ТГУ и вузы ДФО проектируют центры больших данных на Дальнем Востоке

Томский государственный университет и Университетский консорциум исследователей больших данных организуют во Владивостоке проектно-аналитическую сессию для вузов Дальневосточного федерального округа. Темой обсуждения станет проектирование в регионе университетских центров прикладного анализа данных и системы управления образованием на основе данных.

18–20 июля на площадке Владивостокского государственного университета экономики и сервиса встретятся команды ведущих российских университетов ДФО, эксперты из ВШЭ, ТГУ, СПбПУ, ИТМО, а также индустриальные партнеры ИНИД (Инфраструктура научно-исследовательских данных), Яндекс Облако, Plario (система адаптивного обучения), «Актру» (отечественный продукт для организации гибридного обучения), АРПП «Отечественный софт».

– Проектно-аналитическая сессия для вузов Дальневосточного федерального округа – это совместный проект Университетского консорциума исследователей больших данных, Томского государственного университета и ВГУЭС, – рассказал председатель правления ассоциации «Университетский консорциум исследователей больших данных»Михаил Мягков. – Основная идея заключается в проектировании университетских центров прикладного анализа данных. Мы хотим помочь университетам ДФО найти ответы на те вызовы, которые сейчас перед нами стоят. Это вызовы, связанные с цифровизацией университетов, с теми возможностями, которые существуют по использованию данных – как образовательных, так и по использованию цифрового следа человека. И естественно в новых условиях, это вызовы, связанные с необходимостью импортозамещения, в особенности технологических, IT-продуктов.

Основной трек «Проектирование университетских центров прикладного анализа данных» направлен на возможности решения приоритетных исследовательских и прикладных задач, подготовки кадров и развития инфраструктуры данных в университете. Команды вузов совместно с экспертами определят основные цели развития университетов, оценят текущее состояния инфраструктуры данных и сформируют планы привлечения ресурсов. Составленные в ходе сессии предварительные дорожные карты станут первым важным шагом по созданию в вузах ДФО Центров прикладного анализа данных.

Трек «Проектирование системы управления качеством образовательных результатов на основе данных» познакомит с кейсами Университетской национальной инициативы качества образования (УНИКО), которая стартовала под эгидой Минобрнауки РФ. Коллеги из УНИКО также представят возможности существующих технологических решений по управлению качеством образования на основе данных. В ходе групповой работы университетские команды определят собственные проектные шаги по управлению качеством образования.

– Тот опыт, который наработан Университетским консорциумом, Томским госуниверситетом, университетами-участниками консорциума должен помочь коалиции дальневосточных университетов, которые объединены одной целью – влиянием на регион, развитием Дальневосточного региона, что для России является ключевым, – добавил Михаил Мягков. – Второй трек, посвященный анализу и изучению механизмов анализа качества образования, также очень важен. Сейчас, когда образование многомодальное – онлайн, офлайн, гибридное и много еще всего с этим связанного, проект УНИКО на нашем мероприятии представлен очень активно.

Как отметила ректор ВГУЭС, доктор экономических наук, профессор Татьяна Терентьева, тема встречи имеет особое значение для ВГУЭС. Вуз давно уже занимается серьезными фундаментальными и прикладными исследованиями в области сбора и анализа больших данных, разработана и успешно реализуется стратегия цифровой трансформации университета.

– Участие в сессии – отличная возможность получить ценный практический опыт командной работы по этой тематике, выслушать экспертные советы и мнения, поделиться своими планами, – сказала Татьяна Терентьева. – Это еще один шаг к расширению межвузовского сотрудничества, объединению усилий для развития цифровых технологий и использования больших данных в университетской среде, в экономике и социальной сфере региона.

Данные о правообладателе фото и видеоматериалов взяты с сайта «Томский государственный университет», подробнее в Правилах сервиса
Анализ
×
Мягков Михаил
Терентьева Татьяна
Big Data
Технологии
52