Это позволит оптимизировать энергозатраты на поддержание необходимой температуры воды в трубах на выходе из котельной
Читайте ТАСС в
ТАСС, 26 февраля. Российские ученые нашли способ оптимизировать энергозатраты на поддержание необходимой температуры воды в трубах на выходе из котельной за счет нейросети, прогнозирующей погодные изменения. Об этом пишет пресс-служба Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ).
"Нейросети ученых Пермского Политеха помогут не "отапливать улицу". Авторы разработали интеллектуальный модуль для управления локальной системой теплоснабжения, которая точно и оперативно рассчитает температуру теплоносителя на выходе из котельной, предотвращая его необоснованный перегрев. Новый подход позволит снизить энергозатраты тепловых компаний и потребителей коммунальных услуг. У разработки пока нет аналогов в России", – сказали ТАСС в ПНИПУ.
Тепловые компании контролируют температуру воды в трубах на выходе из котельной при помощи блоков управления. Для этого оператор вносит необходимые значения в систему, ориентируясь на погодные условия и показания приборов. Авторы разработали интеллектуальное решение, которое за счет "обученных" на статистических данных нейросетей не только учитывает температуру окружающей среды, но и выстраивает прогноз ее изменения. Это позволяет тепловым компаниям более оперативно корректировать температуру в трубах.
"Использование нейросети в процессах управления тепловой сетью позволяет экономить топливо и не допустить его перерасхода. При резких изменениях погоды этот эффект становится особенно значимым. Экономия газа может достигать 10-15% в зависимости от наружной температуры воздуха и общего состояния теплосетей", – рассказал один из авторов исследования, доцент ПНИПУ Владимир Онискив.
Авторы испытали интеллектуальный модуль, встроив его в автоматизированную систему управления теплоснабжением одной из пермских компаний и доказали эффективность разработки в оптимизации энергозатрат.