В рамках Иннопром-2023 АНО «Цифровая экономика» провела дискуссию на тему «Будущее искусственного интеллекта в промышленности».
Эксперты отметили, что искусственный интеллект в промышленности сегодня приносит экономический эффект для собственников крупных компаний и повышает рентабельность, гибкость и эффективность бизнеса. При этом с 2021 года функционируют исследовательские центры по искусственному интеллекту, которые развивают технологии завтрашнего дня.
Модератор встречи, Алексей Сидорюк, директор по направлению «Цифровая трансформация отраслей», напомнил, что в 2022 году АНО «Цифровая экономика» при поддержке Минпромторга России, Минцифры России и Минэкономразвития России и индустриальных партнеров было проведено исследование отрасли промышленности и проанализировано более 60 отечественных кейсов внедрения ИИ. Итоги презентованы на конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта (AI Journey)» в ноябре 2022 года. Спикеры также обсудили, как поменялась ситуация в сфере ИИ за год, какие возможны перспективные направления развития искусственного интеллекта, как стимулировать внедрение ИИ в отрасли, а также какие барьеры для внедрения ИИ есть сегодня.
В сессии приняли участие:
- Владимир Дождев, директор департамента цифровых технологий Министерства промышленности и торговли Российской Федерации;
- Михаил Корольков, руководитель центра цифровых технологий дирекции по цифровой трансформации, Газпром нефть
- Вадим Щемелинин, руководитель Индустрии 4.0, СИБУР-Диджитал;
- Алексей Бондаренко, руководитель отдела цифровых инноваций и двойников, УРАЛХИМ;
- Евгений Абакумов, директор по информационным технологиям Госкорпорации по атомной энергии, Росатом;
- Владимир Захаров, генеральный директор, Datana;
- Юрий Чайников, управляющий партнер rdl by RedMadRobot.
Владимир Дождев, директор департамента цифровых технологий Минпромторга России, рассказал, какие меры поддержки применяются для внедрения ИИ на промышленных предприятиях.
«Безусловно все самые прорывные вещи рождаются на стыке разных технологических направлений. Многие компании нуждаются в поддержке, и не столько в финансовой, сколько в информационной и методологической для того, чтобы практика применения технологий становилась достоянием большего количества предприятий. Для этого на базе одной из наших подведомственных организаций началось формирование Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта. Для того, чтобы появилась точка компетенций по поддержке промышленных проектов в области ИИ, с одной стороны, а с другой, чтобы можно было действительно экспериментировать с пилотными проектами, задействовать инфраструктуру центра коллективного пользования. В результате, деятельность центра позволит снизить порог входа на рынок для небольших и молодых компаний, а также позволит существенно повысить скорость внедрения решений для конечных потребителей», - сказал он.
Александр Сергеев, директор ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта», рассказал о деятельности экспертно-аналитического центра компетенций в сфере прикладного развития технологий искусственного интеллекта, сопровождающего деятельность Минпромторга России и предприятий промышленной отрасли в области внедрения решений с применением искусственного интеллекта и поддержки высокотехнологичной трансформации российской промышленности.Он также рассказал, что эксперты Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта, учрежденного Минпромторгом России, разработали Навигатор по теме ИИ:
«Созданный Навигатор ИИ является важнейшим базовым инструментом, который представляет собой сформированную отраслевую карту. Реализация этого проекта позволяет четко ориентироваться в сфере ИИ как компаниям-потребителям, так и компаниям-разработчикам. И это будет живой развивающийся продукт», — резюмировал во время презентации решения Александр Сергеев.
Продолжая дискуссию, Михаил Корольков, руководитель центра цифровых технологий дирекции по цифровой трансформации ПАО «Газпром нефть», рассказал, как видится развитие нефтегазовой отрасли и какие есть перспективы внедрения ИИ-решений.
«В нефтегазовой отрасли ИИ может быть эффективно применен практически по всем направлениям деятельности типичной вертикально-интегрированной нефтяной компании (ВИНК): начиная с геологоразведки, через бурение, добычу, переработку и до сбыта нефтепродуктов, включая такие общие для различных направлений функции, как производственная безопасность, капитальное строительство, снабжение. Возможности ИИ Михаил продемонстрировал на конкретных практических примерах из опыта компании, таких как интерпретация данных сейсмических исследований и управление качеством продуктов переработки по всей производственной цепочке. Далее Михаил коснулся перспектив развития ИИ в промышленности, отметив, что на сегодняшний день используются главным образом локальные модели, обладающие ограниченной функциональностью и решающие частные задачи. При этом модели на основе физических или физико-химических закономерностей («точные модели») и модели на основе исторических данных в большинстве случаев используются отдельно друг от друга. Тренды ближайшего будущего видятся в использовании гибридных моделей (сочетающих точные модели и модели на основе данных), самодиагностирующихся и самообущающихся моделей, моделей на основе генеративного ИИ. Следующим шагом, скорее всего, станет агрегация локальных моделей в модели, которые можно назвать «глобальными» - покрывающими сквозные производственные цепочки и целые производственные активы. На каком-то уровне «глобализация» моделей, скорее всего, остановится, и развитие пойдет по направлению взаимодействия и совместной работы различных моделей – по пути возникновения мультиагентного ИИ».
Алексей Бондаренко, руководитель отдела цифровых инноваций и двойников АО «УралХим», рассказал, как ИИ применяется в АПК и в самой компании, а также какие видятся барьеры и перспективы.
“«Уралхим» и «Уралкалий» являются лидерами среди отечественных промышленных компаний по использованию Искусственного интеллекта. Компании активно внедряют и применяют такие системы, которые способствуют к переходу Data Driven. Решение этой задачи позволит ускорить принятие точных решений и достичь максимального экономического эффекта для бизнеса”, - рассказал спикер.
Директор по информационным технологиям Госкорпорации «Росатом» Евгений Абакумов рассказал об опыте внедрения искусственного интеллекта на предприятиях атомной отрасли на примере ряда основных проектов. В Росатоме применяются проекты, построенные на распознавании образов с помощью ИИ. Среди таких проектов: обеспечение промышленной безопасности благодаря анализу корректности применения СИЗов и поведенческих моделей в реальном времени, распознавание образов рентгеновских снимков машиностроительной продукции, выбор оптимального варианта конструкции. Искусственный интеллект также уже реализуется на предприятиях Топливного дивизиона в рамках системы предиктивной аналитики «АтомМайнд» и в Машиностроительном дивизионе при вибродиагностике для сложных станков.
«Сегодня ни одна инициатива в области информационных технологий не может быть реализована без анализа применения искусственного интеллекта. Именно поэтому важна зрелость отечественных программных решений, таких как аппаратные ускорители нейросетей. Однако несмотря на популярность темы применения технологий искусственного интеллекта, необходимо полностью отдавать себе отчет, для каких целей они внедряются и какой будет итоговый бизнес-эффект», – отметил Евгений Абакумов.
«Ключевым условием обеспечения технологического суверенитета промышленности и технологического прорыва в области искусственного интеллекта является снижение доли in-house разработки и стимулирование работы промышленных заказчиков с российскими вендорами и интеграторами», - комментирует Владимир Захаров, генеральный директор, Datana.
«Рынок внедрения ИИ в промышленности развивается не смотря ни на что. Мы видим это и по увеличению количества запросов, и по увеличивающейся сложности запросов, и по тому, как запросы трансформируются из отдельных проектных задач к комплексному запросу по выстраиванию внутри промышленных предприятий внутренней практики цифровой трансформации.По прежнему ощущается нехватка квалифицированных кадров внутри заказчиков. Активное привлечение внешних команд разработки помогает решить проблему за счёт более эффективного использования ресурсов», - рассказал Юрий Чайников, управляющий партнер rdl by RedMadRobot.
Завершая встречу, Алексей Сидорюк заключил:
«Сегодня получилась очень содержательная дискуссия - обсудили и меры поддержки по разработке и внедрению решений на базе искусственного интеллекта, был презентован новый федеральный центр прикладного развития ИИ, обсуждались барьеры по внедрению ИИ в отрасли и перспективы развития технологий. Сейчас в отрасли активно внедряются сценарии компьютерного зрения для обеспечения промышленной безопасности и контроля качества продукции, интеллектуальные помощники управления производством, а лидеры отрасли работают в направлении создания более комплексных сценариев применения ИИ, систем оптимизации в реальном времени с использованием ИИ (RTO), использования генеративных и мультимодальных нейросетей. Из основных барьеров были обозначены разная стадия цифровой зрелости промышленных компаний, недостаток понимания сценариев внедрения и эффектов, дефицит кадров, обладающих навыками data science и знанием отраслевой специфики».
Более подробно о дискуссии читайте в тг-канале АНО «Цифровая экономика» - https://t.me/DataEconomyRU.