На ЦИПР определили семь главных трендов и рисков для искусственного интеллекта

@

Изменения, которые запускает технология искусственного интеллекта, носят революционный характер. Если поймать передовые тренды и предсказать возможные риски, инновации обеспечат увеличение производительности бизнесу и до 1% роста ВВП. К такому выводу пришли участники сессии «Сумма технологий искусственного интеллекта. Тренды и вызовы», которая прошла в рамках ЦИПР-2023 в партнерстве с холдингом Т1.

На ЦИПР определили семь главных трендов и рисков для искусственного интеллекта

В ходе встречи топ-менеджеры российских компаний, которые относятся к числу цифровых чемпионов, попытались выявить ключевые тенденции в развитии технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Кроме того, они обсудили потенциальные риски, которые несет инновационная технология.

«Реальным стимулом для развития отрасли ИИ станет появление альтернативных архитектур процессора, заточенных под использование нейросетей. Они могут дать резкий, на 5-6 порядков, рост производительности вычислений. На горизонте 5-10 лет это приведет не к линейным, а к революционным изменениям, к открытию кардинально новых возможностей, в том числе в сфере использования человеко-машинных интерфейсов», – подчеркнул Игорь Калганов, генеральный директор Холдинга Т1.

По словамНиколая Кисленко, начальника департамента «Газпрома»большинство нейросетевых приложений в энергетике пока находятся в развивающейся фазе: с их помощью ведут мониторинг процессов, визуализацию данных, в лучшем случае – факторный анализ. Для рывка нужны по-настоящему новые парадигмы, например, технологии интеграции знаний о физике различных процессов в модели машинного обучения. Такие модели в дальнейшем смогут рекомендовать решения по управлению энергетическими системами, в том числе в условиях неопределенности. «Это новые технологии для качественного скачка - например, физически осведомленные нейронные сети, нейронные операторы. С их помощью, в частности, мы нашли решение для ранее нерешенной задачи – цифровое моделирование Единой системы газоснабжения, в которой более 25 тысяч крупных элементов со сложной физикой процессов», – отметил Николай Кисленко.

Как заметил Евгений Бурнаев, профессор, директор центра прикладного ИИ «Сколтеха», руководитель научной группы AIRI, инновации все больше демократизируются. Если ранее ИИ использовался в основном крупными компаниями, то сегодня инструмент становится более удобным и дешевым, и небольшие бизнесы начинают применять его для решения своих задач. В популяризации кроется и главный риск, по мнению ученого. «Есть опасность превращения нейросетей в карго-культ и шоу - например, сервисы типа ChatGPT пытаются использовать в совсем не подходящих для этого задачах только потому, что это на слуху. Однако, важен тренд на применение в конкретных индустриальных приложениях именно подходящих для этого передовых технологий. К примеру, технологии генеративных нейросетей, лежащие в основе ChatGPT и подобных моделей, уже могут генерировать не только красивые изображения или правдоподобные тексты, но и позволяют решать задачи на стыке физики и машинного обучения - генерация новых материалов и др., могут быть использованы для поиска уязвимостей информационной безопасности», – рассказал Евгений Бурнаев.

По мнению директора по развитию технологий ИИ компании «Яндекс» Александра Крайнова, главный технологический тренд – развитие больших мультимодальных генеративных сетей и превращение ИИ в технологию для личного использования. «Не пользоваться генеративными сетями станет невозможно, так как это создает персональное конкурентное преимущество. А регулярное использование заметно улучшит понимание возможностей технологии и развеет многие опасения», – уверен Александр Крайнов.

«Массовое внедрение технологий искусственного интеллекта в ключевые отрасли российской экономики может добавить к росту ВВП страны минимум 1%», – уверен Владимир Авербах, Старший управляющий директор – Управления национального развития AI Сбербанка.

Впрочем, положительная динамика возможна, только если компании смогут верно определить вектор развития, сценарии прикладного применения и возможные риски. Василий Номоконов, член правления - исполнительный директор СИБУРа, сравнил внедрение ИИ с масштабным хирургическим вмешательством. «Вы берете пациента (бизнес-процесс), меняете его кардинальным образом - проводите одновременные операции сразу на нескольких участках. Задача в том, что надо поддерживать жизнь и эффективное функционирирование, пока ваш "пациент" на операционном столе», – сказал Василий Номоконов. Бизнесу сегодня придется научиться управлять огромным количеством изменений одновременно.

Сергей Голицын, вице-президент, заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ полагает, что развитие ИИ требует новых подходов и технологий работы с данными. В частности, это разработка доверенных сред для безопасного объединения данных разных источников. Технологии data fusion нужны для развития комфортной городской среды, повышения качества услуг и создания новых удобных сервисов. «В развитии новых технологий для работы с данными большую роль могут сыграть межотраслевые партнерства, а также сотрудничество корпораций и научного сообщества», – отметил Сергей Голицын.

Эксперты сошлись во мнении, что для развития технологий нужны огромные ресурсы – аппаратные и человеческие, нужна грамотная регуляторика. Кроме того, для поддержки отрасли важно налаживать научные взаимодействия с теми странами, с которыми это возможно.

«Если мы хотим быть полноправным участником гонки искусственного интеллекта, нужно действовать открыто: делать российское образование доступным во всем мире, выкладывать технологии в OpenSource и создавать глобальное комьюнити, открывать дата-сеты для обучения нейросетей», – резюмировал Игорь Калганов.

О холдинге Т1

Т1 – многопрофильный холдинг, один из лидеров российского ИТ-рынка, является партнером ключевых производителей и разработчиков в сфере информационных технологий. Компании холдинга начинают историю с 1992 года. В штате – 16 тысяч сотрудников. В 2022 году оборот холдинга составил свыше 166,7 млрд рублей. По версии аналитических агентств CNews Analytics, TAdviser и RAEX, Т1 входит в топ-10 крупнейших российских ИТ-компаний.

Т1 предоставляет полный спектр ИТ-услуг для реализации высокотехнологичных проектов с учетом отраслевой специфики заказчиков. В состав холдинга входят компании Т1 Интеграция, Т1 Консалтинг, Т1 Cloud, Сервионика, МультиКарта, Иннотех и Дататех. Они обладают профессиональной экспертизой в области системной интеграции, консалтинга, разработки ПО, сервисной поддержки и аутсорсинга, Big Data и машинного обучения, информационной безопасности, RPA-роботизации рутинных операций, процессной аналитики Process Mining, Интернета вещей. Компетенции холдинга позволяют разрабатывать концепцию, проектировать и реализовывать комплексные проекты в области цифровой трансформации для заказчиков любой отрасли, уровня развития инфраструктуры и масштаба.

Среди заказчиков Т1 – государственные структуры и крупнейшие компании ключевых отраслей экономики: операторы связи, финансовые организации, промышленные, топливно-энергетические, транспортные и торговые предприятия.

Подробнее: t1.ru.

Контакты для СМИ

Данные о правообладателе фото и видеоматериалов взяты с сайта «Холдинг Т1», подробнее в Правилах сервиса
Анализ
×
Александр Крайнов
Последняя должность: Руководитель направления компьютерного зрения и технологий машинного интеллекта (ООО "ЯНДЕКС")
8
Владимир Евгеньевич Авербах
Последняя должность: Управляющий директор Управления развития компетенций по исследованию данных (ПАО СБЕРБАНК)
1
Игорь Сергеевич Калганов
Последняя должность: Генеральный директор (ООО "Т1")
Номоконов Василий
Голицын Сергей
ПАО СБЕРБАНК
Сфера деятельности:Финансы
652
ПАО "ГАЗПРОМ"
Сфера деятельности:Производство и распределение электроэнергии, газа и воды
515
ООО "ЯНДЕКС"
Сфера деятельности:Связь и ИТ
356
ПАО "БАНК ВТБ"
Сфера деятельности:Финансы
467
АО "ЭКСПЕРТ РА"
Сфера деятельности:Связь и ИТ
115