Предыдущая часть: Рекрутинг 5.0: будущее рекрутинга: Мобильный рекрутинг
DNA Footprints in the Cloud; знайтесвоюаудиторию
Всего несколько лет назад большинство людей использовали Интернет для доступа к своей электронной почте, поиска информации, и, возможно, покупок через интернет-магазины. Наши корпоративные веб-сайты были далеки от современных маркетинговых стратегий; они просто распространяли информацию о продукте. Никто из руководства компании не беспокоился о том, сколько людей кликнули «Like» на своей страничке. С того времени много что изменилось.
А теперь перенесемся в 2012 год, в мир интернет-сообществ и социальных сетей. Мы делаем покупки и оплачиваем счета онлайн. Сейчас мы намного больше полагаемся на наших «друзей» (часто людей, которых мы никогда не видели) из социальных сайтов, и доверяем их советам о том, какие фильмы смотреть, в каких отелях останавливаться, куда поехать отдыхать, какие покупать машины и т.д. Социальные медиа создали платформу для лиц, которые желают стать звездами (Джастин Бибер и Кэти Перри размещали свое видео на YouTube, когда начинали покорять звездный олимп).
В соцсетях зарегистрированы более 1.5 млрд. людей. Один час из пяти человек проводит на этих сайтах. Сети стали культурным, социальным и экономическим феноменом. Появился новый тип социального поведения, который получил новую свободу. Социальные медиа были использованы для организации политической деятельности, ярким примером которой является Арабская весна. Свадьбы, отдых, встречи с друзьями – ко всем этому мы готовимся с помощью Интернета.
Социальные медиа – это не только потребители/люди. Компании спешат использовать социальные сети и сообщества, чтобы получить квалифицированные мнения, генерировать новые идеи потребителей и создавать фокус-группы онлайн. Организации используют веб, чтобы слушать, наблюдать за трендами и отслеживать переписку (например, через Radian 6). В Рекрутинге 4.0 мы говорили о «краудсорсинге», «краудфандинге» и всей силе толпы, которую может использовать бизнес.
Много общения. Еще больше информации. Информация – это данные. Данные – это сила.
Данные повсюду. Просто сделайте шаг назад и подумайте об информационном взрыве в современном мире. Компании по всему миру захватывают триллионы байт информации о своих клиентах, поставщиках и сделках. Плюс ко всему, с помощью мультимедиа, социальных медиа и Интернета мы можем узнавать все о людях и их привычках.
Анализ этого огромного объема информации – Big Data – станет центральной точкой конкуренции, фактором роста продуктивности, инноваций – и это все относится к подбору персонала.
Данные будут иметь решающее значение для рекрутинга.
Представьте себе мир, в котором рекрутеры получают заявки, уже проанализированные согласно определенным моделям, которые оценивают:
1. Навыки.
2. Достижения.
3. Связи и взаимодействия (например, в LinkedIn).
4. Опыт (его легко проследить у людей, которые уже работали в определенных компаниях).
5. Образование (вы можете судить о будущем успехе кандидата, который имеет определенное образование, сравнивая с достижениями уже работающих сотрудников, которые имеют такой диплом).
6. Поведение («Footprints» in the cloud)/какие сайты человек посещает.
7. Психологический профиль (что люди делают и говорят).
Результат: компьютеризированный предварительный отбор и рейтинг кандидатов. «Идеальный» список.
Интересно? Странно? Неэтично? C юридическими нарушениями?
Менеджерам по найму нужно все, что может помочь получить более четкое представление о кандидате, чтобы допускать меньше ошибок в процессе приема на работу. Данные продвигают их в этом на шаг вперед.
Какова же цена неэффективного найма? Гарвардская школа бизнеса подсчитала, что эта цифра приравнивается к трем-пяти годовым зарплатам сотрудника, а в некоторых областях даже к десяти. Это очень много денег и потерянного времени. Менеджеры по найму хотят избежать таких расходов, поэтому, если тщательное оценивание и понимание кандидатов может помочь сделать набор более «предсказуемым», то на эту тенденцию будет спрос.
Хьюстон, у нас проблемы
Этот раздел статьи можно назвать противоречивым. Существует огромное количество вопросов и проблем, связанных с использованием данных. Сюда мы относим этические и правовые вопросы, в том числе конфиденциальность, надлежащие правовые процедуры, равенство, безопасность и ответственность. Мы не пропагандируем эти практики и Autodesk не участвует в них.
Из всего вышеперечисленного наибольшее беспокойство вызывает вопрос конфиденциальности. Профилированные технологии позволяют сделать анализ поведения человека и его предпочтений, в результате чего можно получить такую информацию о людях, о которой даже они остаются в неведении.
Профилированные технологии, потенциально, являются весьма дискриминационными инструментами. Они предполагают социальное ранжирование и сегментацию, которые могут иметь тревожные последствия, например профилированные лица могут быть исключены из важных предложений или лишены определенных возможностей. Процесс профилирования чаще всего остается невидимым для его участников. Это создает определенные трудности в том, что практически невозможно оспорить любое зачисление в конкретную группу. Кроме того, что самое страшное, эти профили могут попасть в руки не тех людей, которые используют информацию для преступных целей, таких как кражи личных данных. Но все же будет интересно посмотреть, как эта весьма спорная сфера будет развиваться.
Большие Данные (Big Data)
Давайте поближе рассмотрим большие данные.
В мае 2011 года McKinsey Institute опубликовал превосходный доклад «Big Data: The Next Frontier for innovation, competition, and productivity». В этом докладе была опубликована впечатляющая статистика:
1. 600 млн. (?) долларов идет на покупку диска, который может хранить всю мировую музыку.
2. В 2010 году 5 млрд. мобильных телефонов были в использовании.
3. Каждый месяц пользователи Facebook обмениваются 30 миллиардами единиц контента.
4. Прогнозируемый рост глобальных данных составляет 40% против 5% увеличения ИТ-расходов.
5. 235 терабайт данных собрано в Библиотеке Конгресса США (апрель 2011 года).
6. В 15 из 17 секторов США хранится больше данных на одну компанию, чем в Библиотеке Конгресса.
7. Ежегодно на здравоохранение выделяется 300 млрд. долларов США, что в два раза превышает годовой расход на медицину в Испании.
8. 250 млрд. евро – это годовая стоимость управления государственным сектором в Европе (больше, чем ВВП Греции).
9. 600 млрд. долларов потенциального годового потребительского излишка исходит от использования личных данных о местоположении.
10. 60% потенциального увеличения ритейлерской операционной прибыли возможно с помощью данных.
11. Необходимо дополнительно 140-190 тыс. позиций аналитиков и 1.5 миллионов опытных менеджеров, чтобы в полной мере использовать информационную базу США.
Данные «Большого Брата» информируют компании о нас. Представьте все миллионы сетевых датчиков, которые находятся в автомобилях, iPad и мобильных телефонах. Эти технологии собирают и передают данные своим создателям. Наше поведение находится под наблюдением, поэтому компании могут больше узнать о потребителях и лучше приспособить свои предложения к рынку (поведенческая ориентация).
С увеличением количества данных растет и способность получать из них реальную пользу. Для многих компаний остается важной предсказуемость рынка сбыта. Amazon дает вам рекомендации, основываясь на ваших покупках и просмотрах. То же самое происходит и с iTunes и услугами, такими как Spotify и Pandora. Организации используют эти данные для увеличения своих продаж.
Когда потребитель или клиент посещает веб-сайт, все их действия и тщательно фиксируются, чтобы затем сделать анализ. Эти данные создают профиль, который ссылается на веб-браузер посетителя.
Благодаря сбору данных, компании могут проводить анализ своей целевой аудитории, заинтересованной в их продукции. Большинство платформ идентифицируют посетителей путем присвоения каждому посетителю уникального ID, что и позволяет отслеживать их все веб-путешествие. Затем платформа принимает решение о том, какой предлагать контент.
Если будущее за пониманием «ДНК» кандидатов и классификацией индивидуумов, вы уже сегодня можете искать доказательства.
Некоторые технологии доступны уже сейчас. LinkedIn предоставляет нам совпадения кандидатов на основе сложных алгоритмов.
А какие еще примеры показывают нам потенциал на будущее?
Tweet Psych является примером психологического профилирования, который существует уже сегодня.
Следующая часть: Рекрутинг 5.0: Психологические профили в социальных сетях
Первая публикация: 2012-10-29
Источник:
- Ere.net
Автор перевода:
- Татьяна Горбань
+1
0
-1