НИТУ «МИСиС», SkillFactory и Mail.ru Group запускают русскоязычную онлайн-магистратуру по Data Science

Наука о данных (Data Science) — профессиональная деятельность, связанная с эффективным и максимально достоверным поиском закономерностей в данных, извлечение знаний из данных в обобщённой форме, а также их оформление в виде, пригодном для обработки заинтересованными сторонами (людьми, программными системами, управляющими устройствами) в целях принятия обоснованных решений.

Что такое Data Science?

Математические и алгоритмические методы, оптимизированные для эффективного выявления сложных закономерностей. Наука о методах анализа данных, сформировавшаяся на стыке математики, компьютерных наук и бизнеса, включающая в себя построение сложных аналитических моделей на основе данных для извлечения новых знаний.

Data Science — это набор конкретных дисциплин из разных направлений, отвечающих за анализ данных и поиск оптимальных решений на их основе. Раньше этим занималась только математическая статистика, затем начали использовать машинное обучение и искусственный интеллект, которые в качестве методов анализа данных к матстатистике добавили оптимизацию и computer science (то есть информатику, но в более широком смысле, чем это принято понимать в России)[1].

Структура Data Science Проекта

Data Science - как это работает?

Традиционные риски Data Science проектов

  • Высокая стоимость реализации проекта приведет к финансовым потерям (не окупится)
  • Отсутствие подробной отчетности по проекту не позволит отчитаться о потраченных средствах или принять правильное решение о продолжении проекта
  • Внедрение закрытого алгоритма или программы («Черный ящик») сделает невозможным дальнейшее изменение или модернизацию проекта внешними или внутренними ресурсами

Big Data≠Data Science

Big Data – это:

  • ETL\ELT
  • Технологии хранения больших объемов структурированных и не структурированных данных
  • Технологии обработки таких данных
  • Управление качеством данных
  • Технологии предоставления данных потребителю

Data Science – это:

Data Science в реалиях производства

  • Сложный и длительный во времени процесс
  • Требуется глубокое понимание предметной области
  • Разная частота съема данных и не все оцифровано
  • Нет сквозного контроля и фиксации событий тех.процесса
  • Доверие к модели со стороны технологов и операторов
  • Для проверок модели требуются эксперименты с данными реального времени на производстве

Обучение Data Science

28 мая 2020 года компания Mail.ru Group сообщила, что НИТУ «МИСиС» и образовательная платформа в области Data Science – SkillFactory – заключили соглашение о создании совместной онлайн-магистратуры «Наука о данных» и сотрудничестве в области развития образовательных технологий в высшем образовании. Это партнерство частной образовательной компании с государственным вузом по модели OPM (Online Program Management). Индустриальным партнером программы выступает Mail.ru Group. Программу также поддерживают Nvidia, Ростелеком и Университет НТИ «20.35».

Выпускники программы смогут работать в областях Big Data Engineering, Machine Learning Development и Artificial Intelligence Development. Цель программы – вовлечь в сферу науки о данных более 1 000 молодых специалистов к 2025 году в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики», задача которого подготовить не менее 120 000 выпускников вузов по ИТ-направлениям.

Занятия будут вести профессора НИТУ «МИСиС» и практикующие специалисты из Mail.ru Group, Яндекса, банков Тинькофф и ВТБ, компаний Lamoda, BIOCAD, АльфаСтрахование и др. Интенсивная программа онлайн-магистратуры позволит студентам овладеть знаниями и навыками, востребованными работодателями, получить фундамент для дальнейшего развития и построения карьеры, пройти стажировку в компаниях-партнерах программы.

« «Междисциплинарная магистерская программа Data Science создана НИТУ «МИСиС» совместно SkillFactory и компаниями - Mail.ru Group, Ростелеком и NVidia. Её выпускники будут владеть знаниями и компетенциями в области больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти навыки актуальны на рынке труда и востребованы работодателями»,


отметила Алевтина Черникова, ректор НИТУ «МИСиС»

»

Ещё одна особенность программы – работа с менторами. Кроме преподавателей со студентами будет работать команда менторов – специалистов в области Data Science. Они будут помогать студентам с возникающими во время обучения сложностями, давать содержательную обратную связь по выполненным работам, делиться опытом и знаниями по профессии. Поддержка менторов будет доступна студентам в чате в режиме реального времени.

Технологическим партнером программы стала компания SkillFactory, обеспечивающая сопровождение образовательного процесса. Для каждого студента будет сформирован индивидуальный план обучения, что позволит управлять его образовательным опытом и мотивацией, что, в свою очередь, повышает результативность обучения. Студенты будут учиться на интерактивных тренажерах и решать практические задачи на реальных данных. Среди дисциплин в рамках программы: язык программирования Python, Machine Learning, Deep Learning, Big Data, Computer Vision.

« «Мы верим в модель OPM (Online Program Manager) - взаимодействие вузов и образовательных компаний в создании и реализации образовательных программ. Эта модель уже больше 10 лет работает в США и Европе, и мы уверены, что в ближайшие годы она хорошо покажет себя и в российских вузах»,


отметил Александр Ерошкин, CEO SkillFactory

»
« «Подготовка специалистов по Data Science — одно из основных направлений в рамках образовательной деятельности Mail.ru Group. Мы реализуем разные форматы, среди них в том числе развитие компетенций профессионалов, которые уже работают в этой сфере. В этом направлении тесно сотрудничаем с НИТУ «МИСиС» — в 2019 году открыли Академию больших данных MADE, где уже по данным на май 2020 года учатся 200 студентов со всей страны — и готовы поделиться опытом в рамках поддержки онлайн-магистратуры вуза. У онлайн-формата много преимуществ, но главное — доступность. Получить степень магистра московского вуза смогут жители любых регионов»,


отметил Дмитрий Смыслов, вице-президент по персоналу и образовательным проектам Mail.ru Group

»

Поступить в магистратуру смогут выпускники бакалавриата любого направления подготовки по результатам онлайн-экзамена.

Специалист по изучению данных (data scientist)

Основная статья - здесь

В связи с ростом популярности data science (DS) возникает два совершенно очевидных вопроса. Первый – в чем состоит качественное отличие этого недавно сформировавшегося научного направления от существующего несколько десятков лет и активно используемого в индустрии направления business intelligence (BI)? Второй - возможно более важный с практической точки зрения - чем различаются функции специалистов двух родственных специальностей data scientist и BI analyst? В материале, подготовленном специально для TAdviser, на эти вопросы отвечает журналист Леонид Черняк.

Робототехника

Управление данными

  |  

Хотите больше?

Получите полный доступ к новостям и аналитике бесплатно и без рекламы.

Анализ статьи

×
Люди
Действующие лица
Черняк Леонид
Ерошкин Александр
Смыслов Дмитрий
Черникова Алевтина
Организации
Упоминаются
ПАО "БАНК ВТБ"
Сфера деятельности:Страхование
ПАО "РОСТЕЛЕКОМ"
Сфера деятельности:Деятельность гостиниц и ресторанов
ООО "ЯНДЕКС"
Сфера деятельности:Связь и ИТ
Mail.ru Group
Сфера деятельности:Связь и ИТ
Места
Места действия
Технологии
Упоминаются