Сотрудник Иркутского политеха Нгуен Тхе Лонг опубликовал две статьи в высокорейтинговом журнале «International Journal of Artificial Intelligence» (Q1 Scopus). Публикации автора посвящены тематике использования машинного обучения при ремонте дорог и ликвидации лесных пожаров.
Исследования проводились в лаборатории искусственного интеллекта и машинного обучения, созданной в октябре 2019 года как структурное подразделение Института информационных технологий и анализа данных ИРНИТУ. Нгуен Тхе Лонг является старшим научным сотрудником лаборатории. Научным руководителем автора выступил доктор физико-математических наук, профессор Института информационных технологий и анализа данных Александр Афанасьев.
В первой статье Нгуен Тхе Лонг предложил использовать искусственный интеллект для обнаружения и классификации дефектов дорожного полотна. Ученый сравнивал три базы данных – российскую, португальскую и вьетнамскую. Изображения из Португалии предоставили в Институте систем и вычислительной техники, технологий и науки (инженерный факультет Университета Порту). Данные из Вьетнама преподаватель Нгуен Тхе Лонг получил по договоренности с Министерством транспорта северо-восточной провинции Тхайнгуен. Состояние российских дорог оценивали по снимкам, сделанным в Иркутской области.
По словам разработчика, создание электронной базы с типовыми изображениями ускорит процесс определения и классификации дорожных дефектов. Автоматическая система будет работать на основе сверточной нейронной сети. Пользователю достаточно загрузить изображение, после чего искусственный интеллект сам выдаст информацию о повреждении асфальтобетонного покрытия.
Результаты проведённого эксперимента впечатляют точностью – она превышает 97%.
Отметим, что Нгуен Тхе Лонг не первый год ведёт научную работу по теме «Методы глубокого машинного обучения для классификации дорожных дефектов». Ранее он изучал этот вопрос совместно с коллегами под руководством профессора Дениса Сидорова. Результаты изысканий молодой учёный презентовал на фестивале научных проектов Иркутского политеха «Молодой изобретатель». Тогда он занял первое место.
Также Нгуен Тхе Лонг обосновал использование искусственного интеллекта для упорядочения изображений пожаров в работе «Сегментация изображений лесных пожаров на основе сверточной нейронной сети».
Как отмечает учёный, с помощью базы изображений специалисты смогут определять вид, интенсивность пожара и уровень опасности.
«Мы основывались на информации из американских источников. В России нет большой базы данных, содержащей фото и сведения о состоянии лесных ресурсов. Наша задача заключается в том, чтобы по опыту зарубежных коллег внедрить современные информационные технологии в работу по предотвращению пожаров. Для Сибири решение этого вопроса имеет первостепенное значение. Ежегодно возгорания охватывают около 18 млн. га тайги. В наших силах предотвратить экологическую катастрофу», - рассказал о перспективах исследования Нгуен Тхе Лонг.
Тхе Лонг уверен, что проектом заинтересуются в правительстве региона, в том числе в профильных ведомствах – министерстве чрезвычайных ситуаций и министерстве лесного комплекса.Добавим, что сотрудник ИРНИТУ занимается передовыми разработками в области искусственного интеллекта и машинного обучения. В планах у Тхе Лонга выиграть гранты Российского научного фонда (РНФ) и Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ).
Источник: www.istu.edu