Желающие из разных регионов страны, прошедшие предварительную регистрацию, в режиме вебинара узнали, что такое искусственный интеллект и нейросети, об их видах и о том, где их можно применять и с какими негативными последствиями можно при этом столкнуться. Спикером мероприятия стал Алексей Золотарев, заведующий отделением дистанционного обучения, доцент кафедры продюсирования кино и телевидения СПбГИКиТ.
Вебинар состоял из двух блоков. В первом эксперт дал теоретическую базу и рассказал об истории появления и развития нейросетей.
Нейронная сеть или нейросеть – это математическая модель, которая имитирует структуру и функционирование биологических нейронов. Нейросеть состоит из множества элементарных ячеек – искусственных нейронов, которые соединены между собой синапсами. Нейросеть способна обучаться и подстраиваться под изменяющиеся условия.
История нейросетей началась еще в 40-х годах XX века. В числе первых ученых, занявшихся разработкой нейросетей, были Уоррен Мак-Калок и Уолтер Питтс.
Спикер привел широко известные удачные и не очень примеры применения нейросетей. Он рассказал об успешно проведенной церковной службе для 300 прихожан протестантской церкви в немецком городе Фюрт, которую полностью сгенерировала нейросеть, а также Алексей Золотарев поделился и личным опытом: сгенерированная нейросетью детская сказка про волка и улитку оказалась не слишком удачной с этической точки зрения.
Как подчеркнул эксперт, при работе с нейросетью важно максимально точно описывать желаемый результат на этапе вводных данных, уделяя внимание этическим и культурным аспектам.
«Нейросеть можно сравнить с очень начитанным, но недогадливым ассистентом, поэтому главное для успешного результата работы с ней – дать максимально точное техзадание», – пояснил Алексей Золотарёв.
Мероприятие длилось более двух часов. В практической части говорили в основном о генерациии и редактировании графики. Среди слушателей были те, кто уже пробовал работать с нейросетями, но для большинства тема была новой. Спикер подробно рассказал о популярных программах генерации текстов, звуков, графики.
Участники активно задавали вопросы по пройденному материалу, в том числе о применении нейросетей в сфере кино и телевидения. Слушателей интересовало, как можно использовать нейронные сети и искусственный интеллект при работе над анимационными фильмами, может ли искусственный интеллект помочь в работе над сценарием.
«Тема нейросетей особенно актуальна сейчас. Поэтому в доступной форме познакомить с ней руководителей и сотрудников учреждений культуры, которых среди участников было большинство, – крайне важно. Результатом мероприятия стала разработка методических рекомендаций по работе с нейросетями для руководителей учреждений культуры», – пояснил руководитель Центра непрерывного образования и повышения квалификации творческих и управленческих кадров в сфере культуры ФДО ГИКиТ Алексей Захожий.
У этого мероприятия планируется и продолжение. Участникам было предложено подготовить и направить свои графические работы, созданные с помощью искусственного интеллекта, на факультет дополнительного образования ГИКиТ для участия в виртуальной выставке, которая состоится в сентябре. Все авторы конкурсных работ получат сертификаты участников.
Присылайте свои работы на виртуальную выставку на почту - zolotarev-aa[at]gikit[dot]ru
В теме письма указать «Работа на виртуальную выставку», в письме не забудьте указать ФИО, регион и название работы.
Общественно-значимое мероприятие «Художественная мастерская искусственного интеллекта "Сделай сам"» состоялось в рамках реализации Национального проекта «Культура» Федерального проекта «Творческие люди».
Федеральный проект «Творческие люди» направлен на повышение квалификации творческих и управленческих кадров в сфере культуры. Для этого на базе образовательных учреждений культуры и искусства РФ с 2019 года создаются Центры непрерывного образования и повышения квалификации творческих и управленческих кадров в сфере культуры. Центр в Санкт-Петербургском государственном институте кино и телевидения был создан в январе 2023 года и стал двадцатым в стране.