптимизации и интерпретируемой обработки данных, которые соответствуют мировому уровню и востребованы отечественным сообществом разработчиков: так, в 2022-2023 г. мы предоставили более 50 тыс. открытых лицензий».
Исследовательский центр доверенного ИИ ИСП РАН им. В.П. Иванникова представил части создаваемой облачной платформы для анализа и разработки доверенных систем. В частности, демонстрировался механизм защиты нейронных сетей от состязательных атак на основе стикеров. Такие механизмы актуальны в системах распознавания объектов на изображениях, получаемых фото- и видеосъемкой, и могут представлять интерес для разработчиков.
«Современный искусственный интеллект – это целый пласт технологий. Внизу лежат «системные» фреймворки и библиотеки, такие как TensorFlow и PyTorch, обеспечивающие базовые операции для работы с нейронными сетями. Это открытые решения, которые разработчики используют как есть, не задумываясь о деталях внутреннего устройства. Однако в них есть ошибки, которые могут привести к небезопасной работе приложений. Поэтому мы разработали методику, как анализировать эти фреймворки, а также любые другие библиотеки и инструменты, в том числе проприетарные», − рассказал руководитель исследовательского центра доверенного ИИ ИСП РАН Денис Турдаков.
Представители НИУ ВШЭ продемонстрировали достижения команд Центра ИИ и МИЭМ. Например, библиотеку для быстрого синтеза моделей распознавания объектов и действий, которая была апробирована для детекции короткоствольного оружия в кадре, проведения поисковых работ, контроля качества сборки изделий.
Кроме того, исследователи представили платформу предиктивной аналитики для отелей, разработанную совместно с сетью отелей «Точка на Карте», Игора, Дача Винтера. Платформа уже применяется в 6 отелях и позволяет прогнозировать спрос на номерной фонд и корректировать ценообразование.
Директор исследовательского центра в сфере ИИ НИУ ВШЭ Алексей Масютин отметил: «Форум стал площадкой, где Центры ИИ смогли продемонстрировать свои наработки и обменяться опытом. Мы совместно с ИСП РАН протестировали системы компьютерного зрения друг друга, и выявили что нужно в них добавить, чтобы сохранить плюсы обеих».