IVA Cognitive: новые сценарии обеспечат рост рынка распознавания лиц после пандемии

@TAdviser

Несмотря на неизбежное проседание всей экономики из-за COVID-19 рынок распознавания лиц скорее всего будет расти. Новая реальность сменила приоритеты, теперь с помощью подобных решений будут отслеживать социальную дистанцию, скопления людей и температуру тела посетителей. TAdviser попросил специалистов IVA Cognitive рассказать, какие драйверы рынка они видят и как работает их система автоматического распознавания лиц IVA CV.

Рынок видеоаналитики: приоритеты сменились, но рост останется

В 2019 году объем рынка видеоаналитики в России составил около 19 млрд рублей. По прогнозам TAdviser, по итогам этого года он вырастет более чем на 20%. На данный момент внедрение видеоаналитики и, в частности, распознавания лиц, активно идет на всех уровнях: город, транспортные сети, торговые и офисные центры, отдельные магазины и офисы. В ближайшее время наиболее активное внедрение решений мы увидим в ритейле и офисных центрах. Сектор розничной торговли еще до пандемии успел оценить экономический эффект от подобных сервисов:

  • оценить общую эффективность работы торговой точки;
  • оценить эффективность проводимых маркетинговых акций;
  • оценить загруженность площадей;
  • улучшить сервис регулированием рабочих графиков персонала в соответствии с данными о посещаемости.

К тому же в данный момент, помимо всего прочего, крайне важно решать задачи по соблюдению мер по борьбе с инфекцией. В IVA Cognitive, которая разрабатывает решения на базе искусственного интеллекта, рассказывают, что фиксируют растущий спрос на свои решения во время пандемии. Причем это произошло даже на фоне общего спада бизнес-активности в связи с ограничительными мерами, которые приняли для борьбы с распространением инфекции.

«Сменились приоритеты — раньше основой спроса была необходимость обеспечить безопасность объектов и удобство. А сейчас всех в первую очередь беспокоят вопросы, связанные с пандемией. Например, возможность бесконтактного доступа, отслеживание скоплений людей и нарушение социальной дистанции, определение наличия либо отсутствия маски на человеке, интеграция с тепловизорами для определения температуры тела, — объясняет генеральный директор компании Алексей Цессарский.»

Он отмечает, что у подобных решений есть широкий потенциал внедрения в системах идентификации, которые используютбиометрические параметры человека. Подобные параметры трудно подделать, украсть или потерять. Современные технологии позволяют проверять их с высокой точностью и определить, кто именно сейчас стоит перед камерой, а не чей документ у этого человека.

«Анализ данных с видеокамер — это еще один способ получить данные, на мой взгляд, не самый «опасный», но, наверное, один из наиболее резонансных в плане общественного мнения, потому что там задействован «искусственный интеллект»¬ — говорит Алексей Цессарский. — Не всем ясно сколько данных о них собирают при использовании мобильных приложений, но всем ясно, когда их снимает камера наблюдения. В общем, я думаю, недовольство людей неизбежно, как и прогресс в целом. И раз так, нам необходимо научиться с этим жить, а для этого нужно выработать четкие и работающие политики в области сбора, обработки и хранения этих данных.»

Как работает решение IVA CV

Над решением по распознаванию лиц IVA CV компания IVA Cognitive работает уже около двух лет. За это время они прошли путь от первой пилотной версии до серьезных коммерческих внедрений и лицензирования технологии другим компаниям.

Система работает по следующему алгоритму — изображение с камер поступает на сервер, где в каждом кадре ищут объекты, представляющие интерес: люди, автомобили или автомобильные номера, товары на полках. На сервере обычно заранее загружены какие-то фотографии, с которыми сравнивается каждый из объектов. Далее каждое найденное изображение преобразовывают в набор цифр, который сравнивают с другими наборами, чтобы определить степень сходства. Для этого компания применяет нейронные сети, специально обученные для таких задач.

Допустим, в объектив камеры попал человек. При обнаружении большого сходства его идентифицируют и затем система подает сигнал владельцам. Если на фотографии преступник, сигнал тревожный. Если это VIP-клиент магазина — IVA CV подсказывает, что ему необходимо спецобслуживание. Если это сотрудник компании, система может открыть турникет на входе в офис для конкретного работника.

«Мы не можем раскрывать информацию о государственных проектах, но даже в рамках наших проектов на корпоративном рынке удавалось найти преступников и оперативно передать информацию о них в правоохранительные органы. Благодаря этому злоумышленники были задержаны на месте. Мы развиваем наш продукт не только в направлении безопасности, но и в направлении удобства — примером можно привести решение биометрический СКУД на предприятии, а также в части экономического эффекта — здесь я имею в виду систему аналитики для ритейла, — рассказывает Алексей Цессарский.»

Где можно применять IVA CV

В IVA Cognitive собственную систему распознавания лиц называют «технологически одно из лучших решений на рынке». Сервис активно развивают в сторону решения «одного окна», чтобы заказчик мог получить весь нужный функционал видеоаналитики из одной платформы: распознавание лиц, распознавание автомобильных номеров, интеграция с разными СКУД, аналитика для ритейла и таргетирования рекламы, промышленная безопасность. Потенциально у IVA CV существуют следующие варианты применения:

При этом в системе IVA CV реализована система авторизации и ролей пользователей, безопасность всего контура системы обеспечивают стандартными средствами. Определение и реализация требований по ИБ — стандартный этап при подготовке и запуске проекта. Они зависят от целого ряда условий, таких как различные требования, нормативы и внутренние ИБ-правила заказчиков, требования к системам, работающим с персональными данными[1] или соответствие постановлению Правительства РФ №969 о безопасности на транспорте.

«Если вкратце, что получат компании или государственные органы после внедрения вашего решения, это безопасность, удобство и экономическая выгода. Мы можем оказать полный комплекс услуг под ключ, включая планирование и разработку проектной документации, поставку и монтаж оборудования, пусконаладочные работы, обучение персонала. К тому же обычно у заказчиков уже есть базовая инфраструктура, в которую часто входят камеры видеонаблюдения и СКУД, — заверил Алексей Цессарский.»

Примечания

  1. Федеральный закон "О персональных данных" от 27.07.2006 N 152-ФЗ (последняя редакция)

Хотите больше?

Получите полный доступ к новостям и аналитике бесплатно и без рекламы.

Анализ статьи

×
Люди
Действующие лица
Цессарский Алексей
Места
Места действия
События
Источники