Искусственную нейронную сеть для анализа больших объемов визуальных данных разработали ученые из Новосибирского государственного университета (НГУ) и Института катализа имени Борескова СО РАН.
Как сообщает пресс-служба вуза, ученые из НГУ и Института катализа создали нейросеть для обработки данных.
Она основана на технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения. Нейросеть можно будет использовать для автоматизации части научных исследований, которая связана с обработкой данных.
Ученые ожидают, что данная программа поможет ускорить исследования в сфере полупроводниковых технологий, материаловедения и медицине.
По словам доцента кафедры химии твердого тела Факультета естественных наук НГУ Анны Нартовой, использование разработанной новосибирскими учеными нейросети при проведении исследований позволит значительно увеличить объемы анализируемой информации.
При этом, как отметила Нартова, эксперты будут освобождены от большей части рутинной работы.
В настоящее время создатели нейросети ведут переговоры с производителями приборов для разных областей науки о включении разработанного сервиса в стандартное ПО.
Фото: из открытых источников