Фото: ХГУ им. Катанова
В Хакасском госуниверситете разработали систему, с помощью которой солнечные электростанции могут производить больше энергии.
Заведующий кафедрой информационных технологий и систем, кандидат технических наук Екатерина Энгель и студент инженерно-технологического института вуза Никита Энгель разработали интеллектуальную систему слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического модуля, которая усовершенствует солнечные электростанции. Научную разработку авторы создали при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований и Республики Хакасия.
Система предназначена для получения максимально возможной мощности, вырабатываемой солнечными панелями. Модифицированная нечеткая нейросеть, которая лежит в основе разработки, обеспечивает их устойчивость и эффективное управление.
"Нейросеть создана по подобию биологической нейронной сети. Она обучается на архивных данных, при этом обобщает сведения, создавая знания в форме синаптических связей между нейронами. Модифицированная нейросеть обеспечивает преимущества разработки перед аналогами. Например, выработку массивом солнечных панелей большей величины электроэнергии, настройку на архивных данных, автоматические самоадаптацию, самообучение и загрузку данных", - пояснила руководитель проекта Екатерина Энгель.
Отметим, что система слежения может использоваться не только в солнечных электростанциях, но и для электрического обеспечения удаленных туристических комплексов, деревень, сел и фермерских хозяйств на основе массива солнечных панелей, в том числе в Хакасии. Таким образом, проводимое научное исследования развивает методы возобновляемой энергетики, решая задачи социально-экономического развития Республики Хакасия, способствует охране окружающей среды, экологической безопасности региона, улучшению качества жизни и здоровья населения, сообщает пресс-служба вуза.