Квантовые алгоритмы машинного обучения помогут в создании новых лекарств. Группа ученых Российского квантового центра (РКЦ) и сингапурской компании Gero впервые применила данную методику.
Специалисты показали, как гибридные алгоритмы квантово-классического машинного обучения можно применить для синтеза химических соединений, которые потенциально обладают лекарственными свойствами, сообщили РИА Новости.
Ученые провели эксперимент, задействовав классические и квантовые компьютеры. Они помогли распознать «смысл» закономерностей, которые отвечают за полезные медицинские и химические свойства в генерируемых алгоритмом новых структурах.
Все эти системы еще только предстоит изучить в лабораторных условия. Однако уже проведенная работа показала возможности квантового машинного обучения в ускорении разработок в области медицинской химии.
Тему цифровой трансформации фармрынка обсудят на форуме «Лекарственная безопасность», передает телеканал «360». Мероприятие пройдет в стартовый день ПМЭФ-2023 14 июня в Санкт-Петербурге.