Топ-лист самых распространенных и перспективных цифровых решений в АПК

Программы автоматизированного бухучета агропредприятий и системы мониторинга парка техники являются на текущий момент самыми распространенными «умными» сервисами в АПК, однако интерес к еще более продвинутым решениям со стороны сельхозпроизводителей повышается.

Давайте посмотрим на цифры!

Итак, наиболее простыми решениями для цифровизации бухгалтерии на базе 1С, которые помогают автоматизировать отдельные задачи управления предприятием, например, бюджетирование, бухгалтерский и налоговый учет, анализ финансово-хозяйственной деятельности и некоторые другие, на данный момент пользуется порядка 90% крупных и средних предприятий преимущественно из числа вертикально-интегрированных бизнес-структур. 

Следующими по распространенности использования в российском агробизнесе являются сервисы для мониторинга местонахождения и функционирования сельскохозяйственной и иной техники, которые позволяют в реальном времени контролировать расходы ГСМ, точность выполнения механизаторами производственных заданий, рационально планировать загруженность парка и штата механизаторов. Такими программами пользуется примерно 50% сельхозпредприятий. 

Но эти решения автоматизируют лишь отдельные, хотя и важные, звенья сложных   процессов, протекающих в сельскохозяйственных предприятиях. Поэтому быстро растет популярность комплексных систем автоматизированного управления агробизнесом, с помощью которых можно не только осуществлять контроль за финансово-хозяйственной деятельностью, но и управлять самим производством сельскохозяйственной продукции: планированием севооборотов, проведением посевных работ, мониторингом состояния посевов и их подкормкой, обработкой гербицидами, уборкой и транспортировкой урожая, а также рядом других задач. Например, объем использования хозяйствами страны нашего облачного сервиса «История поля», решающего в единой информационно-управляющей системе все управленческие и производственные вопросы, вырос за последние 3 года в 8 раз. 

Перейдем к пока еще недооцененным, но весьма перспективным сервисам. 

Решения на базе искусственного интеллекта (ИИ) использую лишь 3% крупных и средних хозяйств.  К ним в первую очередь следует отнести компьютерное моделирование производственных процессов (например, планирование севооборота с учетом истории сельхозземель и прогнозов рентабельности культур) и рекомендательные системы для агрономов (например, прогнозы оптимальных сроков обработки посевов или советы по схемам защиты исходя из фитосанитарной обстановки). Однако польза от их внедрения колоссальна – продукты на основе ИИ дают прямой и достаточно быстрый экономический эффект при правильном внедрении. Так, в зависимости от текущего состояния бизнеса, категории хозяйства и вида деятельности такие сервисы могут способствовать повышению урожайности полевых культур до 30% и рентабельности в среднесрочной перспективе примерно на 20%. 

Основную сложность в распространении решений на основе ИИ в АПК я вижу в сравнительно длительном процессе тестирования таких сервисов, который занимает обычно 1-2 сезона. В то же время успешные кейсы по внедрению этих сервисов стимулируют лавинообразный рост спроса. Поэтому мы ожидаем резкий рост в 10 раз их использования уже в ближайшие 2-3 года.

А что же будет способствовать дальнейшему росту цифровизации АПК?

На мой взгляд есть три главных точки роста:

  • увеличение количества подготовленных кадров за счет обучения новейшим цифровым продуктам в аграрных университетах, 

  • перенос в цифровой вид процесса получения субсидий,

  • и, наконец, субсидирование внедрения инновационных технологий. Тут в пример можно привести республику Татарстан, единственный субъект РФ, который запустил региональное софинансирование на внедрение цифровых продуктов –  компенсацию 50% стоимости лицензии и внедрения, что способствовало динамичному росту цифровизации АПК региона.