Время нейросетей. Как автоматизация может помочь ритейлерам Узбекистана

Борьба за покупателей приведет к тому, что стандартных фишек мерчандайзинга будет недостаточно, чтобы завлечь покупателей. Нужно будет гарантировать качественный и быстрый сервис. Это значит, что не должно быть недостатка товаров, неудобных проходов, отсутствия товаров на полках и больших очередей.

Как магазины могут с этим справиться, рассказал Михаил Савицкий, Tech Lead ИТ-решения для ритейла в компании IBA Group.

Ритейл в Узбекистане стремительно развивается. В январе-июле 2021 розничный товарооборот составил почти 123 трлн сумов, это на 8,6% больше, чем за аналогичный период 2020 года.

Рынок торговли в Узбекистане представлен тремя секторами: крупные ритейлеры, малый бизнес и неорганизованная торговля. Их доли распределяются следующим образом: ~20% — крупные торговые компании, ~70% — малый бизнес и ~10% — неорганизованная торговля.

Стоит отметить, что оборот крупных торговых компаний за январь-июль 2021 увеличился на 15% и составил 24,2 трлн сумов, в то время как доля малого бизнеса снизилась с 80% до 70%. Это связано с тем, что на рынок приходят новые иностранные компании. Узбекистан представляет большой интерес для них. В стране живет 35 млн человек, где средний возраст — 28 лет.

Нейросети сегодня используются практически во всех сферах: рекомендации в музыкальных сервисах, расчет маршрута и времени прибытия такси, фильтрация спама в рабочей почте.

В ритейле нейросети используются, чтобы распознавать, классифицировать образы, отслеживать перемещение объектов, сегментировать данные, строить прогнозы и т.д. Например, используя накопленные данные ритейлера за несколько лет, алгоритмы могут прогнозировать уровень продаж во время и после рекламной акции, определять спрос, распределять оптимально бюджет по каналам продвижения. Распознавая объекты на фотографиях, нейросети могут определять, правильно ли расположен товар на полках, все ли позиции выставлены.

Выкладка товаров тщательно продумывается производителями, поэтому важно, чтобы она максимально соответствовала планограмме. Традиционно для этого нанимают мерчандайзеров, которые посещают каждую торговую точку и проводят ее аудит. Мерчандайзеры вручную сравнивают выкладку с планограммой, фотографируют полки для отчетности, проверяют запасы на складах и прочее.

Но ручной аудит неэффективен:

В итоге аналитические отчеты готовятся на основании неполной и, возможно, уже неактуальной информации. Это приводит к тому, что руководители не видят реальной ситуации и принимают не лучшие управленческие решения.
Ручной способ проверки устарел, и многие компании постепенно от него отказываются.

В статье расскажем о двух альтернативных способах контроля выкладки в магазинах.

Другой вариант удаленного контроля выкладки — робот-мерчандайзер. Робот передвигается между стеллажами, камера внутри него сканирует полки, а нейросети распознают товары. Робот может определить правильность выкладки, ценников, обнаружить пропуски товаров или лишние позиции на полке.

Самый эффективный способ — это робот. Исследования показывают, что он почти на 100% справляется со своими задачами. В то время как человек — только на 65%. Но он требует значительных инвестиций. Ручной способ — относительно недорогой, понятный, но наименее эффективный.

Самый оптимальный вариант для компаний Узбекистана — автоматизация. Рассмотрим несколько примеров, как автоматизация используется на практике.

Пример 1. Дистрибьютор шоколада и других продуктов питания протестировал приложение Goods Checker. С помощью Goods Checker мерчандайзеры выполняли аудит торговой точки: проверяли выкладку, отмечали причины отсутствия товаров и т.д. Благодаря автоматизации стали обрабатываться 100% фотографий от мерчандайзеров. Компания получила прозрачную систему контроля выкладки и смогла улучшить работу с сетью по представленности продукта. Кроме того, процент соблюдения планограмм повысился с 60% до 90%. Решение помогло увидеть реальную ситуацию на полках магазинов и обнаружить факты нарушения выкладки.

Пример 2. Известный швейцарский производитель продуктов питания также использует похожее решение. Мерчандайзер заходит в приложение, выбирает нужную категорию и товары, фотографирует полку, а приложение поверх фотографии отмечает, какие товары должны стоять на ней. Процесс контроля выкладки стал проще, повысился процент соответствия планограммам, а количество out-of-stock, наоборот, уменьшилось.

Пример 3. Крупный производитель безалкогольных напитков предоставил мерчандайзерам мобильное приложение, которое автоматизировало процесс проверки выкладки.  Благодаря приложению время аудита сократилось с 20 до 2 минут. Благодаря освободившемуся времени, компания в три раза увеличила охват торговых точек. Дополнительно, на 63% уменьшился дефицит товарных запасов.

Торговля постоянно меняется, и на смену традиционным рынкам приходят торговые сети со своими правилами. Каждый крупный ритейлер, производитель или дистрибьютор преследует одну цель — привлечь как можно больше покупателей в свой магазин или к своему товару.  В конкурентной борьбе побеждает тот, кто владеет актуальной полной и достоверной информацией, на которую можно опереться при принятии решений. И технологии здесь — верный помощник.

Сегодня, чтобы заинтересовать покупателей, необходимы не только акции, программа лояльности или рекламные игры, но в большей степени качественный сервис, наличие нужного товара, порядок на полках и в целом, удобство на каждом этапе совершения покупки.