В 2022 г. российский рынок ИИ вырос на 17% по сравнению с предыдущим годом и составил 650 млрд руб. Решения "Сбера" и "Яндекса" не отстают в мировой гонке развития генеративного ИИ. При этом главной задачей для государства и бизнеса остается массовое внедрение ИИ-технологий.
Алексей Сидорюк, директор направления "Цифровая трансформация отраслей" АНО "Цифровая экономика", на конференции Innopolis AI Conference for business (AI IN 2023) 17 августа сообщил, что рынок искусственного интеллекта (ИИ) в России за 2022 г. составил 650 млрд руб., что на 17% больше, чем в 2021 г. По его словам, финансирование федерального проекта "Искусственный интеллект" в 2021-2024 гг. составляет 28,3 млрд руб., в то время как 3,6 млрд руб. направлено на различные меры поддержки - от создания решений на основе ИИ и их внедрения в отраслях до поддержки исследовательских центров.
По прогнозу международной консалтинговой компании McKinsey, до 11% мирового ВВП будет обеспечено за счет внедрения ИИ до 2030 г. В России при этом, по данным АНО "Цифровая экономика", внедрение ИИ в ключевых отраслях экономики может увеличить ВВП на 1-2% до 2025 г.
Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта ООО "Яндекс", отметил, что устойчивый тренд последнего года, который породила компания OpenAI, - генеративный ИИ. По его словам, бум в сфере генеративного искусственного интеллекта произошел из-за того, что нейросети стали запоминать и хранить информацию, в то время как прежде разработчики учили их лишь выводить и понимать закономерности.
Алексей Сидорюк заявил, что Россия не отстает в мировой гонке по генеративным нейросетям, а лидерами в разработке стали ПАО "Сбербанк" (решения Kandinsky, GigaChat) и "Яндекс" (Yandex GPT). По его словам, к гонке также присоединились ИИ-решения от ООО "Студия Артемия Лебедева" и ПАО "МТС" - оператор создает платформу по генерации кода. Как отмечает Алексей Сидорюк, Россия отстает от многих стран по уровню внедрения ИИ, поэтому государство и бизнес должны сфокусироваться на его практическом применении в отраслях экономики и государственном контуре.
Как объяснил Александр Панченко, ведущий научный сотрудник АНО "Институт искусственного интеллекта" (AIRI), бизнес инвестирует в развитие генеративного ИИ, до конца не понимая, как именно продукт встроится в бизнес-процессы компании. Однако, по его словам, это необходимые действия, чтобы не оказаться позади конкурентов через два-три года. Александр Панченко считает, что медицина, как одна из традиционных сфер, всегда стремилась использовать достижения технологического прогресса, поэтому специалисты изучают, как модели для анализа текста и изображений могут быть применены в медицинской практике.
Представители бизнеса считают, что генеративный ИИ не заменит специалистов, а станет одним из инструментов, как Excel стал ранее незаменимым помощником для аналитиков. Никита Худов, исполнительный директор центра ИИ-трансформации "Сбера", считает, что есть три сценария развития рынка после внедрения продуктов генеративного ИИ в бизнес-процессы. Это автоматизация рутинных задач, появление новых профессий, а именно - промт-инжиниринга, а также аугментация рынка - ИИ будет помогать человеку, изменив его роль и обязанности. По мнению Никиты Худова, задачи программистов изменятся и станут более интеллектуальными.
Виктор Тарнавский, директор по искусственному интеллекту АО "Тинькофф Банк", согласен, что произойдет аугментация рынка: "ИИ-технологии дадут возможность людям работать быстрее и эффективнее, рынок будет меняться через инструменты для профессионалов. Сложность будет не в изменении людей, а в изменении индустрий: специалисты будут использовать адаптированные продукты под конкретную отрасль. Однако необходимо около двух-трех лет, чтобы такие продукты появились".