Бездушный рекрутер: как «продать» себя на собеседовании с роботом

@Forbes

Как себя вести, если вас собеседует робот?Фото Getty Images

Крупные компании все чаще заменяют живых рекрутеров машинами — это экономит бизнесу десятки рабочих часов и миллионы рублей. Что нужно знать кандидатам, готовясь к собеседованию с роботом?

В последние годы мы привыкли слышать о том, как роботы массово лишают людей рабочих мест. Хорошая новость: не все роботы одинаково коварны — некоторые, наоборот, помогают строить карьеру. Речь об HR-ботах, которые заменяют живых рекрутеров и проводят первые этапы собеседований в крупных компаниях.

Зачем компаниям HR-боты

Агентств Hays подсчитало, что 41% компаний в России уже задействовали софт для автоматизации рекрутмента, а 12% планируют начать это делать в ближайшее время. По оценке Фонда развития интернет-инициатив (ФРИИ), спрос на технологии автоматизированного подбора персонала в стране составляет 16 млрд рублей в год, а удовлетворяется только на 1 млрд. Почему компании готовы тратиться на автоматизацию рекрутинга?

Один чат-бот может сэкономить 13 рабочих часов рекрутера в неделю

Со стороны этого не видно, но HR-специалисты тратят на подбор очень много ресурсов компании. Роботы со встроенными элементами искусственного интеллекта экономят бизнесу время и деньги и выполняют рутинную работу не хуже человека. Например, по подсчетам аналитиков Lighthouse Research & Advisory, один чат-бот может сэкономить около 13 рабочих часов рекрутера в неделю. Если же автоматизировать все этапы воронки отбора и усовершенствовать бизнес-логику процессов, то отдача будет в разы больше.

Основная предпосылка для автоматизации — растущая конкуренция за персонал, из-за чего компании должны находить и нанимать людей быстрее. Поэтому в России технологию активнее используют работодатели, которым требуется регулярно закрывать тысячи линейных вакансий: менеджеров по продажам, курьеров, операторов кол-центров, продавцов-консультантов. Объясняется это тем, что рынок труда испытывает наиболее сильный кадровый голод именно в сегменте массовых специальностей. По данным HeadHunter, в ноябре 2019 года hh.индекс, отражающий количество активных резюме на одну вакансию, составил для рабочего персонала всего 1,5. Это значит, что в среднем на одну открытую вакансию претендует менее двух человек.

В авангарде — финансовый и телекоммуникационный секторы, ретейл, ресторанный бизнес

Внедрение HR-ботов актуально в первую очередь для крупных компаний со штатом более 1000 человек и высокой текучестью персонала. В авангарде — финансовый и телеком-секторы, ретейл, ресторанный бизнес.

В последнее время инструменты автоматизации все чаще используются для отбора белых воротничков и узкопрофильных специалистов, а не только рабочего персонала. В начале осени мы провели пилотный запуск по автоматизации отбора junior Java-разработчиков для Сбербанка, включая тестирование и видеоинтервью. За месяц система смогла собрать и обработать отклики 2500 кандидатов, из них в итоге были отобраны 27. Если учесть, что средняя обработка отклика занимает около десяти минут, наш подход позволил сократить время рекрутера на 52 рабочих дня.

Что умеет робот

Переживать о том, что прием на работу зависит исключительно от бездушной машины, рано. Роботы не заменяют рекрутеров полностью — лишь экономят время и выполняют операции, где человек менее эффективен.

Обычно в обязанности роботов входит:

  • Поиск резюме и их оценка на соответствие требованиям. На основе заданных рекрутером параметров «идеального кандидата» система самостоятельно ищет на карьерных сайтах и в соцсетях подходящих по критериям специалистов. Когда находит, автоматически заносит все данные и контакты в соответствующую вакансию в базе.

  • Обзвон соискателей при помощи аудиобота. Это очень популярный инструмент в массовом подборе, где от кандидатов не требуется наличие специальных навыков и особой квалификации. Обычно бот обзванивает релевантных кандидатов по заданному скрипту, чтобы провести первичную проверку и оценить заинтересованность в работе. Раньше эти данные собирали рекрутеры, на что уходило гораздо больше времени. Однако эффективность аудиоботов при «холодных звонках» на первичном этапе отбора пока под вопросом — люди не любят разговаривать с ботами и часто бросают трубки. Куда более эффективно использовать аудиоботов, чтобы назначать интервью, информировать о проверках, приглашать на обучение или для сбора обратной связи.

Эффективность аудиоботов при «холодных звонках» невысока — люди не любят разговаривать с роботами и бросают трубки

  • Сбор данных через чат-бота. В ходе короткой беседы боты узнают от соискателей все, что требуется для отбора на линейную вакансию. Помимо формальных вопросов об опыте, образовании, возрасте и удобном районе для работы, бот может задавать и более специализированные: о знании языка, категории водительских прав, наличии медкнижки, пожеланиях по зарплате и пр. Многие чат-боты даже умеют распознавать профиль кандидатов, чтобы в процессе разговора предлагать им более подходящие вакансии.

  • Первичный отбор по видеоинтервью. Роботы уже умеют оценивать нас по hard skills, указанным в резюме, и анализировать, подходим ли мы к требованиям вакансии. Но в оценке soft skills без человека пока не обойтись. На российском рынке почти нет роботов, которые проводят видеоинтервью в реальном времени и полностью оценивают кандидатов, но движение в этом направлении есть. Сегодня этап роботизированного интервью выглядит так: кандидат получает ссылку на сервис, где ему предлагается записать на видео короткие ответы на 5-10 вопросов и сохранить их в системе. Обычно это стандартные вопросы о прошлом опыте работы, причинах интереса к компании и профессиональных качествах. После рекрутер просматривает собранные роботом данные в удобное для себя время и принимает решение. Видеоинтервью позволяет специалистам и кандидатам не тратить время друг друга зря. Если же человек нравится, видео помогает рекрутеру сделать очное интервью предметным, без формальных вопросов.

  • Онлайн-тестирование на профессиональные и личностные навыки. Тоже автоматизированный этап, но результаты его оценивает человек — нужно иметь это в виду и не пытаться обмануть систему. В массовом подборе такой инструмент часто используется в дополнение к видеоинтервью, чтобы рекрутер отсматривал записи только успешных кандидатов, поэтому важно относиться к нему предельно серьезно.

Как готовиться к интервью с ботом

Мы уже привыкли решать вопросы техподдержки с банками и сотовыми операторами в приложениях или через чат-боты, но почему-то часто боимся таких технологий, когда ищем работу. Чтобы не упустить привлекательную вакансию, кандидатам нужно менять подход к поиску работы и быть готовым общаться не только с человеком. Нужно смириться с тем, что с каждым годом вероятность встретиться с такими инструментами при отборе на позицию все выше. Это станет обыденностью, а не экзотикой.

Итак, как себя вести, если вас собеседует робот?

Формируйте четкий запрос на работу мечты

Указывайте в резюме конкретные триггеры для поиска: специализации, ключевые слова в опыте работы и образовании, навыки. Робот ищет соискателей по определенному «словесному» портрету должности, который чаще всего основан на резюме лучших сотрудников компании. Вы с большей вероятностью попадете в выборку, если резюме будет соответствовать конкретным параметрам. Хорошей подсказкой, что именно писать, станет текст вакансий, которые вам интересны. Как правило, работодатели готовят скрипты для ботов на основе типовых описаний должностей — с высокой вероятностью в искомой вакансии будут те же ключевые триггеры.

Например, если вы хотите получить работу менеджера по продажам в банке, то обязательно укажите в резюме специализацию, прямые обязанности и конкретные названия банковских услуг: клиентское обслуживание, консультирование по услугам ипотечного и потребительского кредитования, открытие депозитных счетов и вкладов, продажи страховых продуктов.

Не переусердствуйте, чтобы ваша речь не превратилась в набор SEO-штампов о работе

В разделе «Навыки» укажите что-то из следующего: прямые продажи, ведение CRM, холодные/теплые звонки, эффективные переговоры, заключение договоров, составление планов продаж, выставление счетов и др.

Чтобы повысить вероятность попадания в выборку для конкретной вакансии, в разделе «О себе» можно написать названия организаций, где бы вы хотели работать: «Мне интересна работа на позиции менеджера по продажам в банке «Север». Так робот сможет найти ваше резюме по триггерам в виде названия должности и компании.

В общении с аудио- и чат-ботами тоже следует использовать ключевые слова, так как они могут распознаваться системой, и это даст вам дополнительные очки. Но не переусердствуйте, чтобы ваша речь не превратилась в набор SEO-штампов. Все же робот оценивает не только текст, но и общее смысловое содержание ответов.

И всегда четко отвечайте на заданный вопрос, не используя слова-сокращения или сленг, — боты распознают прямые и неэмоциональные ответы.

Примите правила игры

Главное преимущество робота перед человеком в том, что он работает в режиме 24/7 — соискатели могут общаться с потенциальным работодателем в любое время, а не только в течение рабочего дня рекрутера. Используя автоматизированную обработку резюме, чат- и аудиоботы, видеоинтервью, онлайн-игры и симуляторы, работодатели хотят не просто сэкономить, а улучшить опыт взаимодействия с кандидатами.

Четко отвечайте на заданный вопрос, не используя слова-сокращения или сленг

Принимая эти правила, с вовлеченностью реагируя на подобные инструменты, кандидат может показать мотивацию, быстрее пройти первичные этапы отбора и в конечном счете первым оказаться на очном интервью. Не нужно думать, что эти инструменты заменяют личное общение — они лишь дополняют его, помогают минимизировать время компаний и кандидатов.

У нас были случаи, когда кандидаты на должность менеджера по продажам подходили к этапу видеоинтервью творчески и экспромтом разыгрывали целые сценки про навыки продаж. Однажды кандидат вместе с другом разыграл на камеру кейс «продавец-покупатель» и на практике показал, как бы общался с клиентами. Конечно, креативное видео выгодно смотрелось на фоне других и запомнилось рекрутеру.

Отнеситесь к боту с уважением

Видеоинтервью может сыграть на руку тем, кто волнуется на встречах с рекрутерами и не умеет себя «продавать». Важно помнить, что собеседование по видео ничем не отличается от встречи: нужно произвести хорошее впечатление, а видео в любом случае будет просматривать человек. И если он решит, что вы не воспринимаете этап интервью с роботом всерьез, то вас вряд ли пригласят на реальное собеседование.

Конечно, стоит учесть еще и более формальные нюансы. Для записи видеоинтервью потренируйтесь говорить кратко и по делу. Имеет смысл подготовить ответы заранее, так как на каждый ответ отводится ограниченное количество времени — обычно от одной до трех минут в зависимости от сложности вопроса.

Подготовьтесь, изучите вакансию и сайт компании, оденьтесь в соответствии с дресс-кодом, выберите хорошо освещенное тихое место и проверьте работу техники. Если изображение на видео будет темным, а звук тихим, то при просмотре записанных роботом интервью рекрутер может посчитать такой ролик «бракованным» и даже не открыть его.

Не распыляйтесь

Как правило, задачей всех онлайн-этапов отбора является первичный отсев. Чтобы его пройти, нужно набрать определенное количество баллов. Фокусируйтесь не на том, чтобы выполнить каждое задание, а в целом на задаче — пройти этап. К примеру, если долго отвечать на один блок теста, то можно не успеть выполнить его в ограниченное время.

Так, при подборе разработчиков в Сбербанке мы применяем технологию тестирования, которая усложняет или упрощает последующие вопросы в зависимости от скорости и качества ответов на предыдущие. Если вы замешкались на первых легких вопросах, система не предложит вам более сложные и вы априори не сможете получить максимальный балл.

Константин Виноградов, Runa Capital

DR

Дарья Алексеева, Charity Shop

Александр Карнюхин для Forbes

Олег Кивокурцев, Promobot

Александр Карнюхин для Forbes

Татьяна Мингалимова, «Нежный редактор»

Instagram

Георгий Соловьев, Skyeng

Светлана Холявчук / Интерпресс / ТАСС

Эдуард Гуринович, серийный предприниматель и инвестор

DR

Константин Виноградов, Runa Capital

Учебное заведение: Московский физико-технический институт (МФТИ)

Год выпуска: 2014

Пригодились ли в карьере полученные знания: «Я учился на факультете инноваций и высоких технологий. Жесткая подготовка по физике, математике и computer science в бакалавриате научила решать проблемы любой сложности. Многие предметы не нашли прямого применения в карьере, но оказались крайне полезны для развития мышления (например, функциональный анализ) и глубокого погружения в мир технологий (машинное обучение). В магистратуре все поменялось — я учился на кафедре управления технологическими проектами при РВК, так что регулярно применяю знания, которые получил там от преподавателей-практиков. Они сами окончили лучшие мировые вузы (MIT, Harvard, Princeton) и параллельно с кафедрой работали топ-менеджерами в крупных компаниях и инвестиционных фондах».

Самое памятное воспоминание об обучении: «Однажды за три дня до экзамена по теоретической физике у меня была оценка 4/10 за работу в семестре и нулевые знания по теме. Я активно делал свои проекты, редко ходил на занятия и верил, что предмет явно не пригодится в жизни. Случайно в голове возник challenge — если смогу выучить даже «сложный и ненужный теорфиз» с нуля за три дня на «отлично», то смогу вообще что угодно. По правилу кафедры итоговая оценка в зачетке равняется среднему оценки за экзамен и семестр, поэтому не было шансов получить выше 7/10 («хорошо»). Однако я все равно сфокусировался на подготовке, осваивая теорфиз по 14-16 часов в день. Через три дня я ответил на все вопросы экзаменатора так, что он, нарушив правило, поставил итоговую 8/10 («отлично») — как будто экзамен был сдан на 11/10. Этот день стал поворотным моментом в моей жизни на Физтехе и вселил уверенность, что любые задачи по плечу. А теорфиз потом еще в бизнес-жизни реально пригодился, правда ровно два раза».

Подробнее об участнике: до прихода в венчур успел поработать нескольких стартапах. Является старшим инвестиционным менеджером международного венчурного фонда Runa Capital, инвестирующего в развивающиеся области ИТ — облачные решения, сложное программное обеспечение, виртуализацию и мобильные приложения. В компетенции Виноградова — облачные бизнес-приложения, машинное обучение и финтех. В основном специализируется на стартапах из Великобритании и Франции.

Дарья Алексеева, Charity Shop

Учебное заведение: Финансовый университет при правительстве России, Московский государственный университет им. Ломоносова (МГУ)

Год выпуска: 2012

Пригодились ли в карьере полученные знания: «Я училась в профильной гимназии №1518 и поступала в Финансовый университет на факультет «Финансовый менеджмент». Конечно, та база, которую нам давали в вузе, оказалась значительно более емкой, чем то, что мне нужно в работе, потому что собственный бизнес — это прежде всего управление, а уже во вторую — составление баланса. Всеми профильными финансовыми задачами у нас занимается финдиректор и бухгалтерия, но благодаря университетскому бэкграунду я понимаю, что они делают, и понимаю суть вопросов, с которыми мы сталкиваемся. Главное, что пригодилось — это нетворкинг: многие проекты сделаны с друзьями из вуза, моими инвесторами стали мои одногруппники, хотя во время учебы я бы в это не поверила. Где-то на втором курсе мне стало понятно, что как основная деятельность финансы мне не интересны, поэтому я поступила в МГУ на факультет иностранных языков и регионоведения и получила дополнительное образование. Получилось, что я учусь в две смены — с утра в «Финашке», вечером — в МГУ».

Самое памятное воспоминание об обучении: «Я помню, что многие предметы были скучны настолько, что главной целью было просто «проскочить» на экзамене, чтобы обошлось без пересдачи. И вот я захожу сдавать «экпред» (экономику организации и предприятия). Кто-то отдает свои «шпоры», я списываю формулу — и начинаю рассказывать преподавателю про некий коэффициент «Х значение», на который умножается все остальное, чтобы получить скорректированное по отрасли искомое значение. Меня внимательно выслушивают, и я получаю «отлично». Спустя минуты в коридоре выясняется, что в шпоре кто-то просто написал от руки «Хз», потому что вся формула была неправильная. Так я поняла, что качество питча и вера в себя иногда решает больше, чем предмет обсуждения».

Подробнее об участнике: первый благотворительный магазин Charity Shop Дарья открыла еще в 2014 году: арендовала подвал рядом с метро «Третьяковская», попросила подруг, знакомых и пользователей социальных сетей сдать ненужную одежду, отобрала лучшее и выставила на продажу. Одежду сортировала вручную и продавала по смешным ценам. Позднее на базе магазина Алексеева создала фонд «Второе дыхание». Сегодня у фонда около 50 точек приема одежды для шести магазинов Charity Shop в Москве, Костроме и Ярославле. Через структуры Алексеевой проходит более 300 т одежды в год. При этом Charity Shop — эффективная бизнес-модель: магазины (оборот в 2018-м — 40 млн рублей) направляют прибыль на благотворительность и развитие новых точек.

Олег Кивокурцев, Promobot

Учебное заведение: Пермский национальный исследовательский политехнический университет (ПНИПУ)

Год выпуска: 2013

Пригодились ли в карьере полученные знания: «Многие знания, приобретенные в университете, использую до сих пор. Технический английский язык, знания в управлении промышленными предприятиями, основы проектирования устройств и механизмов. Но рынок развивается быстрее, чем появляются образовательные программы в высших учебных заведениях: многие знания для меня были неактуальными и многие дисциплины приходилось осваивать самостоятельно. Главное, что я приобрел в университете — это подход к работе: умение рассчитывать время, чтобы успеть выполнить работу к концу семестра, навыки работы в команде при выполнении семестровых расчетных работ, отработка возражений при защите проектов на конференциях, умение поиска информации в различных источниках, навык усваивания огромного количества информации за ночь перед экзаменом и многое другое».

Самое памятное воспоминание об обучении: «Пожалуй, самым ярким впечатлением для меня была победа на конкурсе-конференции среди молодых ученых «Большая разведка». В 2011 году я учился еще только на третьем курсе и на предмете «Робототехника» нам предложили на выбор либо сделать работу, в которой необходимо рассчитать механизм для промышленных станков, которых сейчас уже не существует, либо спроектировать устройство и выступить с ним на конференции. Я выбрал второе — тему проектирования робота для нанесения разметки на дорожное полотно. При подготовке я делал упор на рыночную составляющую проекта и описывал выгоды использования. Техническую составляющую отпустил на второй план, поскольку конференция также была с предпринимательским уклоном. В итоге мне удалось доказать, что мой проект самый перспективный, и занять первое место среди аспирантов и молодых ученых. Именно тогда я поверил в направление робототехники и начал им активно заниматься дальше».

Подробнее об участнике: сооснователь Promobot родился и вырос в Перми. В 11 лет он оказался в пермском клубе юных техников, где увлекся картингом. Проводя дни в мастерской, он изучал механизмы и начинал разбираться в технике. Компанию Promobot вместе с партнерами Кивокурцев основал в 2015 году — первый офис был в гараже на окраине Перми рядом с заводом «Искра», на котором собирают ракеты. Там Кивокурцев с товарищами создавал первого «промобота» и разрабатывал систему распознавания лиц и лингвистическую базу на основе открытых кодов. «Это было непохоже на гараж в Пало-Альто, где Стив Джобс собирал первый персональный компьютер: у нас текла крыша, и мы топили печку-буржуйку дровами», — рассказывает предприниматель. За четыре года стартап прошел путь от исполнения штучных заказов для пермских торговых центров до производства больших партий роботов для российских и зарубежных клиентов. Компания поставляет роботы в 33 страны. У Promobot есть контракт с американской Intellitronix более чем на $55 млн, выручка компании превышает 100 млн рублей в год, а весь бизнес инвесторы оценивают в 2 млрд рублей.

Татьяна Мингалимова, «Нежный редактор»

Учебное заведение: Московский институт телевидения и радиовещания «Останкино» (МИТРО)

Год выпуска: 2016

Пригодились ли в карьере полученные знания: «О да. Я именно за практикой пошла учиться и заранее знала, что мне необходимо: возможность практиковаться, снимать репортажи и интервью, поставить голос и дикцию и так далее. Все это и дал мне вуз: камеры там были, популярные люди на мастер-кассах и студии — тоже. Возможность практики: объяснили, как поставить дикцию, писать тоже научили. На самом деле, почти всегда все зависит от тебя, на вуз пенять не стоит».

Самое памятное воспоминание об обучении: «Их два: первый день обучения и последний. 1 сентября первого курса я встретила своего мужа, и это со мной навсегда, он вел мою линейку как пятикурсник. А последний день — это когда я сдала диплом на 5 и побежала на работу в «Культ Туру», где меня с цветами поздравила команда, я прямо плакала».

Подробнее об участникево время учебы Татьяна начала работать на «Матч ТВ» в шоу «Культ Тура», которое вели Юрий Дудь, Евгений Савин и Сергей Шнуров. На телеканале также участвовала в запуске «Передачи без адреса» с Артемом Нечаевым. В 2016-м Дудь пригласил Мингалимову в команду своего YouTube-канала «вДудь», который быстро превратился в один из хитов русскоязычного сегмента платформы. В 2017-м Татьяна запустила на YouTube собственное шоу «Нежный редактор». Формат похож — подробные интервью с героями поп-культуры. Главное отличие от «вДудя» — гендерный состав гостей: в шоу к Мингалимовой обычно приходят известные женщины. У канала «Нежный редактор» уже более 450 000 подписчиков и порядка 45 млн просмотров.

Георгий Соловьев, Skyeng

Учебное заведение: Московский физико-технический институт (МФТИ)

Год выпуска: 2013

Пригодились ли в карьере полученные знания: «Да. Ключевая особенность нашей компании — аналитический подход, соответственно, мы много анализируем. Например, персонализируем траекторию обучения. И все это благодаря математическому образованию».

Самое памятное воспоминание об обучении: «Работа в медицинских лабораториях, когда мы занимались мутацией организмов и выращиванием белков. Образование теоретическое, а тут [была] реальная возможность применить и получить результаты. [Это] давало предпринимательскую свободу. Ты что-то интегрируешь в организм, он становится другим — и это позднее принесет пользу другим. Ключевое — польза другим».

Подробнее об участнике: онлайн-школу английского языка Skyeng Георгий Соловьев и его партнер Харитон Матвеев основали в 2012 году. В 2014-м стартап запустил собственную платформу обучения Vimbox (виртуальный класс), в 2016-м — мобильные приложения и сервис для изучения языка по субтитрам к сериалам. По итогам 2017-го выручка компании выросла в 2,2 раза и составила 725 млн рублей. В 2018-м Skyeng привлек инвестиции от фондов Baring Vostok: бизнес был оценен в рекордные для рынка образовательных технологий (EdTech) в России $100 млн.

Эдуард Гуринович, серийный предприниматель и инвестор

Учебное заведение: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)

Пригодились ли в карьере полученные знания: «Пригодилась и база петербургского Физико-математического лицея №239, и база экономического факультета СПбГУ. Я, например, был в сборной по программированию и физике — в будущем это помогло самому разобраться в ИТ-технологиях. Финансовое образование пригодилось уже позже, когда Carprice стал большим. В общем у меня был идеальный сплав школы и университета».

Самое памятное воспоминание об обучении: «В 2015 году меня отчислили из аспирантуры СПбГУ за месяц до защиты кандидатской диссертации. Они не поняли, что я делаю в Москве и почему не могу взять отпуск на время защиты. А у меня в этом время шел инвестиционный раунд — Carprice привлекал $40 млн».

Подробнее об участнике: в 16 лет Эдуард открыл интернет-магазин с атрибутикой ФК «Зенит». В 2013 году победил в конкурсе молодых предпринимателей Фонда русской экономики. В 2014-м начал развивать международную онлайн-платформу для продажи автомобилей CarPrice, которая вошла в список 100 самых обсуждаемых стартапов Европы по версии журнала Wired и в совокупности привлекла порядка $42 млн инвестиций. Уйдя из CarPrice, Гуринович инвестировал в Dbrain, R-Set, «Близкие.ру». Одна из последних инвестиций — в собственный проект Expload, блокчейн-платформу, которая разрабатывает и распространяет децентрализованные игры.

Данные о правообладателе фото и видеоматериалов взяты с сайта «Forbes», подробнее в Правилах сервиса
Анализ
×
Сергей Владимирович Шнуров (Шнур)
Последняя должность: Рок-музыкант, поэт, киноактёр, телеведущий, художник
62
Олег Алексеевич Кивокурцев
Последняя должность: Директор по развитию (ООО "ПРОМОБОТ")
2
Татьяна Ильдаровна Мингалимова
Последняя должность: Видеоблогер, ведущая YouTube-канала “Нежный редактор”
Константин Виноградов
Последняя должность: Вице-президент фонда