Счетная палата подвела итоги конкурса практик и инициатив по применению доказательного подхода к принятию управленческих решений. В этом году мы получили более 80 заявок на участие от 64 команд государственных и муниципальных служащих.
«В этом году мы сделали правила проведения конкурса максимально прозрачными. Несмотря на то, что критерии оценок стали более жесткими, сами номинации усложнились, мы получили много очень достойных практик и инициатив как на федеральном и региональном, так и на муниципальном уровнях. Где-то это уже строгие оценки влияния с применением квазиэкспериментальных методов, где-то описательные статистики, но на основе данных, которые были собраны специально для того, чтобы получить обоснования для принятия решений», – отмечает председатель конкурсной комиссии, директор департамента исследований и методологии Счетной палаты Дарья Цыплакова.
Отбор победителей проходил по четырем номинациям: анализ проблем, прогнозирование и перспективная оценка, оценка влияния и анализ данных для модернизации процессов. Конкурсная комиссия оценила все работы и определила лучшие заявки в каждой номинации. Рассказываем, какие исследования набрали больше всего баллов и позволили конкурсантам занять призовые места.
«Анализ проблем»
- 1-е место – не присуждалось.
- 2-е место – Управление экономического развития Липецкой области за анализ проблемы дифференциации заработных плат работников образовательных учреждений.
В ходе анализа были изучены данные о начисленной заработной плате в разрезе работников образовательных организаций города Липецка. Расчеты показали высокую дифференциацию заработных плат по одинаковым должностям в различных учреждениях и необходимость создания прозрачных механизмов премирования работников.
- 3-е место – Департамент экономического развития, инвестиций и торговли городского округа Самара за создание цифровых профилей зданий и сооружений для поддержки решений в градостроительной политике города.
Практика направлена на повышение качества, прозрачности и скорости принятия управленческих решений на основе геоданных за счет объединения нескольких источников информации о городской застройке.
Члены конкурсной комиссии отдельно отметили Комитет по социальной политике Санкт-Петербурга за применение смешанной методологии социологического исследования для выявления потребности в создании профессиональной социотеки (базы социальных практик и инноваций).
«Анализ данных для модернизации процессов»
- 1-е место – Министерство цифрового развития Удмуртской Республики за применение широкого спектра методов анализа, позволившего улучшить процессы предоставления государственных услуг через МФЦ.
Методы продуктовой аналитики, машинного обучения, оптимизации и математического моделирования использованы на данных о работе многофункционального центра для разработки прогноза на все услуги, оказываемые МФЦ, и оптимального управления окнами МФЦ в течение года.
- 2-е место – не присуждалось.
- 3-е место – Федеральная служба по труду и занятости за инициативу применения риск-ориентированного подхода к выявлению и мониторингу недобросовестных работодателей.
В рамках инициативы предлагается создать систему по проактивному расчету рисков причинения вреда среди работодателей с целью снижения количества неэффективных проверок, излишней нагрузки на работодателей и обеспечения прогнозирования кратко- и среднесрочных трендов возможных нарушений.
Члены конкурсной комиссии отдельно отметили Министерство финансов Российской Федерации за инициативу применения риск-ориентированного подхода при проведении внутреннего аудита с целью выявления неэффективности расходования бюджетных средств, а также Администрацию городского округа город Дзержинск Нижегородской области за инициативу по практическому моделированию бюджетных доходов, которая имеет потенциал для масштабирования.
«Прогнозирование и перспективная оценка»
- 1-е место – Управление экономического развития Липецкой области за анализ потенциальных изменений положения граждан при монетизации льгот ЖКХ, позволивший обосновать решение о нецелесообразности реформы.
В ходе работы был проведен анализ проекта закона Липецкой области по замене льгот на 50 % оплаты ЖКХ льготным категориям населения, который показал, что в случае реализации этой меры граждане недополучат более 138 млн рублей в год, при этом областному бюджету необходимо будет выделить дополнительно более 110 млн рублей в год.
- 1-е место (инициатива) – Министерство лесного хозяйства и охраны объектов животного мира Приморского края за инициативу использования пространственного анализа данных со спутников с целью прогнозирования границ территорий с высокими рисками возгорания.
Анализ архивной космической съемки территории Приморского края со спутников TERRA и AQUA (Modis) из открытых источников за период с 2011 по 2020 годы позволил с точностью в 95 % определить зоны предельного распространения пожаров.
- 2-е место – не присуждалось.
- 3-е место – не присуждалось.
Члены конкурсной комиссии отдельно отметили Департамент экономики Ямало-Ненецкого автономного округа за инициативу оценки рынка труда в регионе при условии неблагоприятной динамики мировой конъюнктуры на углеводородное сырье.
«Оценка влияния»
- 1-е место – Федеральная служба по труду и занятости за инициативу по проведению оценки влияния дополнительного профессионального образования на занятость и уровень заработной платы населения.
Применение квазиэкспериментальных методов показало, что дополнительное профессиональное образование положительно влияет на трудоустройство и доход граждан, но необходимо учитывать особенности региональных рынков труда при формировании программ обучения.
- 2-е место – не присуждалось.
- 3-е место – Министерство экономики Краснодарского края за инициативу по проведению оценки влияния региональных субсидий водоканалам на уровень потерь в теплосетях.
В рамках региональной программы предоставлялись субсидии по обновлению инфраструктуры водоснабжения региона, однако анализ, проведенный в рамках инициативы, показал, что это не всегда приводит к снижению потерь.
Члены конкурсной комиссии отдельно отметили Банк России за оценку последствий макропруденциальных мер (меры по минимизации системных рисков финансового сектора) по ограничению рисков потребительского кредитования в России.