Фото: macrovector / Freepik
IBM и её дочерняя компания The Weather Company были названы «самым точным поставщиком прогнозов погоды в мире» по версии ForecastWatch, технологической компании по мониторингу и оценке прогнозов погоды. Кроме того, данные отчёта показали, что разрыв в точности между метеорологической компанией и следующим лучшим поставщиком в целом увеличился с начала исследования – с двух раз в 2017 году до более чем трёхкратного увеличения вероятности в 2022 году, даже с добавлением большего числа учтённых метеорологических компаний.
Комплексное исследование ForecastWatch, проведенное по заказу IBM, охватывает прогнозы за последние шесть лет, по 2182 пунктам по всему миру в восьми регионах и 84 различных метеорологических элемента: осадки, температуру, облачный покров, ветер и многие другие прогнозируемые переменные. В своем последнем отчёте ForecastWatch проанализировала около 250 миллионов прогнозов от 23 различных метеорологических провайдеров. Каждый поставщик отмечался каждый раз, когда он занимал первое место по каждому показателю, и, согласно отчёту, Weather Channel зафиксировал наибольшее количество первых мест по всему миру за каждый изученный год и все сравниваемые дни прогноза среди всех поставщиков.
Специалисты компании The Weather Company отметили, всё больше компаний начинают заниматься прогнозированием погоды, поскольку погода становится всё более неустойчивой и возрастает её воздействие на различные аспекты жизни человека. Несмотря на возросшую конкуренцию, этот отчёт подтверждает, что благодаря постоянным инновациям, компания сохраняет лидерство в области точности прогнозирования погоды. Уникальное сочетание «человека и машины» – передовой искусственный интеллект и технологии плюс человеческий опыт – помогло значительно опередить конкурентов в этой области.
Искусственный интеллект является важнейшим инструментом для метеорологов, позволяющим разобраться в миллиардах неструктурированных данных о погоде, полученных со спутников, наземных датчиков, радаров и многого другого. Благодаря передовым алгоритмам машинного обучения и вычислительной мощности IBM метеорологи The Weather Company могут использовать эти данные для моделирования атмосферных условий и лучшего прогнозирования погоды. Ключевой технологической разработкой компании является механизм прогнозирования, который использует искусственный интеллект для интеграции входных данных из почти 100 прогнозных моделей по всему миру, взвешивая коэффициенты каждой модели на основе географии, времени, типа погоды и точности последнего прогноза по запросу.
Значительный прорыв в глобальном прогнозировании погоды состоялся благодаря собственной системе IBM GRAF (Global High-Resolution Atmospheric Forecasting), первой ежечасно обновляемой глобальной модели погоды, способной предсказать что-то столь незначительное, как локальная гроза.
Огромную роль играет уникальное сотрудничество человека и машины – запатентованная технология прогнозирования «человек в цикле», которая объединяет искусственный интеллект и команду экспертов из почти 100 метеорологов.
Высокая точность прогнозов не могла бы быть достигнута без мирового лидерства компании в области радиолокации, благодаря одному из крупнейших в мире наборов данных метеорологических радаров и таким технологиям, как искусственный интеллект, позволяющим эффективно использовать эти данные.
Во всём выше перечисленном настораживает лишь одно: комплексное исследование проведённое компанией ForecastWatch, определившее лидера выполнено по заказу компании IBM, чьим подразделением лидер и является…