В мае на совместной программе РЭШ и Школы анализа данных Яндекса «Экономика и анализ данных» прошли первые в этом году и первые для программы в целом защиты дипломных работ. Итоговая работа на программе отличается от традиционных дипломных проектов - это прикладной проект по анализу данных для решения реальной экономической задачи компании.
Так проект Дарьи Петровой был посвящен оценке ценовой эластичности спроса дилеров для оптовой b2b-компании. В таком проекте сразу несколько уровней сложности: данные о продажах шумны, скудны и неполноценны, а рынок металлических изделий, на котором работает компания, подвержен регулярным внешним шокам, например, непредсказуемые скачки цен на сырье не позволяют точно прогнозировать продажи. Тем не менее, Дарье удалось смоделировать спрос, оценить коэффициенты эластичности и даже спроектировать дизайн эксперимента, который в дальнейшем позволит компании оценить эластичность в зависимости от размера скидки. Ее проект стал прекрасной демонстрацией того, как выстроить эмпирическую стратегию, когда данных мало, а параметры модели взаимозависимы.
Автор второго проекта Сергей Лактионов предложил решение по поиску оптимальной стратегии на рынке Forex, используя инструменты обучения с подкреплением, для «Альфа-Банк». Как отметили эксперты компании Яндекс, участвовавшие в защитах проектов, общепризнанного метода, воспроизводимого и работающего на реальных данных, не существует. И в этом смысле, созданный Сергеем прототип - это ценное, технически проработанное и самостоятельное проектное решение. Осуществленный им «перевод» экономической модели на язык reinforcement learning представляет собой именно тот навык, который делает выпускников программы «Экономика и анализ данных» уникальными специалистами.
Оба проекта комиссия оценила на «отлично», впереди у студентов торжественное вручение дипломов и выпускной, после которого можно будет с гордостью сказать: «Мы - первые выпускники программы!»
Подробнее о программе «Экономика и анализ данных» здесь.
