Искусственный интеллект для мониторинга социальных взаимодействий крупного рогатого скота, которые могут указывать на развитие различных заболеваний, планируют использовать британские исследователи, 11 августа сообщает сетевое издание FarmingUK.
Проект Бристольского университета является одним из 14 проектов, получивших долю финансирования в размере 9 млн фунтов стерлингов (1,1 млрд руб.) от министерства сельского хозяйства Великобритании в рамках инициативы по борьбе с эндемическими заболеваниями скота.
Исследователи планируют использовать ИИ для отслеживания социальных взаимодействий животных. Изменения в поведении могут указывать на развитие мастита или хромоты — двух наиболее значительных заболеваний, влияющих на молочную промышленность Великобритании. Заявляется, что эти болезни молочных коров ставят под угрозу их здоровье и благополучие и приводят к финансовым потерям для фермера и отрасли в целом.
Также было обнаружено, что больные коровы вносят более высокую долю выбросов метана, что влияет на экологическую устойчивость сектора. Несмотря на то, что существуют технологии, которые автоматизируют обнаружение заболеваний у молочных коров, они, как правило, сосредоточены на наблюдаемых симптомах, которые связаны с более поздними стадиями заболевания.
Исследователи хотят проверить, смогут ли они выявлять заболевания на ранней стадии, отслеживая социальные взаимодействия с помощью ИИ. Профессор Эндрю Доуси из Бристольской ветеринарной школы сказал: «Реакция коровы на инфекцию или травму заключается в том, чтобы уменьшить поведение, которое не является необходимым для выживания, например, социальные взаимодействия».
Обнаружение изменений в социальном поведении затруднено для занятого фермера, но возможно при мониторинге коров в ключевых точках, таких как очередь на доение или кормление. Доуси и его команда разработали программу искусственного интеллекта, которая может отслеживать движение коров, распознавая каждую корову по характерному рисунку шерсти. Профессор подчеркнул, что «обнаружение тонких изменений в социальном поведении может стать ключом к ранней диагностике заболеваний у молочного скота».
Источник: