В беспощадной гонке за прогрессом, ИИ может стать нашим лучшим союзником.
Исследованиепоказало, что использование искусственного интеллекта в разработке программного обеспечения может существенно повысить производительность и инновации в мире.
Разработчики программного обеспечения сталкиваются с постоянно растущим спросом на качественные и сложные приложения, которые могут решать различные задачи и потребности. Однако создание такого программного обеспечения требует много времени, усилий и знаний.
Чтобы упростить и ускорить этот процесс, компания GitHub, являющаяся крупнейшим в мире хранилищем для разработчиков программного обеспечения, представила менее года назад новый инструмент под названием GitHub Copilot. Это расширение для Visual Studio и других инструментов разработчика, которое работает на базеOpenAICodex - одной из самых продвинутых технологий генеративного искусственного интеллекта (ИИ).
GitHub Copilot помогает создавать программы, предлагая скрипты, предложения на естественном языке и автозавершение кода. Новые версии инструмента также интегрируют модель GPT-4, которая обеспечивает улучшенную поддержку чата и голоса, а также предоставляет подробное объяснение кода и исправление ошибок. С последними улучшениями разработчики могут создавать код без необходимости касаться клавиатуры.
Генеральный директор GitHub Томас Домке сказал, что “симбиотические” отношения между Copilot и GitHub “имеют потенциал формировать конструкцию мирового программного обеспечения для будущих поколений”.
В своем исследовании, которое он провел вместе с профессором Гарвардской школы бизнеса Марко Янсити и генеральным директором Keystone.AI Грегом Ричардсом, Домке анализировал активность почти миллиона разработчиков GitHub, которые используют Copilot. Он обнаружил, что они принимали около 30 процентов предложений Copilot и сообщали о повышении своей производительности.
В тестах разработчикам было предложено написать HTTP-сервер на Javascript. Половине из них разрешалось использовать Copilot, а другой половине - нет. Те, кто пользовался Copilot, завершили свои проекты на 55 процентов быстрее, чем те, кто был в контрольной группе, заявил Домке.
Авторыисследованиятакже оценили потенциальный экономический эффект от использования Copilot и других инструментов генеративного ИИ. Они пришли к выводу, что такие технологии могут привести к росту глобального валового внутреннего продукта на 1,5 триллиона долларов к 2030 году, ускоряя инновации и развитие в различных отраслях и регионах.
Они также отметили, что использование Copilot и генеративного ИИ не приведет к сокращению числа разработчиков, а, наоборот, создаст больше возможностей для обучения, занятости и других перспектив для людей, которые хотят заниматься программированием. Они призвали к глобальным усилиям по расширению этих возможностей и подготовке общества к более цифровой и инновационной будущности.