9-10 ноября организаторы работ, тьюторы и мастера Тольяттинской академии управления (ТАУ), по мегапроекту «Умный город Тольятти» провели для первокурсников ТАУ технологический курс (ТК) в рамках подготовки ко второй проектно-аналитической сессии (ПАС-2). ТК направлен на формирование у студентов практических навыков и компетенций, которые они будут использовать при работе над аналитикой Умных городов мира.
9 ноября технологический курс студенты начали с разбора задания от тьюторов по теме «Мировой опыт формирования стратегии Умного города. Требования к формированию стратегии Умного города Тольятти».
Участники групп «Туризм и сервис» и «Образование и воспитание» представили сборочные отчеты на основе аналитики Умных городов для создания «фундамента» стратегии Умного города Тольятти. Цель групп — выдвинуть требования к формированию стратегии Умного города Тольятти.
Задачи групп:
• провести аналитику Умных городов мира в рамках направлений «Туризм и сервис» и «Образование и воспитание»;
• сформулировать требования к формированию стратегии Умного города Тольятти;
• создать сборочный отчет для построения стратегии Умного города Тольятти.
Варвара Евгеньевна Терехова, старший маркетинговый аналитик Аналитического центра red_mad_robot, сказала, что к задачам можно еще «прикрепить» результат работ группы за ПАС. Каждая задача может иметь подзадачу.
Вопросы, которые поставили перед собой участники групп: какие материалы можно использовать для аналитики Умного города? По какому принципу аналитики выделили общие требования стратегий по Умному городу и как участники группы могут сформулировать свои?
Варвара Евгеньевна отметила, что участникам групп нужно рассматривать мировой опыт Умных городов в целом, не ограничиваясь аналитикой стратегий двух городов.
Группы больше углубились в стратегии Умных городов, им следует в следующий раз проанализировать свои задачи и применить стратегии для города Тольятти.
После разбора сборочных докладов групп Варвара Евгеньевна, сделала доклад на тему: «Аналитика данных: построение дашборда». Она рассказала, что нужно сделать перед тем, как начать визуализировать:
- Определить цель участников группы.
- Выбрать правильный инструмент аналитики данных.
- Убедиться, что акцент инструмента подходит целевой аудитории.
- Приступить к визуализации (шрифт, цвета).
Для визуализации очень важен сторителлинг — логическое упорядочивание содержания.
Важно определить, какие данные нужно визуализировать и с какой целью:
- Сравнить разные показатели аналитики.
- Показать структуру чего-либо.
- Проследить взаимосвязь между показателями.
- Посмотреть рост/падение показателей.
После определения цели нужно выбрать инструменты визуализации. В зависимости от цели и типологии данных, аналитики используют разные инструменты.
Варвара Евгеньевна рассказала про аналитические дашборды.
Дашборд — это панель индикаторов, инструмент для визуализации и анализа показателей о бизнес-процессах и их эффективности. Они помогают руководителям, менеджерам понимать, что в режиме реального времени происходит с определёнными показателями.
Варвара Евгеньевна отметила, что существует несколько видов дашбордов:
- Дашборд для управления процессами. Позволяет собирать информацию по бизнес-процессам компании: например, число продаж и прибыль; наблюдать за динамикой цифр и выводы; оптимизировать процессы, находить слабые места в организации работ.
- Дашборд для отслеживания состояния. Позволяет проводить мониторинг состояния здоровья какой-либо системы/отдела/ресурсов.
Варвара Евгеньевна рассказала про базовые принципы построения дашбордов. Дашборд должен:
- Находить показатель, который должен быть однозначным.
- Сравнивать показатели.
- Сопровождать пользователя и отвечать на вопросы: «Почему это происходит?» и «На что мне нужно обратить внимание?».
- Выделять главное — приглушать остальное.
- Выделять сторителлинг — использование слов и действий, чтобы раскрыть элементы в передаче сообщения в форме рассказа.
После доклада Варвары Евгеньевны, Елена Бучинская и Дария Сараева, тьюторы, сделали установку по теме «Разработка макета дашборда на основании проведенной группой аналитики данных Умного города».
Тьюторы дали задание студентам по разработке макета дашборда:
- Провести анализ стратегии выбранного Умного города.
- Выделить метрики, развития направлений в Умном городе.
- Оформить по примеру от тьюторов макет дашборда.
- Объяснить, почему студенты выделили именно эти метрики, и для чего показывать их именно в таком виде.
Студенты должны оформить итоговую презентацию, которая будет содержать:
- Результат работы группы на пропедевтическом курсе.
- Макет дашборда с пояснениями.
После установки студенты разошлись по кабинетам для выполнения практических работ.
Доклад про технологию разработки макета аналитического дашборда был полезен студентам, эти знания они смогут применить при анализе стратегии выбранного Умного города. С дашбордом студенты смогут определить взаимозависимость между разными показателями, выявить тенденции для разных временных отрезков и предотвратить различные потенциальные проблемы.
Второй день технологического курса первокурсники Тольяттинской академии управления (ТАУ) начали с фитнес-ПАС. 10 ноября тьюторы провели первый в жизни первокурсников фитнес-ПАС в рамках второй проектно-аналитической сессии (ПАС-2). Странно, что по регламенту фитнес-ПАС находится в «технологическом курсе (ТК)». Тогда уж не фитнес-ПАС, а фитнес-ТК.
Дарья Ильина, тьютор, провела установку и разминку для первокурсников. Она рассказала, что студентам предстоит пройти девять испытаний по точкам.
На фитнес-ПАС первокурсники вспоминали детство: прыгали через скакалку, играли в крокодила (пантомиму) и паутинку (запутывались руками и пытались распутаться), развивали чувство баланса, пытаясь пронести стакан с водой на голове (после этой игры воды на полу было не меньше, чем в докладах первокурсников). Но кроме веселых игр студенты учились работать в команде и вспоминали пройденный материал за первые месяцы в ТАУ: помогали друг другу пройти извилистую дорогу с закрытыми глазами, пытались вспомнить и нарисовать изученные схемы (понятие интеллекта, современное высшее образование, направление развития индивида, система управления Умным городом).
После прохождения каждой точки первокурсники получали от тьюторов фрагменты карты. Собрав все, самые быстрые и удачливые студенты нашли на ней клад, обозначенный крестом. Участники, нашедшие клад первыми (сертификат на получение 15 процентов к оценке за фитнес–ПАС), и остальные «счастливчики», прошедшие все точки, официально завершили фитнес-ПАС и отправились отдыхать.
Суть испытаний заключалась в том, чтобы студенты научились работать в команде и проверили способности в скорости принятия решений — это базовые навыки управленца, которые пригодятся студентам первого курса во время ПАС-2.
В начале фитнес–ПАС студенты были в недоумении от того, что им предстоит делать (это можно было понять по их испуганным гримасам), но после того, как им дали команду разбегаться по точкам, студенты в моменте поменялись в лице и поскакали на испытания их силы духа. В процессе прохождения точек они веселились, шутили, принимали креативные решения и в целом здорово провели время. Этот фитнес-ПАС запомнится им вплоть до вручения диплома, ведь первокурсники получили эмоции, которые они не скоро забудут.
После фитнес-ПАС уставшим первокурсникам пришлось окончательно потратить свои силы. На общем пленуме они представляли результаты работы за пропедевтический курс (ПК) и ТК.
Первыми свои результаты представили участники проектной группы «Организация работы CityLab». Студенты определили общую цель проектной группы — сборка результатов аналитики Умных городов для организации Умного города Тольятти. Подцель — выдвижение требований к формированию стратегии Умного Тольятти. Группа обозначила задачи для формирования CityLab в Тольятти:
- Выявление проблем Умных городов в приоритетных стратегических направлениях.
- Анализ Умных городов, в которых выявлены схожие проблемы.
- Применение мирового опыта на всех этапах разработки стратегии Тольятти.
- Формулировка требований к стратегии.
План работ группы:
• понять, что такое CityLab;
• выявить все проблемы города Тольятти;
• определить приоритеты стратегии;
• определить функции CityLab для формирования стратегии.
Участникам проектной группы стоит обратить внимание на то, что стратегия Умного города строится не из неудачного опыта.
Группа представила свой макет дашборда на примере Лондона. Участники выявили три направления: транспорт, цифровизация и экология. На диаграмме транспорта участники предоставили результаты аналитики пользования разными видами транспорта среди населения. На диаграмме цифровизации показали процент внедрения цифровизации в разных сферах. На диаграмме экологии определили показатель загрязнения атмосферы в городе.
Участникам группы необходимо переделать дашборд, потому что доска еще «сырая» и требует времени для доработки: стоит подробнее прописать проекты Лондона и этапы для их проектирования.
Участники группы «Туризм и сервис» представили результаты своей работы по городу Сингапур.
Открытым вопросом для группы остается поиск актуальных данных по Сингапуру. Чтобы закрыть данный пробел, необходимо продолжать анализировать иностранные сайты, а конкретно — официальный сайт города, чтобы найти нужную им информацию.
Группа выделила следующие направления, в которых развивается город: транспорт, образование, туризм и сервис, экология, бизнес, здравоохранение, инфраструктура. Участники представили макет дашборда — группа показала в цифрах ситуацию в каждом направлении.
В процессе дальнейшей работы группа должна решить следующие задачи: найти актуальную информацию по городу Сингапур, выделить связку проектов и ключевых направлений города. Тогда группа сможет понять, какие метрики и почему они выделили.
Группа «Экология» выступила с докладом по выполненному практическому заданию.
Цель группы: создать макет дашборда по городу Женева. Задачи группы:
- Посмотреть официальный сайт Женевы.
- Найти в стратегии города и на официальном сайте графики и диаграммы, необходимые участникам групп для создания дашборда.
- Найти метрики на официальном сайте и определить, насколько значимы они для города.
Группа показала диаграммы, на которых были отображены: численность населения, религия (разнообразие вероисповедания означает, что город хочет поддерживать многоконфессиональность), уровень безработицы (Женева стремится поддерживать бизнес, тем самым вступает в борьбу с безработицей), климатические показатели (эта диаграмма нужна для отображения изменения уровня осадков в течение года).
Исходя из комментариев, участникам проектной группы необходимо переделать дашборд. На нём нужно зафиксировать, для каких направлений нужны данные метрики, сделать общие метрики (ключевые для каждого города, нет акцента на Женеве), уточнить, почему население увеличивается, и какие проекты могут повлиять на это.
Группа «Образование и воспитание» выступила с докладом по выполненному практическому заданию.
Они обозначили план работ:
• разобрать различные типы диаграмм;
• провести анализ стратегии выбранного города;
• выделить ключевые метрики города;
• представить данные в измерительных метриках;
• оформить макет дашборда.
Группа представила макет города Хельсинки, который состоит из: транспорта (динамическая диаграмма, описывающая количественное соотношение проведенных замен машин с двигателем внутреннего сгорания в разные месяцы); образования (измерительная шкала, включающая количественное соотношение построенных и запланированных школ); бизнеса (круговая диаграмма, показывающая процентное соотношение зарубежных компаний к местным на рынке города); культуры и искусства (столбчатая диаграмма, показывающая процентное соотношение использованных финансов, относящихся к культуре и искусству, и всего финансирования местного бюджета); здравоохранения (точечная диаграмма карты города, показывающая отражение количества муниципальных медицинских центров в каждом районе); таблицы проектов группы (название направления, на что направлен продукт проделанной работы).
Варвара Евгеньевна посоветовала группе выделить и выписать приоритеты по выбранным направлениям и подумать, почему именно эти направления были выбраны участниками группы.
Группа может использовать проделанную работу над дашбордом в проекции разработки Умного города, выделив все плюсы и минусы анализируемых направлений.
Группа «Культура и искусство» определила цель работ: создание базиса Умного города (сборочные отчеты с аналитикой, образ Умного города Тольятти). Результат группы: готовый бизнес по культуре и искусства для Умного города Тольятти.
Группа поставила задачи на дальнейшую работу:
- Проанализировать мировой опыт Умных городов для обеспечения разработки стратегии Умного Города Тольятти.
- Сформировать понимание структуры стратегии Умного города Тольятти.
- Разобрать структуру Умного города.
- Выявить ряд Умных городов со схожими проблемами, чтобы в дальнейшем сопоставить с проблемами Тольятти
Остались открытые вопросы, на которые группа не знает ответа:
- На основе чего может сформироваться стратегия Умного города Тольятти?
- Каковы требования к проекту Умных городов?
Направления, которые рассматривает группа для своего проекта Умного города: культура и искусство (увеличение культурного развития населения); транспорт (комфортные дорожные условия); экология (участок, включающий возможности для прогулок и отдыха вдоль реки); развитие бизнеса; образование (получение опыта специалистов-фармацевтов).
Варвара Евгеньевна отметила, что участники группы могут сделать несколько графиков для разных направлений с детализацией предприятий и физических лиц и график, который показывает соотношение целевой аудитории (ЦА), кто больше посещает направления, например, физических лиц или предприятий, фармацевтические клиники.
Исходя из комментариев Варвары Евгеньевны, группа будет дальше развивать дашборд, рассматривать стратегии Умных городов и изучать мировой опыт. Полученные знания им помогут в дальнейшем развитии проекта. Группа сделает вывод данных комментарий и продолжит изучение мирового опыта.
На технологическом курсе студенты начали работу над выдвижением требований к стратегии Умного города. Работая над дашбордом и определением основных метрик, участники аналитических групп рассмотрели требования, которые могут быть зафиксированы в рамках их направлений. Проделанная работа за период ТК — фундамент, на котором участники групп будут строить свои дальнейшие действия в рамках ПАС-2.
Неделя пропедевтического и технологического курсов подготовила студентов к ПАС-2 «Мировой опыт формирования стратегии Умного города. Требования к формированию стратегии Умного города Тольятти», которая началась 11 ноября. Пропедевтический курс ввел студентов в маркетинговой аналитики, научил искать и обрабатывать информацию в интернете для анализа опыта формирования стратегии умных городов. Технологический курс снабдил их необходимыми технологиями и инструментами, которые помогут им в дальнейшей работе и реализации их проектов.
Авторы (студенты 2 курса): Александра Сизова, Дарья Болталина, Андрей Компаниец, Андрей Розумный, Марина Соколова, Мария Скворцова, Полина Федосеева, Наталья Кузнецова, Ксения Глебова.
Редакторы: Полина Вирясова (руководитель службы маркетинга Академии), Анастасия Силантьева (студент 4 курса Академии, ведущий специалист службы маркетинга Академии), Алина Пирова (студент 3 курса Академии, специалист по рекламе службы маркетинга Академии).