30 человек начнут обучение в рамках магистерской программы «Государственная статистика и анализ данных» в 2023 году в Институте государственной службы и управления (ИГСУ) РАНХиГС. Это уже второй набор студентов, которые получат знания на стыке трех областей: статистики, машинного обучения и программирования. В ходе обучения студенты научатся не только собирать и обрабатывать данные, но и анализировать собранную информацию, используя современные методы и подходы.
Выпускники смогут работать не только экономистами и аналитиками данных, но и разрабатывать модели big data или заниматься управлением рисками. Отдельным карьерным треком может стать государственная служба, так как обучение в рамках магистерской программы проводится на базе кафедры статистики и математических методов в государственном управлении, которая была открыта в ноябре 2021 года в рамках сотрудничества Росстата и Президентской академии.
«Программа уже востребована, как экономистами и управленцами с опытом, так и профессионалами-статистиками, стремящимися повысить свою квалификацию, – отметил и.о. директора Института государственной службы и управления (ИГСУ) РАНХиГС Руслан Корчагин. – Заметен интерес и у молодого поколения – выпускников бакалавриата, желающих овладеть сложными инструментами статистического учета, анализа и прогнозирования, важными в том числе и для будущих руководителей».
Первые 10 магистрантов начали свое обучение в 2022 году. Студенты получают знания в области экономики и методологии статических измерений, приобретают навыки анализа социально-экономических явлений, моделирования и прогнозирования в государственном и муниципальном управлении. Как отметила Камилла Сохова, ставшая одной из «десяти смелых», «Важно, что наши преподаватели обладают огромным опытом работы и разбираются в современных тенденциях развития статистики в Российской Федерации. Стать высококвалифицированным специалистом в этой сфере – это большой путь, но я осознаю, что здесь мы получим серьезную поддержку и наставничество».
Научный руководитель кафедры статистики и математических методов в государственном управлении, заместитель руководителя Росстата Сергей Окладников убежден, что
«органы власти, бизнес и некоммерческий сектор – бизнес-ассоциации, благотворительные организации и общественные объединения – нуждаются в специалистах-статистиках, отвечающих всем требованиям работы с большими данными, понимающих тренды и тенденции в цифровизации всех сфер жизни, а также обладающих навыками экономического анализа и прогнозирования. В условиях повышенного спроса на компетентных специалистов, работа с высшими учебными заведениями становится для Росстата одной из наиболее приоритетных задач».
В ходе обучения магистрантам предстоит изучить прикладную статистику, методы экономического анализа, макроэкономическую финансовую статистику и анализ финансовых рынков, эмпирический анализ отраслевых рынков, прогнозирование в государственном и муниципальном управлении, статистические методы машинного обучения в экспертно-аналитической деятельности, методологию и алгоритмы управления проектами, научиться применять технологии искусственного интеллекта в экономическом анализе, а также использованию пакетов R для Data Mining.
В рамках программы предпринимается много усилий для адаптации студентов к практическим потребностям потенциальных работодателей, а также для знакомства обучающихся с ведущими экспертами в области сбора и анализа данных, статистики, машинного обучения и программирования. Для участия в дискуссиях, практических занятиях, деловых играх приглашаются ведущие специалисты Росстата, знаковые фигуры из исследовательских центров и научных институций. Еще одним базовым элементом обучения является прохождение практики в Росстате.
Согласно данным Всемирного экономического форума – работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке. За последние три года количество вакансий выросло в 4,3 раза. В конце января 2023 года на портале hh.ru московскими компаниями и организациями опубликовано 278 вакансий в которых ключевым требованием было обладание квалификацией «data scientist». По данным Headhunter, средняя зарплата специалиста с опытом работы от года до трёх лет — 130 000 рублей.
Познакомиться с программой обучения и найти контакты сотрудников кафедры можно здесь: https://igsu.ranepa.ru/program/p178611/