Теперь можно не просто узнать человека, но и получить данные о его состоянии.
Результаты своих исследований представила ассистент кафедры «Комплексная защита информации» Омского государственного технического университета Самал Жумажанова под руководством доцента, кандидата технических наук Алексея Сулавко. Ученые придумали технологию дистанционной идентификации личности и оценки ее функционального состояния по термограммам лица и шеи с использованием аппарата искусственных нейронных сетей.
Исследователи разрабатывают метод преобразования термографического изображения лица и шеи человека в длинный криптографический ключ или сильный пароль для надежной биометрической аутентификации человека и его состояния. Такой ключ в дальнейшем может использоваться как для аутентификации, так и для дешифрования контента и определения лица, подписывающего документ, то есть генерации электронной подписи – электронного аналога рукописной подписи. Важно, что используемые нейронные сети позволят не только извлечь признаки, но и понять, в каком состоянии находится человек.
О своей разработке рассказала ее автор Самал Жумажанова:
«Разработка позволяет решить актуальные на сегодня проблемы: распознавание личности человека и его психофизиологического состояния. Первая проблема связана с отчуждаемостью ключей и паролей (аутентификаторов) от их владельцев – ситуации, при которой аутентификатор может быть утерян, украден, передан третьему лицу (скомпрометирован), а вторая – с допуском человека в измененном/опасном психофизиологическом состоянии к выполнению своих профессиональных обязанностей. Обе проблемы решаются с использованием специализированных технологий, в которых для распознавания человека используются биометрические признаки. Биометрический признак – это физическая величина, извлекаемая из биометрического образа, которая характеризует человека и/или его состояние.
В качестве биометрического образа могут выступать следующие показатели: ЭКГ, ЭЭГ, температура кожи и др. Чтобы преодолеть ограничения, связанные с использованием контактных датчиков для регистрации показателей, в последнее время используются тепловизионные системы (тепловизоры), предоставляющие информацию о температуре тела человека. Термографические изображения (термограммы) являются особым видом биометрических образов, позволяющих решить проблему как аутентификации человека, так и идентификации его состояния”.
По мнению ученого, разработка может быть полезна в промышленности, например, для оценки состояния операторов, управляющих энергетическими установками, в автоматизированной системе управления технологическим процессом, транспортными средствами и иными сложными системами и объектами.
Кроме того, метод может быть полезен пациентам, для которых использование контактных датчиков невозможно, например, при ожогах или открытых ранах. Также новый метод можно будет использовать для борьбы с распространением коронавирусной инфекции.
Известно, что метод уже проходит апробацию на нескольких омских предприятиях.
Подробнее о разработке можно прочитать на сайте ОмГТУ
**