С развитием искусственного интеллекта в нашу жизнь активно вошли виртуальные помощники — нейросети, став отличным подспорьем для решения вопросов и задач работников разных профессий. Благодаря своей способности генерировать качественные и информативные ответы они облегчают рабочий процесс, помогая экономить время и повышать продуктивность. Как именно можно использовать нейросети в маркетинге и рекламе дилерского центра и какие преимущества они предоставляют для его работников?
Я протестировал уже нашумевшую ChatGPT от компании OpenAI, YaGPT от «Яндекса» и GigaChat от Сбера, находящийся в стадии закрытого тестирования. Все указанные нейросети представляют собой различные модели генеративных языковых моделей, разработанных разными компаниями. Они имеют общую основу в виде архитектуры GPT (Generative Pre-trained Transformer) и обладают способностью генерировать текст на основе входных данных.
Однако между ними существуют и отличия:
- каждая компания использует свои собственные наборы данных для обучения моделей, что может повлиять на их способность понимать и генерировать текст;
- применяются разные технические решения и модификации в своих моделях, чтобы улучшить их производительность и точность;
- наличие специализации у каждой модели, способной работать в режиме конкретной сферы применения или задачи.
Генеративная языковая модель — это компьютерная модель, основанная на искусственном интеллекте, которая обучается понимать и генерировать естественный язык. Она способна анализировать текстовые данные, извлекать смысл, строить связный текст и отвечать на вопросы, имитируя человеческую речь.
Основной целью было протестировать работу нейросетей на выполнении конкретных операционных задач, занимающих маркетолога изо дня в день.
Запрос: «Напиши радиоролик про GEELY COOLRAY настойчивым тоном и призывом его приобрести»
В первый раз очень впечатляет. Все нейросети справились с заданием, но каждая по-своему. ChatGPT не только написал текст, но и попытался прописать ТЗ по музыкальному сопровождению. Остальные конкуренты остановились на тексте, не демонстрируя музыкальных предпочтений. Что касается содержания, то вывод очевиден: больше всего на ролик для радио похож ответ ChatGPT.
Естественно, сразу же отдавать такой ролик в запись нельзя, тем не менее, кое-какие фразы или предложения стоят внимания, и их можно использовать при дальнейшей самостоятельной разработке сценария.
Двигаемся дальше, спросим о такой довольно специфической теме, как SEO оптимизация.
Запрос: «Напиши список тегов H1 для SEO продвижения сайта по химчистке автомобилей»
Все нейросети снова справились с поставленной задачей. Но, как видно из скриншота выше, только ChatGPT и YaGPT предложили конкретный список тегов. GigaChat же просто выдал информационную справку.
Конечно, такой ответ поверхностен, и сбор семантики требует активного погружения в тему. Но для первоначальной настройки этого вполне может быть достаточно.
А как у нейросетей обстоят дела с ведением социальных сетей? Могут ли они писать тексты для контент-плана?
Запрос: «Напиши пост до 150 символов для социальной сети с перечислением преимуществ автомобиля LEXUS RX с пробегом»
Как выясняется, могут, хотя и испытывают сложности с ограничением по символам. Если ChatGPT и YaGPT еще пытались соответствовать поставленной задаче, то GigaChat решила рассказать все, что она знает про указанный автомобиль, в том числе про двигатель V8, который никогда не устанавливался на него серийно.
Конечно, перед использованием нейросети предупреждают пользователя о возможных ошибках, и появление ложной информации не должно удивлять. Важно тщательно проверять факты, иначе их публикация может навредить репутации дилерского центра. Но что с этим делать, мы уже обсуждали ранее.
Переходим к следующем этапу тестирования, к тому, на чем, судя по их описанию, нейросети специализируются в первую очередь — написанию пресс-релизов.
Запрос: «Напиши пресс-релиз о выходе нового автомобиля EXEED RX»
Этот запрос оказался самым легким для нейросетей, потому что написание текстов является одной из целей их создания. Но если углубляться в детали, можно найти отличия в созданных пресс-релизах:
- ChatGPT не только пишет текст, но и оформляет его согласно требованиям и правилам оформления официальных документов.
- YaGPT делает то же самое, но уже без форматирования.
- GigaChat тоже пишет текст, и снова про двигатель V8…
Спросим, чем можно занять клиентов на мероприятии. Важно помнить, что ничего нового нейросеть предложить не сможет, она лишь создает аналог той информации, на которой происходило ее обучение.
Запрос: «Напиши список десяти развлекательных активностей для клиентов на презентации нового автомобиля»
Конечно, можно придраться к указанным ответам, но задача этого запроса состояла в поиске решений по активностям для клиентов, и она выполнена всеми без исключения.
Представим ситуацию, что маркетолог заболел, ушел в отпуск или уволился, и дилерский центр остался на некоторое время без специалиста. Но по стандартам импортера или по запросу отдела продаж очень нужно произвести CRM-рассылку по клиентской базе. Сможет ли нейросеть прийти на помощь клиентской службе и придумать текст сообщения? Проверяем.
Запрос: «Напиши текст смс сообщения до 200 знаков с предложением купить CHERY TIGGO 8 PRO MAX по программе трейд-ин»
Нейросети снова не уложились в указанное количество символов, хотя ChatGPT или YaGPT предложили близкие к условиям задания варианты. Что касается GigaChat, то, похоже, она снова решила написать пресс-релиз, и снова про двигатель V8, который никогда не устанавливался серийно в CHERY TIGGO 8 PRO MAX.
В целом нейросети оставляют положительное впечатление о своих возможностях в формировании текстов рассылок. Их можно активно использовать другими отделами автосалона в вынужденных ситуациях для экономии времени.
Но не будем останавливаться на достигнутом и обратимся еще к одной специфической теме — контекстной рекламе.
Запрос: «Напиши 30 ключевых слов для запуска рекламы в «Яндекс Директ» по полировке кузова автомобиля»
Коллеги из автобизнеса уже делились своим опытом по оптимизации рекламных кампаний в «Яндекс Директ» с помощью ChatGPT, и, как видно на скриншоте выше, нейросети могут предложить свои решения.
Но смогут ли эти решения конкурировать со специализированным сервисами, заточенными непосредственно для сбора семантики? Пока вопрос остается открытым. Если у вас уже был успешный опыт такого применения, буду рад обратной связи.
Исходя из вышеуказанной информации можно сделать общий вывод, что нейросети продолжают обучаться, их алгоритмы будут со временем улучшаться, улучшится и качество ответов. Но из результатов данного тестирования очевидно, что решения от OpenAI и «Яндекса» выглядят более зрелыми, нежели решение от Сбера. Хотя последнее, в отличие от конкурентов, умеет генерировать изображения прямо в чате.
Если у вас есть возможность, необходимо обязательно протестировать умения ChatGPT и сравнить ее с другими. Но если вы не хотите решать все предстоящие сложности с получением доступа к ней, нейросеть от «Яндекса» может стать хорошей альтернативой.
Запрос: «Напиши заключение к статье про использование чат-ботов на основе нейросетевых моделей в маркетинге автосалона»
В заключение, использование чат-ботов на основе нейросетевых моделей в маркетинге автосалона является важным и эффективным инструментом. Они обеспечивают персонализированное обслуживание клиентов, улучшают коммуникацию и повышают уровень удовлетворенности. Благодаря искусственному интеллекту и аналитике данных, чат-боты способны предоставить ценную информацию и помочь в принятии решений. Использование чат-ботов позволяет автосалонам быть на шаг впереди конкурентов и создать лояльность у клиентов.
Пожалуй, стоит согласиться с нейросетью, использование чат-ботов действительно может позволить автосалонам быть на шаг впереди конкурентов. Но в чем именно? В качестве контента? В скорости или количестве публикуемых постов? В эффективности рекламы? В возможности разгрузить маркетолога? Это еще предстоит узнать, учитывая огромные открывающиеся возможности.
Что понятно уже сейчас: будущее приближается с каждым днем все быстрее. Нейросети становятся подспорьем для маркетологов при разработке рекламных кампаний. Также компании активно применяют нейросети не только в отделе маркетинга, но и для помощи клиентам, заменяя службу поддержки или при подборе персонала. Кандидаты даже не знают, что общаются с чат-ботом, тем не менее получают исчерпывающую информацию.
Использование нейросетей в работе опытными маркетологами может быть полезным как с точки зрения ускорения и облегчения работы, так и с точки зрения поиска вдохновения. Но как показала практика, доверять на 100% им нельзя. Однако для начинающих маркетологов это путь в никуда. Ваше руководство всегда отличит грамотно написанный текст и компетентный подход от «и так сойдет». Поймите азы работы дилерского маркетинга, научитесь генерировать идеи, а не использовать чужие, искать и находить ошибки и отличать действительно хорошее от посредственного. Если нет базы и опыта, то как можно оценить и скорректировать то, что придумали за вас?
А вы уже впереди конкурентов?
Оставляйте заявку на вступление в специализированную WhatsApp-группу маркетологов автодилерского бизнеса Сибири, чтобы первыми узнавать о ключевых событиях в этой отрасли.