Пандемия COVID-19: что говорят нам математическое моделирование и анализ данных? NES Points с выпускницей РЭШ Татьяной Михайловой

@

7 апреля в рамках встречи NES Points Online экономист Татьяна Михайлова (MAE’1997) поделилась результатами исследований, рассматривающих эпидемию коронавируса с точки зрения статистики, политики, географии и экономики. Модератором встречи стал постоянный профессор РЭШ Евгений Яковлев (MAE’2001). 

В феврале 2020 года мир стоял перед лицом угрозы глобальной пандемии. Мгновенно возник запрос на изучение этой угрозы: общество нуждалось в прогнозах и, в целом, в более глубоком понимании происходящего. По всему миру множество исследователей, работающих с данными, стали изучать ситуацию. Татьяна Михайлова вошла в число российских ученых, проводивших независимые исследования пандемии COVID-19.

Первые данные, приходившие из Китая, не внушали оптимизма: до начала массовой диагностики считалось, что летальность вируса составляет около 4%. Позже стало известно, что есть люди, которые переносят болезнь бессимптомно; это позволило предположить, что фактическая летальность COVID-19 ниже. Основная проблема, над которой работали ученые в этот период, — вопрос целесообразности жестких ограничительных мер с учетом фактической заболеваемости и, соответственно, летальности.

Сложности возникли не только с ограниченным объемом данных о заболеваемости, но и с дальнейшим учетом смертей. Включать ли в статистику человека, имеющего неизлечимое заболевание? Что делать, если коронавирус был диагностирован посмертно? Каждая страна формировала статистику по-своему, в итоге, данные оказались неравномерными. К апрелю стало понятно, что более или менее надежным индикатором может стать избыточная смертность — разница между ожидаемым и фактическим количеством смертей в регионе за определенный период.

Закрытие границы с Китаем позволило отсрочить начало эпидемии в России. Вирус был завезен, когда люди стали возвращаться из поездок по Европе. Первой под удар попала Москва, в меньшей степени — Санкт-Петербург, из столиц заболевание распространилось на другие регионы. По данным исследований, существенная избыточная смертность впервые наблюдалась в апреле, по Москве показатель в этом месяце составил около 35%. Основываясь на этих данных, ученые пришли к выводу, что официальная статистика смертей от коронавируса занижена. К маю стали доступны данные по другим регионам России; в дальнейшем ход эпидемии можно было с достаточной точностью отслеживать, опираясь именно на число избыточных смертей.

Другое интересное открытие: главный фактор, определяющий  летальность вируса — это средний возраст популяции. Анализ данных показывает: летальность COVID-19 в разных странах зависела не столько от уровня медицины, сколько от структуры возраста населения.

«Вирус COVID-19 примерно в два раза увеличивает вероятность умереть в любом возрасте. Если тебе 30 лет, вероятность умереть довольно низкая, и эта добавочная вероятность в форме вируса не приводит к значительному росту числа смертей. Если тебе 60 или 70, удвоение вероятности — это уже довольно серьезно», — объяснила Татьяна Михайлова.

Почему ошиблись почти все математические модели? Как на статистику влияют логистика, технологии, стимулы и политика? COVID-19 в России: география, мобильность населения, общественные настроения – как происходят процессы и какой прогноз на будущее? Татьяна Михайлова ответила на эти и другие вопросы, представив подробные результаты собственного исследования по регионам России.

NES Points – серия встреч с выпускниками Российской экономической школы, где выпускники и друзья РЭШ, живущие в России и за рубежом, рассказывают об экономике и финансах, делятся историями успеха, обсуждают самые насущные темы, связанные с карьерой, саморазвитием и образованием.

Об экспертах:

Татьяна Михайлова (MAE’1997) — экономист, исследователь. Окончила МГИЭТ, получила диплом магистра экономики в РЭШ, в 2004 году получила степень PhD по экономике в Университете штата Пенсильвания. Преподавала в Бостонском университете и была аффилированным исследователем в Центре русских и евразийских исследований им. Дэвиса Гарвардского университета. С 2008 года занимала позицию Assistant Professor в Российской экономической школе. Занималась исследованиями в Институте экономической политики им. Е. Т. Гайдара, в Институте прикладных экономических исследований РАНХиГС. До 2020 года — доцент экономического факультета РАНХиГС. Сфера исследовательских интересов: городская и региональная экономика, экономика переходного периода, экономическая история России и СССР.

Евгений Яковлев (MAE’01) – постоянный профессор РЭШ. Получил PhD по экономике в Калифорнийском университете в Беркли. Среди научных интересов профессора – экономика здравоохранения, экономика труда, политическая экономика, прикладная эконометрика. Евгений Яковлев также занимает позицию Research Fellow в Институте экономики труда (IZA), а его статьи публикуются в ведущих научных журналах.

Анализ
×
Михайлова Татьяна
Яковлев Евгений